Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
ANALISIS KINERJA LOAD BALANCING DENGAN METODE PER CONNECTION CLASSIFIER UNTUK…
REZA MAULANA
Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat mendorong meningkatnya kebutuhan akan konektivitas internet yang stabil dan andal. Ketergantungan pada satu penyedia layanan internet berpotensi menimbulkan permasalahan, seperti peningkatan beban trafik dan gangguan layanan (downtime), sehingga diperlukan mekanisme pengelolaan koneksi yang mampu meningkatkan keandalan dan distribusi trafik jaringan. Load balancing menjadi solusi yang efektif dengan mengoptimalkan pemanfaatan koneksi Dual Wi…
- Fakultas Teknik Elektro, Banda Aceh - 2026
- Baca Selengkapnya
SISTEM KONTROL PH AIR PADA BUDIDAYA IKAN NILARNMENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY
SAYYIDUL AHYAR HARAHAP
Kualitas air, khususnya parameter pH, merupakan salah satu faktor kunci yang menentukan keberhasilan dalam budidaya ikan nila (Oreochromis niloticus). Nilai pH yang terlalu rendah atau tinggi dapat menyebabkan stres, menghambat pertumbuhan, bahkan meningkatkan risiko kematian pada ikan. Kontrol pH secara manual dinilai kurang efisien, terutama dalam skala budidaya kecil hingga menengah. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan perancangan sistem kontrol pH air secara otomatis menggun…
- Fakultas Teknik, Banda Aceh - 2026
- Baca Selengkapnya
RANCANG BANGUN PROTOTIPE ALAT PENYIRAMAN DAN PEMUPUKAN OTOMATIS PADA TANAMAN …
Muhammad Raul Javier
Ketidakkonsistenan penyiraman dan ketidakpastian konsentrasi pupuk pada perawatan tanaman cabai (Capsicum annuum) dalam pot sering terjadi akibat praktik manual yang berbasis perkiraan subjektif. Kondisi ini berpotensi menyebabkan ketidakseimbangan kebutuhan air dan nutrisi tanaman sehingga memengaruhi pertumbuhan secara optimal. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun alat penyiraman dan pemupukan otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu bekerja secara terukur berdasark…
- Fakultas Teknik Elektro, Banda Aceh - 2026
- Baca Selengkapnya
DETEKSI LUMPY SKIN DISEASE PADA SAPI BERBASIS KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN M…
Aidil Putra Samudra
Lumpy Skin Disease (LSD) merupakan penyakit virus menular pada sapi yang menimbulkan dampak kesehatan serius serta kerugian ekonomi yang signifikan di sektor peternakan. Penyebaran penyakit ini yang relatif cepat menuntut adanya metode deteksi dini yang akurat dan efisien guna mencegah kerugian yang lebih besar. Metode diagnosis konvensional, seperti Polymerase Chain Reaction (PCR) dan Enzyme-Linked Immunosorbent Assay (ELISA), memiliki tingkat akurasi yang tinggi, namun memerlukan waktu, bi…
- Fakultas Teknik Elektro, Banda Aceh - 2026
- Baca Selengkapnya
ANALISIS PENGARUH DATA SPLITTING TERHADAP KINERJA MODEL EFFICIENTNET-B0 DALAM…
DZAKY DHIYA UL-HAQ
Seiring perkembangan kecerdasan buatan, khususnya deep learning, analisis citra wajah menjadi pendekatan potensial untuk mendukung skrining Down Syndrome (DS) secara otomatis. Penelitian ini berfokus pada analisis pengaruh strategi pembagian dataset (data splitting) terhadap kinerja model klasifikasi citra wajah DS dan Non-DS berbasis arsitektur EfficientNet-B0. Metode yang digunakan meliputi tahapan pre-processing data seperti filtering kualitas citra, resizing, normalisasi, sert…
- Fakultas Teknik Komputer, Banda Aceh - 2026
- Baca Selengkapnya
ANALISIS PENGARUH PENERAPAN INTELLIGENT REFLECTING SURFACE (IRS) BERBASIS MAC…
SYAKIRA
Penelitian ini menganalisis pengaruh penerapan Intelligent Reflecting Surface (IRS) terhadap efisiensi energi sistem komunikasi 6G berbasis frekuensi terahertz dengan dukungan Machine Learning. IRS berfungsi sebagai permukaan reflektif pasif yang mampu mengarahkan gelombang elektromagnetik secara adaptif untuk memperkuat sinyal dan mengoptimalkan transmisi data. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi pengaruh jumlah elemen IRS, bandwidth, jarak, dan daya Electromagnetic Interference (EMI) …
- Fakultas Teknik, Banda Aceh - 2026
- Baca Selengkapnya
ANALISIS KINERJA MODEL MOBILENETV2 PADA KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN PADI
RAHMAT MAULANA
Penyakit pada daun padi sering menurunkan kualitas pertumbuhan tanaman, sehingga diperlukan deteksi dini untuk mencegah kerugian hasil panen. Model klasifikasi penyakit daun padi menggunakan arsitektur MobileNetV2 yang dioptimalkan agar dapat diterapkan pada perangkat seluler. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.920 citra daun padi yang mencakup enam kelas, yaitu Bacterial Leaf Blight, Brown Spot, Leaf Blast, Leaf Scald, Narrow Brown dan daun sehat. Tahapan penelitian meliputi pre-processin…
- Fakultas Teknik, Banda Aceh - 2026
- Baca Selengkapnya