<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="101039">
 <titleInfo>
  <title>PEMETAAN EKOSISTEM MANGROVE DI KECAMATAN KUTA RAJA KOTA BANDA ACEH MENGGUNAKAN UNMANNED AERIAL VEHICLE (UAV)</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Hikma Ramadani Sihombing</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakulta Kelautan dan Perikanan</publisher>
   <dateIssued>2022</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Telah dilakukan penelitian pemetaan mangrove di Kecamatan Kuta Raja Kota Banda Aceh pada bulan Februari 2022 menggunakan metode pengindraan jauh. Alat yang digunakan adalah UAV tipe DJI Phantom 4 pro. Data yang diperoleh merupakan citra UAV yang memiliki sistem koordinat dan saling bertampalan sehingga dapat digabungkan menjadi sebuah gambar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengukur luas ekosistem mangrove, membuat peta tutupan lahan dan membuat peta klasifikasi mangrove tingkat genus. Pengolahan dan analisis data citra UAV dilakukan dengan menggunakan software Pix4D Capture, Agisoft Metashape, Microsoft Excel dan ArcGis. Proses penggabungan citra UAV dilakukan pada Agisoft Metashape dan proses klasifikasi dilakukan pada ArcGis dengan menggunakan metode digitasi on-screen, support vector machine (SVM) dan maximum likelihood classification (MLC). Hasil dari penelitian ini menujukkan bahwa luas ekosistem mangrove di daerah penelitian yaitu 37.786 ha. Luas genus mangrove yang diperoleh menggunakan metode digitasi on-screen yaitu Rhizophora 12.1652 ha, Avicennia 4.5570 ha, Nipah 0.2064 ha dan vegetasi bukan mangrove 2.8627 ha. Menggunakan metode MLC Luas Rhizophora 7.8918 ha, Avicennia 4.5554 ha, Nipah 0 dan vegetasi bukan mangrove 7.0562. Sementara itu metode SVM diperoleh Rhizophora seluas 6.5534 ha, Avicennia 7.6412 ha, Nipah 3.0588 ha dan vegetasi bukan mangrove 6.1433 ha.&#13;
Kata Kunci: Pengindraan jauh, DJI Phantom 4 pro, Agisoft Metashape, support vector machine, pemetaan &#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>101039</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-06-22 10:26:55</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-06-22 14:29:19</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>