Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

KLASIFIKASI CITRA BINER X-RAY MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM …

AGUNG FAUZI

Tuberkulosis, COVID-19, dan Pneumonia merupakan penyakit menular dengan prevalensi tinggi yang menyerang paru-paru. Diagnosis berbasis citra X-ray seringkali terhambat oleh kualitas citra, sehingga memerlukan pendekatan komputasi canggih untuk meningkatkan akurasi. Penelitian ini mengevaluasi arsitektur Convolutional Neural Network (CNN), ResNet-50 dan EfficientNetB4, dengan metode prapemrosesan yang berfokus pada binerisasi citra menggunakan algoritma Niblack. Kinerja model kemudian dievalua…

ANALISIS SERANGAN DEAUTHENTICATION PADA JARINGAN WI-FI WPA2 DAN WPA3

Muhazar

Abstrak – Perkembangan teknologi Wi-Fi tak hanya membawa kemajuan signifikan dalam konektivitas nirkabel, namun juga menghadirkan tantangan keamanan yang kompleks. Keamanan jaringan Wi-Fi terus berkembang untuk menghadapi berbagai ancaman siber. Oleh karena itu pengembangan standar keamanan jaringan Wi-Fi penting untuk keamanan dalam desain protokol nirkabel. Penelitian ini akan membandingkan kerentanan protokol WPA2 dengan WPA3 terhadap serangan deauthentication. Sebuah ancaman yang …

ANALISIS KINERJA CONGESTION CONTROL TCP CUBIC DAN BBR TERHADAP SERANGAN DENIA…

NASYWA YUNAZIR

Seiring dengan perkembangan teknologi informasi, jaringan komputer menjadi infrastruktur penting dalam berbagai aspek kehidupan. Namun, meningkatnya penggunaan jaringan diikuti dengan munculnya ancaman keamanan jaringan yang semakin berkembang. Salah satu ancaman serius adalah serangan Denial-of-Service (DoS), yang dapat mengganggu stabilitas jaringan dengan membanjiri target melalui lalu lintas data yang berlebihan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja algori…

INTEGRASI EDGE AI DAN APLIKASI WEB STREAMLIT UNTUK KLASIFIKASI KANKER KULIT B…

WAN HAYATUN NISA

Kanker kulit Basal Cell Carcinoma (BCC) merupakan salah satu jenis kanker kulit yang paling umum dan sering kali tidak teridentifikasi pada tahap awal. BCC dapat menyebabkan kerusakan jaringan lebih lanjut apabila tidak segera ditangani. Oleh karena itu, diagnosis dini sangat penting untuk mencegah penyebaran kanker dan meningkatkan peluang pengobatan yang lebih optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem klasifikasi BCC dengan menggunakan algoritma Convolutional Neu…

ANALISIS SERANGAN DEAUTHENTICATION PADA JARINGAN WI-FI WPA2 DAN WPA3

Muhazar

Abstrak – Perkembangan teknologi Wi-Fi tak hanya membawa kemajuan signifikan dalam konektivitas nirkabel, namun juga menghadirkan tantangan keamanan yang kompleks. Keamanan jaringan Wi-Fi terus berkembang untuk menghadapi berbagai ancaman siber. Oleh karena itu pengembangan standar keamanan jaringan Wi-Fi penting untuk keamanan dalam desain protokol nirkabel. Penelitian ini akan membandingkan kerentanan protokol WPA2 dengan WPA3 terhadap serangan deauthentication. Sebuah ancaman yang …

ANALISIS PERFORMA TCP NEWRENO DAN CUBIC TERHADAP KUALITAS JARINGAN PROVIDER T…

Muhammad Syawal

Performa protokol Transmission Control Protocol (TCP) memegang peranan penting dalam menentukan kualitas layanan jaringan telekomunikasi. Penelitian ini menganalisis dan membandingkan dua algoritma TCP, yaitu TCP NewReno dan TCP Cubic, menggunakan simulator Network Simulator 3 (NS-3) pada topologi jaringan wired empat node dengan konfigurasi Point-to-Point. Pengujian dilakukan terhadap lima parameter utama, yaitu throughput, delay, packet loss, queue size, dan congestion window, dengan pencat…

PENERAPAN DEEP LEARNING UNTUK KLASIFIKASI MOTIF BATIK ACEH

MISNA PINTE MIARA

Abstrak - Batik merupakan salah satu warisan budaya Indonesia yang telah diakui oleh UNESCO sebagai Warisan Budaya Takbenda Dunia sejak tahun 2009. Meskipun penelitian mengenai batik dari berbagai daerah di Indonesia telah banyak dilakukan, studi yang secara khusus membahas motif batik Aceh masih sangat terbatas. Padahal, upaya pengenalan dan pelestarian motif batik Aceh memiliki urgensi yang tinggi dalam rangka menjaga kelangsungan warisan budaya daerah. Berdasarkan latar belakan…

SISTEM SELEKSI BUAH TOMAT OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC BERBASIS AR…

FARHAN RUSLI

Pemilahan tomat secara manual oleh petani seringkali memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan akibat kelelahan serta faktor lingkungan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem seleksi buah tomat otomatis berbasis Arduino Uno dengan mengimplementasikan metode fuzzy logic Sugeno untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi proses pemilahan. Sistem ini mengintegrasikan sensor warna TCS34725 untuk mendeteksi tingkat kematangan berdasarkan nilai hue dan sensor berat load cell HX711 untuk mengukur…

PENERAPAN HONEYPOT COWRIE UNTUK MENGANALISIS SERANGAN PADA PROTOKOL SSH DAN T…

Muhammad Naufal Azzahri

Kemajuan teknologi Internet telah menyebabkan meningkatnya ancaman keamanan karena kerentanan dalam sistem informasi. Berbagai solusi keamanan telah dikembangkan untuk mengatasi ancaman ini, tetapi sering kali tidak mampu mengimbangi strategi serangan yang semakin canggih. Studi ini meneliti efektivitas dari sistem honeypot Cowrie untuk menganalisis serangan protokol SSH. Dengan menerapkan Cowrie pada Raspberry Pi selama 30 hari, data rinci tentang perilaku penyerang dikumpulkan di…

RANCANG BANGUN APLIKASI PENGISIAN DAN PREDIKSI TOKEN LISTRIK PRABAYAR BERBASI…

Sirajul Ilmi

Abstrak - Sistem listrik prabayar yang diterapkan di Indonesia oleh PT. PLN Persero sejak 2008 bertujuan untuk mendorong penghematan listrik dan kedisiplinan pengguna dalam membayar tagihan. Namun, metode pengisian token yang konvensional melalui keypad meteran masih kurang efektif karena sering menyebabkan kesalahan input dan ketidaknyamanan, terutama ketika meteran ditempatkan di posisi tinggi. Selain itu, penelitian terdahulu yang membahas pengisian token jarak jauh berbasis IoT dan SMS ma…


    SERVICES DESK