M. VICKYA RAMADHAN Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik 2022

Skripsi

Penyebaran Corona Virus Disease 19 (COVID-19) di negara Indonesia masih tergolong tinggi serta belum memperlihatkan adanya penurunan yang signifikan. Hal ini terjadi karena kurangnya pengawasan terhadap pelaksanaan protokol kesehatan seperti menggunakan masker pada saat melakukan kegiatan sehari-hari. Visi komputer merupakan salah satu metode yang digunakan dalam melakukan pengawasan terhadap pelaku pelanggar protokol kesehatan karena memiliki kemampuan layaknya penglihatan mata manusia, sehingga banyak peneliti yang sudah membangun berbagai macam arsitektur untuk pendeteksian masker menggunakan metode visi komputer. Berdasarkan hal tersebut maka dilakukan penelitian untuk melakukan evaluasi terhadap arsitektur yang sudah dibangun oleh peneliti sebelumnya dalam pendeteksian masker. Hasil penelitian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa arsitektur EfficientNetB4 memliki akurasi yang lebih baik yaitu sebesar 95.77% dibanding dengan arsitektur YOLOv4 sebesar 93.40%, InceptionV3 sebesar 87.30%, YOLOv3 sebesar 86.35%, ResNet50 sebesar 84.41%, VGG11 sebesar 84.38%, dan YOLOv2 sebesar 78.75%. Kata kunci: Deteksi Masker, Visi Komputer, Convolutional Neural Network. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 100666 2022-06-17 11:11:19 2022-06-17 11:48:51 machine generated