Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PERBANDINGAN PERFORMANSI PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN MULTISCALE PR…

Eliano Rizky Ardani

Electroencephalography (EEG) adalah metode non-invasif yang digunakan untuk merekam aktivitas kelistrikan otak dan sering dimanfaatkan dalam analisis kondisi neurologis, seperti Autism Spectrum Disorder (ASD). Namun, sinyal EEG sering terkontaminasi noise dari sumber internal dan eksternal, seperti pergerakan mata, aktivitas otot, dan detak jantung, yang dapat mengurangi kualitas sinyal serta menyulitkan proses analisis. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performansi metode Principa…

ANALISIS DAN PERBANDINGAN EFISIENSI ABSORPSI GELOMBANG THZ PADA METAMATERIAL …

Cut Siti Azola Syiva

Frekuensi terahertz (THz) memiliki potensi besar dalam berbagai aplikasi seperti komunikasi nirkabel, pencitraan medis, dan deteksi material tersembunyi. Namun, pemanfaatannya masih menghadapi tantangan berupa interferensi dan noise. Salah satu solusi yang menjanjikan adalah penggunaan Metamaterial Absorber (MMA) untuk meningkatkan efisiensi penyerapan gelombang elektromagnetik pada spektrum THz. Penelitian ini bertujuan untuk merancang struktur MMA berbasis vanadium dioksida (VO₂) dengan m…

ANALISIS DAN PERBANDINGAN KINERJA WLAN IEEE 802.11AX DAN 802.11AC PADA JARING…

Daffi Ghufran Yovandi

Generasi keenam dari teknologi komunikasi nirkabel telah hadir dengan diperkenalkannya Wi-Fi 6 (IEEE 802.11ax). IEEE 802.11ax hadir dengan dengan menggunakan teknologi terbaru yaitu Orthogonal Frequency Division Multiple Access (OFDMA), yang memberikan berbagai peningkatan kinerja dibandingkan pada Wi-Fi generasi sebelumnya Wi-Fi 5 (IEEE 802.11ac). Dalam beberapa tahun terakhir terjadi peningkatan jumlah pengguna jaringan, hal ini disebabkan karena semakin banyaknya aplikasi yang …

KLASIFIKASI CITRA BINER X-RAY MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM …

AGUNG FAUZI

Tuberkulosis, COVID-19, dan Pneumonia merupakan penyakit menular dengan prevalensi tinggi yang menyerang paru-paru. Diagnosis berbasis citra X-ray seringkali terhambat oleh kualitas citra, sehingga memerlukan pendekatan komputasi canggih untuk meningkatkan akurasi. Penelitian ini mengevaluasi arsitektur Convolutional Neural Network (CNN), ResNet-50 dan EfficientNetB4, dengan metode prapemrosesan yang berfokus pada binerisasi citra menggunakan algoritma Niblack. Kinerja model kemudian dievalua…

OPTIMALISASI MODEL PENGENALAN CITRA IKAN KONSERVASI MENGGUNAKAN IMAGE SHARPEN…

Cut Ridha Yani

Negara Indonesia merupakan negara kepulauan beriklim tropis yang menyebabkan setidaknya ada sebanyak 2.500 spesies ikan di negara ini. Walaupun demikian, Indonesia terkenal sebagai negara yang mengalami penurunan keanekaragaman hayati terutama pada bidang perikanan sehingga perlu ada upaya konservasi ikan. Namun upaya konservasi ini mengalami kendala yaitu kurangnya teknologi untuk memudahkan mendapatkan data-data konservasi yang memadai seperti spesies populasi ikan sehingga diperlukan model…

PENGELOLAAN PARKIR CERDAS MENGGUNAKAN YOLO: OPTIMALISASI SPACE DI UNIVERSITAS…

Muhammad Nebiel Wareth

Manajemen parkir yang efisien merupakan tantangan utama di daerah yang padat penduduknya, seperti di Universitas Syiah Kuala, yang melayani mahasiswa, staf, dan pengunjung. Jumlah kendaraan yang semakin banyak menyebabkan kesulitan dalam mencari space parkir yang tersedia, yang pada gilirannya menyebabkan kemacetan, peningkatan emisi karbon, dan pengalaman parkir yang kurang optimal bagi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi parkir menggunakan algoritma deteksi…

ANALISIS PENGARUH TARGET WAKE TIME (TWT) TERHADAP EFISIENSI ENERGI APLIKASI R…

Virgo Jaya Sianipar

Meningkatnya kepadatan trafik pada jaringan Wi-Fi 6 (IEEE 802.11ax) menghadirkan tantangan baru dalam pengelolaan efisiensi energi dan Quality of Service (QoS), khususnya untuk perangkat yang beroperasi dengan kebutuhan aplikasi yang beragam. Target Wake Time (TWT), sebagai salah satu fitur utama dalam IEEE 802.11ax, memungkinkan pengaturan periode aktif dan tidur secara terjadwal untuk stasiun (STA), sehingga dapat mengurangi kontensi medium dan meningkatkan efisiensi energi. Penelitian ini …

ANALISIS EFISIENSI ENERGI BERBASIS DEEP NEURAL NETWORK PADA SISTEM KOMUNIKASI…

Muammar

Teknologi komunikasi nirkabel telah berkembang pesat hingga mencapai generasi keenam (6G), yang menawarkan konektivitas lebih cepat, kapasitas lebih besar, dan kinerja jaringan yang lebih baik. Salah satu teknologi pendukung 6G adalah Massive Multiple Input Multiple Output (Massive MIMO), yang memungkinkan penggunaan banyak antena untuk meningkatkan throughput dan efisiensi energi. Namun, peningkatan jumlah antena juga berdampak pada konsumsi daya yang tinggi. Untuk mengatasi tantangan ini, p…

APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TULANG ORTOPEDI BERBASIS ANDROID MENG…

MUHAMMAD DHIA UL AULIA

Aplikasi mobile sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit tulang (ortopedi) menggunakan metode forward dan backward chaining merupakan suatu solusi berbasis mobile yang telah dikembangkan untuk memfasilitasi proses identifikasi dan diagnosis penyakit ortopedi. Metode forward chaining melibatkan pencarian informasi yang dimulai dari masukan awal dan kemudian berusaha untuk menarik kesimpulan. Sebaliknya, metode backward chaining merupakan pendekatan yang diterapkan dalam sistem pakar untuk mengi…

PENGEMBANGAN DETEKSI AUTISM SPECTRUM DISORDER MENGGUNAKAN CITRA TOPOGRAFI EEG…

Hilmi

Elektroensefalografi (EEG) adalah teknik non-invasif yang digunakan untuk merekam aktivitas listrik sel saraf di otak. Penggunaan EEG umum dalam diagnosis Autism Spectrum Disorder (ASD), yang biasanya melibatkan observasi berbagai indikator fisik dan perilaku. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan algoritma deteksi ASD dengan mengekstraksi fitur EEG dari visualisasi spasial citra topografi EEG heatmap menggunakan EfficientNetV2S dan ConvNeXt-Tiny. Preprocessing dataset sinyal EEG dilak…


    SERVICES DESK