<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="100664">
 <titleInfo>
  <title>PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSIAN LEVEL KETINGGIAN AIR SUNGAI MENGGUNAKAN METODE COLOR OBJECT TRACKING</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Fina Noviantika</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Teknik</publisher>
   <dateIssued>2022</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Ketinggian air di sungai mengalami peningkatan yang signifikan saat hujan secara terus menerus terjadi hingga air meninggi melebihi pembatas dinding sungai. Pendeteksian ketinggian air saat ini masih menggunakan sistem manual yaitu memasang alat ukur di dinding sungai sebagai penunjuk level permukaan air dengan pemantauan yang dilakukan secara terus menerus karena ketinggian airnya yang berubah-ubah. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini dilakukan untuk menghasilkan sebuah sistem yang digunakan untuk mendeteksi level ketinggian air menggunakan kamera dengan menerapkan metode color object tracking yang mendeteksi skala penunjukan level ketinggian air dan mendefinisikan status level ketinggian air sesuai jumlah yang terlacak sebagai NORMAL, SIAGA dan WASPADA. Hasil dari penelitian ini berhasil mengimplementasikan metode color object tracking dengan tingkat keberhasilan sebesar 94% dari keseluruhan pengujian yang dilakukan dengan jarak jangkauan sebesar 40-80 cm dan sudut 30, 45 dan 60 derajat serta ketinggian kamera pada 40-80 cm dengan intensitas cahaya sebesar 5-100 lux.&#13;
&#13;
Kata kunci: level tinggi air, color object tracking, kamera, computer vision</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>100664</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-06-17 11:09:35</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-06-17 11:45:41</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>