Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

RANCANG BANGUN PROTOTIPE PEMANTAUAN KESEHATAN BALITA MELALUI DETEKSI VITAL SI…

HAFIDH HILMI

Kematian balita masih menjadi masalah kesehatan yang serius, terutama di Indonesia. Kematian bayi berusia di bawah lima tahun (balita) di Indonesia mencapai 28.158 jiwa pada tahun 2020. Tingginya angka kematian ini disebabkan oleh kurangnya kesadaran para orang tua dalam memeriksakan kesehatan balita secara rutin ke klinik atau puskesmas sehingga pertumbuhan sang balita tidak terpantau dengan baik. selain itu, sejumlah masyarakat juga ada yang berdomisili jauh dari pusat-pusat kesehatan sehin…

PERFORMA ARSITEKTUR EFFICIENTNETB0, MOBILENETV3 DAN SHUFFLENETV2 PADA KLASIF…

ZURIATON NAVISAH

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan saraf yang memengaruhi interaksi sosial dan komunikasi pada anak. Deteksi dini terhadap ASD sangat penting untuk mendukung intervensi dan terapi yang tepat. Namun, diagnosis konvensional masih bergantung pada tenaga medis profesional dan membutuhkan waktu yang cukup lama. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis berbasis deep learning yang mampu membedakan wajah anak ASD dan normal secara objektif d…

PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE UNTUK KLASIFIKASI WAJAH ANAK AUTIS DENGAN VISI K…

IRSYAN RAMADHAN

Deteksi dini Autism Spectrum Disorder (ASD) memainkan peran penting dalam memungkinkan intervensi tepat waktu yang dapat secara signifikan meningkatkan perkembangan kognitif dan sosial anak. Metode diagnostik tradisional sering kali mengandalkan observasi klinis dan laporan dari orang tua, yang dapat bersifat subjektif dan menyebabkan keterlambatan diagnosis, terutama di daerah dengan akses terbatas ke spesialis. Penelitian ini menyajikan sebuah aplikasi mobile berbasis Flutter yang menginteg…

IMPLEMENTASI PENGENALAN WAJAH UNTUK PENGAWASAN ANAK BERKEBUTUHAN KHUSUS DI SE…

Yora Dara Salsabila

Anak Berkebutuhan Khusus merupakan anak yang menunjukkan ciri fisik, intelektual, dan emosional yang berada di atas atau di bawah rentang normal anak normal. Anak-anak dengan disabilitas berat dapat kesulitan mengidentifikasi bahaya atau membuat pilihan yang bijak. Bagi anak-anak berkebutuhan khusus, pengawasan guru di Sekolah Luar Biasa (SLB) sangat bermanfaat dalam mencegah potensi risiko seperti kecelakaan, perundungan, atau eksploitasi. Namun, guru SLB kerap menghadapi sejumlah tantangan …

PERBANDINGAN PERFORMANSI PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN MULTISCALE PR…

Eliano Rizky Ardani

Electroencephalography (EEG) adalah metode non-invasif yang digunakan untuk merekam aktivitas kelistrikan otak dan sering dimanfaatkan dalam analisis kondisi neurologis, seperti Autism Spectrum Disorder (ASD). Namun, sinyal EEG sering terkontaminasi noise dari sumber internal dan eksternal, seperti pergerakan mata, aktivitas otot, dan detak jantung, yang dapat mengurangi kualitas sinyal serta menyulitkan proses analisis. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performansi metode Principa…

KLASIFIKASI CITRA BINER X-RAY MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM …

AGUNG FAUZI

Tuberkulosis, COVID-19, dan Pneumonia merupakan penyakit menular dengan prevalensi tinggi yang menyerang paru-paru. Diagnosis berbasis citra X-ray seringkali terhambat oleh kualitas citra, sehingga memerlukan pendekatan komputasi canggih untuk meningkatkan akurasi. Penelitian ini mengevaluasi arsitektur Convolutional Neural Network (CNN), ResNet-50 dan EfficientNetB4, dengan metode prapemrosesan yang berfokus pada binerisasi citra menggunakan algoritma Niblack. Kinerja model kemudian dievalua…

OPTIMALISASI MODEL PENGENALAN CITRA IKAN KONSERVASI MENGGUNAKAN IMAGE SHARPEN…

Cut Ridha Yani

Negara Indonesia merupakan negara kepulauan beriklim tropis yang menyebabkan setidaknya ada sebanyak 2.500 spesies ikan di negara ini. Walaupun demikian, Indonesia terkenal sebagai negara yang mengalami penurunan keanekaragaman hayati terutama pada bidang perikanan sehingga perlu ada upaya konservasi ikan. Namun upaya konservasi ini mengalami kendala yaitu kurangnya teknologi untuk memudahkan mendapatkan data-data konservasi yang memadai seperti spesies populasi ikan sehingga diperlukan model…

PENGELOLAAN PARKIR CERDAS MENGGUNAKAN YOLO: OPTIMALISASI SPACE DI UNIVERSITAS…

Muhammad Nebiel Wareth

Manajemen parkir yang efisien merupakan tantangan utama di daerah yang padat penduduknya, seperti di Universitas Syiah Kuala, yang melayani mahasiswa, staf, dan pengunjung. Jumlah kendaraan yang semakin banyak menyebabkan kesulitan dalam mencari space parkir yang tersedia, yang pada gilirannya menyebabkan kemacetan, peningkatan emisi karbon, dan pengalaman parkir yang kurang optimal bagi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi parkir menggunakan algoritma deteksi…

APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TULANG ORTOPEDI BERBASIS ANDROID MENG…

MUHAMMAD DHIA UL AULIA

Aplikasi mobile sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit tulang (ortopedi) menggunakan metode forward dan backward chaining merupakan suatu solusi berbasis mobile yang telah dikembangkan untuk memfasilitasi proses identifikasi dan diagnosis penyakit ortopedi. Metode forward chaining melibatkan pencarian informasi yang dimulai dari masukan awal dan kemudian berusaha untuk menarik kesimpulan. Sebaliknya, metode backward chaining merupakan pendekatan yang diterapkan dalam sistem pakar untuk mengi…

PENGEMBANGAN DETEKSI AUTISM SPECTRUM DISORDER MENGGUNAKAN CITRA TOPOGRAFI EEG…

Hilmi

Elektroensefalografi (EEG) adalah teknik non-invasif yang digunakan untuk merekam aktivitas listrik sel saraf di otak. Penggunaan EEG umum dalam diagnosis Autism Spectrum Disorder (ASD), yang biasanya melibatkan observasi berbagai indikator fisik dan perilaku. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan algoritma deteksi ASD dengan mengekstraksi fitur EEG dari visualisasi spasial citra topografi EEG heatmap menggunakan EfficientNetV2S dan ConvNeXt-Tiny. Preprocessing dataset sinyal EEG dilak…


    SERVICES DESK