Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

IMPLEMENTASI PENGENALAN WAJAH UNTUK PENGAWASAN ANAK BERKEBUTUHAN KHUSUS DI SE…

Yora Dara Salsabila

Anak Berkebutuhan Khusus merupakan anak yang menunjukkan ciri fisik, intelektual, dan emosional yang berada di atas atau di bawah rentang normal anak normal. Anak-anak dengan disabilitas berat dapat kesulitan mengidentifikasi bahaya atau membuat pilihan yang bijak. Bagi anak-anak berkebutuhan khusus, pengawasan guru di Sekolah Luar Biasa (SLB) sangat bermanfaat dalam mencegah potensi risiko seperti kecelakaan, perundungan, atau eksploitasi. Namun, guru SLB kerap menghadapi sejumlah tantangan …

PERBANDINGAN PERFORMANSI PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN MULTISCALE PR…

Eliano Rizky Ardani

Electroencephalography (EEG) adalah metode non-invasif yang digunakan untuk merekam aktivitas kelistrikan otak dan sering dimanfaatkan dalam analisis kondisi neurologis, seperti Autism Spectrum Disorder (ASD). Namun, sinyal EEG sering terkontaminasi noise dari sumber internal dan eksternal, seperti pergerakan mata, aktivitas otot, dan detak jantung, yang dapat mengurangi kualitas sinyal serta menyulitkan proses analisis. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performansi metode Principa…

KLASIFIKASI CITRA BINER X-RAY MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM …

AGUNG FAUZI

Tuberkulosis, COVID-19, dan Pneumonia merupakan penyakit menular dengan prevalensi tinggi yang menyerang paru-paru. Diagnosis berbasis citra X-ray seringkali terhambat oleh kualitas citra, sehingga memerlukan pendekatan komputasi canggih untuk meningkatkan akurasi. Penelitian ini mengevaluasi arsitektur Convolutional Neural Network (CNN), ResNet-50 dan EfficientNetB4, dengan metode prapemrosesan yang berfokus pada binerisasi citra menggunakan algoritma Niblack. Kinerja model kemudian dievalua…

OPTIMALISASI MODEL PENGENALAN CITRA IKAN KONSERVASI MENGGUNAKAN IMAGE SHARPEN…

Cut Ridha Yani

Negara Indonesia merupakan negara kepulauan beriklim tropis yang menyebabkan setidaknya ada sebanyak 2.500 spesies ikan di negara ini. Walaupun demikian, Indonesia terkenal sebagai negara yang mengalami penurunan keanekaragaman hayati terutama pada bidang perikanan sehingga perlu ada upaya konservasi ikan. Namun upaya konservasi ini mengalami kendala yaitu kurangnya teknologi untuk memudahkan mendapatkan data-data konservasi yang memadai seperti spesies populasi ikan sehingga diperlukan model…

PENGELOLAAN PARKIR CERDAS MENGGUNAKAN YOLO: OPTIMALISASI SPACE DI UNIVERSITAS…

Muhammad Nebiel Wareth

Manajemen parkir yang efisien merupakan tantangan utama di daerah yang padat penduduknya, seperti di Universitas Syiah Kuala, yang melayani mahasiswa, staf, dan pengunjung. Jumlah kendaraan yang semakin banyak menyebabkan kesulitan dalam mencari space parkir yang tersedia, yang pada gilirannya menyebabkan kemacetan, peningkatan emisi karbon, dan pengalaman parkir yang kurang optimal bagi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi parkir menggunakan algoritma deteksi…

APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TULANG ORTOPEDI BERBASIS ANDROID MENG…

MUHAMMAD DHIA UL AULIA

Aplikasi mobile sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit tulang (ortopedi) menggunakan metode forward dan backward chaining merupakan suatu solusi berbasis mobile yang telah dikembangkan untuk memfasilitasi proses identifikasi dan diagnosis penyakit ortopedi. Metode forward chaining melibatkan pencarian informasi yang dimulai dari masukan awal dan kemudian berusaha untuk menarik kesimpulan. Sebaliknya, metode backward chaining merupakan pendekatan yang diterapkan dalam sistem pakar untuk mengi…

PENGEMBANGAN DETEKSI AUTISM SPECTRUM DISORDER MENGGUNAKAN CITRA TOPOGRAFI EEG…

Hilmi

Elektroensefalografi (EEG) adalah teknik non-invasif yang digunakan untuk merekam aktivitas listrik sel saraf di otak. Penggunaan EEG umum dalam diagnosis Autism Spectrum Disorder (ASD), yang biasanya melibatkan observasi berbagai indikator fisik dan perilaku. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan algoritma deteksi ASD dengan mengekstraksi fitur EEG dari visualisasi spasial citra topografi EEG heatmap menggunakan EfficientNetV2S dan ConvNeXt-Tiny. Preprocessing dataset sinyal EEG dilak…

KLASIFIKASI SINYAL EKG ARITMIA MENGGUNAKAN KERNEL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSI…

FARHAN

Aritmia merupakan kelainan kardiovaskular yang umumnya terdeteksi melalui analisis sinyal EKG. Mengklasifikasikan aritmia berdasarkan sinyal EKG masih sulit karena kompleksitas sinyal dan perbedaan individu. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode yang lebih akurat dan efektif dalam mengklasifikasikan aritmia. Penelitian ini mengusulkan penggunaan Kernel Principal Component Analysis (KPCA) dan algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasikan sinyal EKG aritmia. Siny…

RANCANG BANGUN SISTEM KUNCI PINTU OTOMATIS DENGAN MENGGUNAKAN SENSOR ULTRASON…

SYAIDATUL KHAIRIA

Meningkatnya kasus anak dibawah umur yang sering menuju area berbahaya seperti tangga, balkon, atau ruangan dengan benda tajam dan berbahaya lainnya sering kali menjadi perhatian serius. Hal ini sering terjadi karena kurangnya pengawasan dari orang tua yang sedang sibuk dengan aktivitas rumah tangga atau pekerjaan lain. Berdasarkan kondisi tersebut, diperlukan peningkatakan pengawasan pada anak. Oleh karena itu, penelitian ini membuat sistem kunci pintu otomatis berbasis Internet of Things (I…

RANCANG BANGUN SISTEM DETEKSI TINGKAT STRES MAHASISWA TINGKAT AKHIR BERDASARK…

TEUKU YUDHA PRAMUDIA KOPRAWI

Abstrak- Gangguan depresi merupakan salah satu penyebab utama gangguan emosi dan penurunan kualitas hidup, terutama pada dewasa muda, termasuk mahasiswa, yang berperan penting dalam pembangunan bangsa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi dini guna mengantisipasi peningkatan stres yang lebih berat pada dewasa muda dengan mengukur parameter psikologis dan fisiologis tubuh. Sistem yang dikembangkan berbasis web, yang terdapat pengukuran fisiologis yaitu suhu tubuh (dipero…


    SERVICES DESK