Electronic Theses and Dissertation

ABSTRAK

Judul : Korelasi Jumlah Penduduk Miskin dan Rasio Gini Terhadap Kualitas Hidup Kota-Kota di Pulau Sumatera
Penulis : Desi Nadila Anwar
NIM : 1801101010003
Fakultas/Jurusan: Ekonomi dan Bisnis/Ekonomi Pembangunan
Pembimbing : Dr. Abd. Jamal, S.E., M.Si


Penelitian ini bertujuan untuk melihat hubungan antara jumlah penduduk miskin dan rasio gini terhadap kualitas hidup dengan, 22 kota di Pulau Sumatera sebagai acuan. Penelitian ini merupakan analisis deskriptif kualitatif menggunakan metode uji kuadran untuk menganalisis hubungan antara jumlah penduduk miskin dan rasio gini terhadap kualitas hidup dengan rentang waktu setahun (Cross Section) pada tahun 2020. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa beberapa kota masuk ke dalam kategori yang berbeda pada setiap kuadran dengan keterangan kuadran I sangat Tinggi, kuadran II Tinggi, Kuadran III rendah dan kuadran IV sangat rendah. Pemerintah, khususnya pengambil kebijakan dapat memberikan perhatian lebih pada kota-kota yang termasuk kategori kuadran IV dikarenakan, jumkah penduduk miskin yang sangat tinggi dan rasio gini yang juga sangat tinggi akibatnya kualitas hidup tergolong rendah.
Kata Kunci: Kualitas Hidup, Jumlah Penduduk Miskin, Rasio Gini, Metode Kuadran.

ABSTRACT Title : Correlation Of The Number Of Poor Populations And The Gini Ratio On The Quality Of Life In Cities Of Sumatera Author : Desi Nadila Anwar NIM : 1801101010003 Faculty/Department : Economics and Bussines/ Development Economics Supervisor : Dr. Abd. Jamal, S.E., M.Si This study aims to see the relationship between the number of poor people and the gini ratio on the quality of life in 22 cities of Sumatera. This research is a qualitative descriptive analysis using the quadrant test method to analyze the relationship between the number of poor people and the gini ratio on the quality of life with a span of a year (cross section) in 2020. The results of this study indicate that several cities can be included into different catagories in each year. Quadrant with very high is quadrant I, high is quadrant II, low is kuadran III, and very low is quadrant IV. The government, especially policy makers, can pay more attention to cities that are included in the quadrant IV category because the number of poor people is very high and the gini ratio is also very high, the quality of life is low. Keywords: Quality Of Life, Number Of Poor Population, Gini Ratio, Quadrant Method.