Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

RANCANGAN MODEL MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI DINI MORTALITAS PENDERITA STR…

Intan Kemaladina

Prognosis setelah stroke hemoragik sering kali sulit ditentukan, terutama dalam 24–48 jam pertama ketika pengambilan keputusan klinis sangat krusial. Prediksi mortalitas dini berperan penting dalam proses triase dan perencanaan terapi. Meskipun pendekatan machine learning telah banyak diterapkan dalam penelitian mengenai stroke, studi yang secara khusus mengembangkan model prediktif awal untuk mortalitas pada stroke hemoragik akut masih terbatas, terutama di Indonesia. Penelitian ini …

PENGEMBANGAN MODEL MULTI-TASK LEARNING DENGAN PENDEKATAN HYBRID YOLOV12 DAN C…

Muhammad Habil Aswad

Buah-buahan tropis merupakan komoditas hortikultura utama di Indonesia yang memerlukan penanganan panen dan pascapanen secara tepat untuk menjaga kualitas, kematangan, dan kesegarannya. Proses pengendalian mutu buah umumnya dilakukan secara manual karena keterbatasan sumber daya komputasi, sehingga rentan terhadap kesalahan terutama pada kondisi lapangan yang beragam. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan model Multi-Task Learning (MTL) berbasis pendekatan hybrid YOLOv12 dan Convolutio…

ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP TIM NASIONAL SEPAK BOLA INDONESIA DI IN…

Rahmi Najla

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan kinerja tiga model pemrosesan bahasa alami berbasis transformer, yaitu RoBERTa, DistilBERT, dan IndoBERT, dalam melakukan klasifikasi sentimen terhadap komentar masyarakat mengenai Tim Nasional Sepak Bola Indonesia. Masing-masing model dilatih menggunakan dataset berbahasa Indonesia dan diuji pada data uji yang telah dilabel secara manual. Evaluasi kinerja dilakukan berdasarkan tiga aspek utama, yaitu akurasi prediksi, ukuran model…

IMPLEMENTASI OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) BERBASIS YOLOV8 DAN LSTM DEN…

Muhammad Kemal Fasya

Proses penghitungan suara merupakan aspek krusial dalam pelaksanaan pemilu yang menjamin transparansi dan kepercayaan publik. Meskipun Komisi Pemilihan Umum (KPU) telah mengembangkan sistem Sistem Informasi Rekapitulasi (Sirekap) sebagai alat bantu digital, sistem ini masih menghadapi tantangan teknis, terutama dalam akurasi pengenalan angka pada formulir C hasil. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Optical Character Recognition (OCR) berbasis YOLOv8 (You Only Look Once Versio…

  • Fakultas MIPA Informatika Magister Kecerdasan Buatan, Banda Aceh - 2025
  • Baca Selengkapnya

APPLICATION OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS TO PREDICT DENGUE HEMORRHAGIC FEVE…

Rizka Puspitasari

Penelitian ini mengkaji penerapan algoritma machine learning untuk memprediksi kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Banda Aceh dengan memanfaatkan variabel-variabel terkait iklim. Studi ini menganalisis data historis dari Januari 2010 hingga Desember 2023 dengan menelusuri hubungan antara faktor iklim seperti suhu, kelembapan, curah hujan, dan kecepatan angin dengan jumlah kasus DBD. Evaluasi dilakukan terhadap empat model machine learning, yaitu Linear Regression, Random Forest, Support Vect…

PENENTUAN TAHAP PEMATANGAN DAN PERKIRAAN UMUR SIMPAN BUAH ALPUKAT DENGAN YOLO…

Maria Ulfa

Manajemen pasca panen alpukat 'Hass' menghadapi tantangan karena proses pematangan yang tidak terduga, yang berujung pada kerugian signifikan. Meskipun studi terbaru telah memanfaatkan deep learning untuk penilaian pematangan, masih ada celah dalam akurasi, efisiensi untuk perangkat terbatas, dan pemanfaatan fitur internal model secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem deteksi tahap pematangan serta estimasi umur simpan alpukat menggunakan pendekata…

MODEL HYBRID TRANSFORMER-RNN UNTUK KLASIFIKASI TEKS BAHASA DAERAH

Muhammad Fadhil Al Amal

Model bahasa berbasis Transformer telah banyak digunakan dalam tugas pemrosesan bahasa alami, namun kemampuannya dalam menangkap ketergantungan sekuensial masih terbatas terutama pada bahasa-bahasa daerah di Indonesia yang bersifat low-resource. Penelitian ini mengusulkan arsitektur hybrid yang menggabungkan NusaBERT dengan lapisan BiLSTM dan BiGRU di atas representasi Transformer, serta mengeksplorasi berbagai strategi pooling (CLS token, hidden state terakhir, mean, dan max). Eksperimen dil…

MODEL PEMAHAMAN BAHASA INDONESIA BERBASIS TRANSFORMERS

Hendri Ahmadian

Berbagai metode penyisipan kata dan model pralatih (pretrained) telah banyak dieksplorasi untuk mengatasi berbagai permasalahan dalam natural language processing (NLP). Dalam beberapa tahun terakhir, model transformers menjadi pilihan utama untuk model pralatih, terutama pada bahasa dengan sumber data yang lengkap seperti Bahasa Inggris, Mandarin dan Arab. Namun, penelitian terhadap model pretrained dengan sumber data Bahasa Indonesia masih relatif terbatas. Beberapa upaya telah dilakukan unt…

  • Fakultas Pasca Sarjana / Prodi Doktor Matematika dan Aplikasi Sains (S3), Banda Aceh - 2025
  • Baca Selengkapnya

K-NEAREST NEIGHBOR MENGGUNAKAN UKURAN KEMIRIPAN POLYCHORIC CORRELATION UNTUK …

NADYA RISMA NAMIRA

Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi outlier pada data status kesejahteraan keluarga di Kota Banda Aceh menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) yang disempurnakan dengan ukuran kemiripan Polychoric Correlation. Data yang digunakan berjumlah 12.561 responden dan seluruhnya mencakup variabel kategorik ordinal yang terkait dengan kesejahteraan keluarga. Penggunaan Polychoric Correlation dipilih untuk menangani sifat data kategorik ordinal yang sulit di analisis dengan metode konvensiona…

INTEGRASI INDOBERT DAN FITUR MACHINE LEARNING UNTUK MENINGKATKAN KINERJA PENG…

Teuku Yusransyah Tandi

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah model Recognizing Textual Entailment (RTE) dalam bahasa Indonesia yang dinamakan Hybrid-IndoBERT-RTE. Model ini dirancang untuk menangani tantangan dalam pengenalan keterkaitan tekstual, yang merupakan tugas penting dalam pemrosesan bahasa alami atau Natural Language Processing (NLP). Arsitektur Hybrid-IndoBERT-RTE dibangun dengan melakukan modifikasi pada IndoBERT-large-p1, sebuah model bahasa yang telah terbukti efektif dalam berbagai tuga…

  • Fakultas MIPA Informatika Magister Kecerdasan Buatan, Banda Aceh - 2024
  • Baca Selengkapnya

    SERVICES DESK