Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PENGEMBANGAN METODE CERDAS PENGENALAN WAJAH BERBASIS DEEP LEARNING

Muhammad Chaidir

Pengenalan wajah atau face recognition merupakan salah satu teknologi biometrik andal yang menggunakan kecerdasan buatan dan visi komputer untuk mengidentifikasi dan memverifikasi identitas individu berdasarkan fitur wajah. Teknologi ini berkembang pesat dan telah banyak diintegrasikan ke dalam sistem keamanan, kontrol akses, forensik, dan perangkat seluler. Namun, pengenalan wajah pada berbagai usia masih menjadi tantangan yang terbuka untuk dikaji lebih lanjut. Penuaan wajah terjadi pada se…

PENGEMBANGAN PIPELINE SUMBER TERBUKA PENILAIAN OTOMATIS JAWABAN SINGKAT DAN E…

Glenn Hakim

Proses penilaian jawaban esai dan jawaban singkat di perguruan tinggi menghadapi tantangan terkait beban kerja dosen dan konsistensi penilaian. Penelitian ini merancang dan membangun sebuah pipeline penilaian otomatis berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG). Sistem ini menggunakan model bahasa besar atau Large Language Model (LLM) berupa model Generative Pre-trained Transformer sumber terbuka (GPT-OSS) 120B dengan 120 miliar parameter sebagai mesin penalaran utama, penelusuran konteks d…

PENGEMBANGAN SISTEM CERDAS BERBASIS DEEP LEARNING UNTUK DETEKSI DAN KLASIFIKA…

Muttaqin

Pengecoran logam merupakan salah satu proses manufaktur yang banyak digunakan di berbagai sektor industri, namun masih rentan terhadap cacat Hot Tearing (retakan panas) yang dapat menurunkan kualitas produk. Proses inspeksi secara manual memiliki keterbatasan dari sisi akurasi, konsistensi, dan efisiensi waktu. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem cerdas berbasis Deep Learning untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan tingkat keparahan Hot Tearing menggunakan arsitektur CNN Custom Resi…

PENGENALAN RASA SAKIT MELALUI EKSPRESI WAJAH BERBASIS DEEP LEARNING MENGGUNAK…

Raihan Islamadina

Rasa sakit (pain) biasanya dinilai berdasarkan laporan dari pasien sendiri. Namun, rasa sakit yang dilaporkan sendiri sulit untuk ditafsirkan dan mungkin cacat/tidak sesuai dalam beberapa keadaan (misalnya, anak-anak kecil, lansia dengan gangguan kognitif, dan orang yang sakit parah) yang tidak memungkinkan untuk berkomunikasi. Untuk menghindari masalah ini, para peneliti telah mengidentifikasi ekspresi wajah sebagai indikator yang andal dan valid dalam merepresentasikan rasa sakit menggunaka…

  • Program Studi Doktor Ilmu Teknik Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh - 2026
  • Baca Selengkapnya

OPTIMASI YOLOV12 UNTUK DETEKSI RAMBU LALU LINTAS MENGGUNAKAN SHALLOW LAYER EN…

Cut Sula Fhatia Rahma

Kecelakaan lalu lintas masih menjadi salah satu penyebab utama kematian di dunia yang sebagian besar dipengaruhi oleh faktor kesalahan manusia (human error), termasuk keterlambatan pengemudi dalam mengenali rambu lalu lintas. Sebagian besar rambu lalu lintas memiliki ukuran yang relatif kecil sehingga sulit dideteksi secara akurat oleh model deteksi objek. Selain itu, penerapan model deteksi objek seperti YOLOv12 masih menghadapi tantangan berupa tingginya kompleksitas komputasi sehingga kura…

ANALISIS INFODEMIOLOGI MELALUI INTEGRASI PEMODELAN TOPIK DAN DATA MINAT PENCA…

Hady Maulanza

Pendahuluan: Infodemik selama pandemi COVID-19 memengaruhi persepsi publik terhadap vaksinasi melalui penyebaran informasi di media daring. Narasi terkait keamanan, efek samping, efektivitas, dan status kehalalan vaksin berkembang secara luas dan berpotensi membentuk keraguan masyarakat terhadap vaksinasi. Namun, bukti empiris mengenai hubungan antara narasi infodemik media daring, perilaku pencarian informasi publik, dan capaian vaksinasi masih terbatas, khususnya pada fase awal program vaks…

PENGEMBANGAN MODEL MULTI TUGAS CNN RINGAN UNTUK KLASIFIKASI JENIS DAN KEMATAN…

Khalid Farhan

Klasifikasi otomatis jenis dan tingkat kematangan pisang secara simultan merupakan kebutuhan penting dalam mendukung sistem distribusi dan pengendalian mutu pascapanen. Penelitian ini mengusulkan model klasifikasi multi-tugas berbasis arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) ringan dengan mengintegrasikan pendekatan hard parameter sharing, di mana MobileNetV3-Large dan EfficientNet- B0 digunakan sebagai backbone bersama yang dilengkapi dua classification head terpisah untuk memprediksi j…

ANALISIS KINERJA MODEL HYBRID EFFICIENTNET DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN …

Fadhilah Syafa

Kanker kulit adalah salah satu tipe kanker yang memiliki persentase total kasus yang tinggi dan menjadi isu kesehatan global yang terus bertambah. Di antara berbagai tipe kanker kulit, melanoma adalah jenis yang paling agresif dan menyebabkan sebagian besar kematian akibat kanker kulit, meskipun jumlah kasusnya lebih sedikit dibandingkan kanker kulit non-melanoma. Studi ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas pendekatan hybrid dalam pengklasifikasian citra melanoma dengan memadukan model…

KLASIFIKASI BERITA ONLINE TOPIK EKONOMI UNTUK DETEKSI PERGERAKAN PRODUK DOMES…

Eka Fitria

Produk Domestik Bruto (PDB) merupakan indikator utama dalam menggambarkan kondisi dan kinerja perekonomian suatu negara. Namun, publikasi PDB bersifat periodik dan memiliki jeda waktu, sehingga diperlukan pendekatan alternatif untuk memperoleh sinyal awal mengenai pergerakan ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi berita ekonomi berbasis teks guna mendeteksi sektor lapangan usaha, arah pergerakan PDB, serta jenis laju pertumbuhan PDB menggunakan model transfor…

PERBANDINGAN KINERJA MODEL YOLOV5 DAN YOLOV8 UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KULIT…

Sofia

Penyakit kulit menular seperti monkeypox, chickenpox, measles, dan hand-foot-mouth disease (HFMD) memiliki kemiripan gejala pada lesi kulit sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan identifikasi pada tahap awal. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi penyakit kulit menular berbasis YOLO, membandingkan performa YOLOv5s dan YOLOv8s, serta menerapkan model terbaik ke dalam prototype aplikasi berbasis Android. Dataset penelitian disusun melalui integrasi tiga sumber data, yaitu Monk…


    SERVICES DESK