Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

DETEKSI PENYAKIT PARU MENGGUNAKAN METODE SMART DATA PAIRING DAN DECISION FUSI…

Yudi Candra

Tuberkulosis (TB) terus menjadi ancaman kesehatan global yang signifikan, sehingga memerlukan metode diagnosis yang cepat, akurat, dan mudah diinterpretasikan. Penelitian ini mengajukan sebuah kerangka kerja deep learning multimodal yang berlandaskan praktik klinis dengan menggabungkan data citra rontgen dada (CXR) dan rekaman suara paru untuk mendeteksi TB. Untuk mengatasi ketiadaan dataset tersinkronisasi, dikembangkan mekanisme Lesion-Guided Smart Data Pairing yang memanfaatkan pelokalan l…

METODE DETEKSI DAN PELACAKAN OBJEK BERBASIS EXTENDED KALMAN FILTER PADA LINGK…

Mirshal Arief

Sistem persepsi memainkan peran krusial dalam pengambilan keputusan waktu nyata (real-time) dalam transportasi cerdas, terutama dalam kondisi lalu lintas yang tidak pasti. Tantangan seperti pergerakan dinamis, ketidakpastian, oklusi, dan interaksi ambigu memerlukan pengembangan kerangka kerja deteksi dan pelacakan adaptif. Untuk mengatasi masalah ini, kami menghadirkan UMT-Dataset, sebuah perluasan dari MXT-Dataset, yang dirancang untuk menangani perilaku objek dinamis dalam lingkungan lalu l…

DETEKSI ANOMALI JARINGAN MENGGUNAKAN SURICATA DAN DEEP REINFORCEMENT LEEARNIN…

TAUFIQUR RAHMAN

Serangan siber yang terus berkembang menuntut mekanisme deteksi yang adaptif melampaui deteksi berbasis signature. Penelitian ini mengembangkan prototipe deteksi anomali jaringan dengan mengintegrasikan Suricata sebagai sensor dan pencatat log (eve.json), Deep Reinforcement Learning (DRL) dengan algoritma Proximal Policy Optimization (PPO) sebagai pengambil keputusan adaptif, serta Bot Telegram sebagai antarmuka notifikasi dan umpan balik waktu-nyata. Pipeline mengekstraksi vektor fitur flow …

SEGMENTASI CITRA FUNDUS UNTUK RETINOPATI DIABETIK MENGGUNAKAN R2AU-NET DAN PR…

Nur Aisyah

Retinopati diabetik merupakan komplikasi serius akibat diabetes melitus yang menyebabkan kerusakan pembuluh darah retina dan berpotensi menimbulkan kebutaan. Deteksi dini melalui segmentasi citra fundus menjadi langkah penting untuk membantu diagnosis penyakit ini. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model segmentasi citra fundus retina menggunakan arsitektur R2AU-Net dengan penerapan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) sebagai pra-pemrosesan guna meningkatkan kontras …

PERANCANGAN SISTEM SCADA TERINTEGRASI IOT UNTUK DISTRIBUSI AIR DI BANDARA SUL…

SUCI RAMADHANI

Sistem distribusi air bersih di Bandara Sultan Iskandar Muda masih bergantung pada operasi manual, yang membatasi proses monitoring akibat ketiadaan data historis untuk analisis performa sistem dan meningkatkan risiko operasional seperti beban berlebih pada satu unit pompa serta potensi downtime, yaitu kondisi saat sistem distribusi tidak dapat berfungsi optimal akibat keterlambatan deteksi atau pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem dis…

SISTEM PENDETEKSI PEMAKAIAN ALAT PELINDUNG DIRI PADA PEKERJA LAPANGAN PT. PLN…

ISRAK FARADILA

Tingkat kepatuhan penggunaan Alat Pelindung Diri (APD) di lingkungan kerja PT. PLN, masih menjadi tantangan serius yang berdampak langsung terhadap keselamatan tenaga kerja. Pengawasan secara manual dinilai tidak efektif karena bersifat subjektif dan terbatas dalam cakupan waktu serta ruang. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem deteksi otomatis penggunaan APD berbasis deep learning yang mampu mengenali lima objek utama, yaitu helm, rompi, sarung tangan, sepatu, da…

ANALISIS ENERGI PROPORSIONAL RNPADA PENGENDALIAN SUN TRACKER DUAL-AXIS

Rauzatul Jannah

Abstrak-Sun tracker terdiri dari dua jenis energi, yaitu energi proporsional dan energi operasional. Energi proporsional merujuk pada energi bersih yang disimpan dalam baterai, sedangkan energi operasional digunakan untuk mendukung kinerja mekanik dalam sistem pelacak matahari (sun tracker). Salah satu tantangan utama dalam sistem ini adalah tingginya konsumsi energi operasional, yang dapat menurunkan efisiensi total sistem. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja sistem sun track…

ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN BI-LSTM-GRU PADA ULASAN PRODUK TOKOPEDIA DI IND…

Khairunnisa Nasution

Analisis sentimen terhadap ulasan produk di platform e-commerce seperti Tokopedia sangat penting untuk memahami persepsi pelanggan dan meningkatkan kualitas layanan. Pemrosesan bahasa alami menjadi kunci dalam mengelola data teks yang kompleks dan kontekstual. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengevaluasi model klasifikasi sentimen berbasis kombinasi arsitektur Bi-LSTM (Bidirectional Long Short-Term Memory) dan GRU (Gated Recurrent Unit) menggunakan dataset PRDECT-ID. Model dibangun…

KLASIFIKASI CITRA BINER X-RAY MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM …

AGUNG FAUZI

Tuberkulosis, COVID-19, dan Pneumonia merupakan penyakit menular dengan prevalensi tinggi yang menyerang paru-paru. Diagnosis berbasis citra X-ray seringkali terhambat oleh kualitas citra, sehingga memerlukan pendekatan komputasi canggih untuk meningkatkan akurasi. Penelitian ini mengevaluasi arsitektur Convolutional Neural Network (CNN), ResNet-50 dan EfficientNetB4, dengan metode prapemrosesan yang berfokus pada binerisasi citra menggunakan algoritma Niblack. Kinerja model kemudian dievalua…

KLASIFIKASI SENTIMEN PADA CUITAN PENGGUNA MEDIA SOSIAL X TENTANG CALON PRESID…

ANANDA VERGIAWAN

ccccccMedia sosial seperti X (atau Twitter), merupakan sarana yang efektif dan mudah untuk menyatakan pendapat atau membaca pendapat orang lain. Pendapat yang dinyatakan dalam media sosial X (cuitan) dapat mengandung sentimen pengguna terhadap topik tertentu seperti calon presiden Indonesia dalam pemilihan umum (pemilu) 2024. Cuitan dalam jumlah banyak memerlukan waktu yang lama untuk diketahui apakah mempunyai sentimen positif atau negatif. Karena itu dibutuhkan suatu program kom…


    SERVICES DESK