Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PENGARUH TEKNIK CUTMIX TERHADAP DETEKSI PENYAKIT DAUN TOMAT BERBASIS CNN

PUTRI LATIFAH ASRININGSIH

Penyakit tanaman, khususnya pada tanaman tomat merupakan suatu ancaman yang serius bagi produktivitas pertanian. Produktivitas tanaman tomat seringkali terganggu oleh berbagai jenis penyakit daun. Pendeteksian dini terhadap penyakit daun sangat penting untuk mencegah penularan dan mengurangi kerugian. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan mengevaluasi pengaruh teknik CutMix terhadap kinerja model CNN dalam klasifikasi penyakit daun tomat. Model dirancang dengan menggunakan dua metode yaitu t…

RANCANG BANGUN APLIKASI AWAN PENCACAH JENIS RNMANGROVE BERBASIS MACHINE LEARN…

Muhammad Luthfi Humam

Hutan mangrove memiliki peran penting dalam menjaga keseimbangan ekosistem pesisir, menyerap karbon, dan memberikan manfaat ekonomi bagi masyarakat. Namun, deteksi jenis mangrove secara manual memerlukan waktu dan sumber daya yang besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web untuk mendeteksi jenis mangrove menggunakan algoritma machine learning multimodel seperti YOLOv8, RTMDet, RTDETR, RetinaNet, EfficientDet, MobileNet, dan CenterNet. Aplikasi ini me…

PERANCANGAN APLIKASI TRIPNEST BERBASIS MOBILE UNTUK MEMPERMUDAH LAYANAN INFOR…

Kaisar fauzul mubin

Kota Sabang merupakan salah satu tempat wisata yang terkenal di Indonesia. Berbagai objek wisata yang menarik seperti Tugu Kilometer 0, Pantai Gapang, dan Pantai Iboih menjadi tempat favorit bagi pengunjung. Setiap tahunnya jumlah wisatawan yang berkunjung ke kota Sabang semakin bertambah. Oleh karena itu, antrian penyeberangan pelabuhan Ule Lheue ke Balohan kota Sabang cukup padat. Hal ini disebabkan kurangnya informasi jadwal keberangkatan kapal sehingga banyak masyarakat tidak …

SEGMENTASI PADA CITRA PENYAKIT DAUN PISANG MENGGUNAKAN U-NET

Louis Emmanuel Ojahan Hutapea

Pisang (musa paradisiaca) merupakan komoditas strategis dalam perekonomian Indonesia, namun produktivitasnya menurun akibat serangan penyakit daun seperti Cordana Leaf Spot dan Sigatoka. Penyakit ini menyebabkan terganggunya fotosintesis dan penurunan kualitas buah. Segmentasi citra berbasis deep learning, khususnya menggunakan arsitektur U-Net, menawarkan pendekatan yang lebih presisi dalam mendeteksi dan memetakan area infeksi dibandingkan metode klasifikasi konvensional. Penelitian ini ber…

PENINGKATAN DETEKSI OBJEK KECIL PADA CITRA UDARA BERBASIS YOLOV8 DENGAN PENDE…

ASMAUL HUSNA

Deteksi objek kecil pada citra udara merupakan tantangan dalam computer vision karena resolusi rendah dan kepadatan objek tinggi pada citra drone. Penelitian ini mengusulkan integrasi YOLOv8 dengan Slicing Aided Hyper Inference (SAHI) untuk meningkatkan akurasi deteksi objek kecil. YOLOv8 digunakan sebagai model dasar, sedangkan SAHI memotong citra menjadi potongan kecil untuk meningkatkan sensitivitas deteksi terhadap objek kecil. Penelitian ini menggunakan dataset VisDrone2019, dengan tahap…

PENGARUH WAKTU DAN KECEPATAN SENTRIFUGASI TERHADAP KUALITAS VIRGIN COCONUT OI…

Radifa sahira

Minyak kelapa murni atau Virgin Coconut Oil (VCO) merupakan salah satu produk olahan tanaman kelapa yang berbentuk cair dengan warna yang bening dan berbau khas kelapa serta mempunyai daya simpan yang cukup lama yaitu lebih dari 12 bulan. Pengolahannya tanpa melalui proses pemanasan sehingga sifat minyak yang dihasilkan akan berwarna kuning kecoklatan, berbau tidak harum dan mudah tengik sehingga daya simpannya tidak lama. Ciri VCO yang memiliki kualitas baik yaitu jika minyak dalam…

KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN TOMAT BERBASIS DEEP LEARNING DENGAN PENINGKATAN KUA…

ELSA AUDINA

Penyakit pada daun tomat merupakan salah satu faktor utama yang menyebabkan penurunan hasil panen. Untuk mengatasi hal ini, dibutuhkan sistem klasifikasi otomatis berbasis citra yang mampu mengenali penyakit secara cepat dan akurat. Teknologi deep learning menawarkan solusi yang efektif, namun keberhasilannya sangat dipengaruhi oleh kualitas visual citra yang sering terganggu oleh pencahayaan tidak merata. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi klasifikasi penyakit daun tomat den…

DAMPAK PENERAPAN MODEL SEGMENTASI DENGAN ARSITEKTUR FPN UNTUK PENINGKATAN KIN…

MUHAMMAD ADITYA YUFNANDA

Karies gigi merupakan salah satu permasalahan kesehatan mulut yang dapat menyebabkan kerusakan struktural pada gigi jika tidak terdeteksi dan ditangani secara dini. Deteksi dini karies gigi sangat penting untuk mencegah kerusakan lebih lanjut. Seiring dengan perkembangan dan kemajuan dibidang deep learning pada saat sekarang ini memungkinkan deteksi karies secara otomatis melalui citra. Penelitian ini mengembangkan model segmentasi gigi berbasis Feature Pyramid Network (FPN) untuk meningkatka…

DAMPAK PENERAPAN MODEL SEGMENTASI DENGAN ARSITEKTUR FPN UNTUK PENINGKATAN KIN…

MUHAMMAD ADITYA YUFNANDA

Karies gigi merupakan salah satu permasalahan kesehatan mulut yang dapat menyebabkan kerusakan struktural pada gigi jika tidak terdeteksi dan ditangani secara dini. Deteksi dini karies gigi sangat penting untuk mencegah kerusakan lebih lanjut. Seiring dengan perkembangan dan kemajuan dibidang deep learning pada saat sekarang ini memungkinkan deteksi karies secara otomatis melalui citra. Penelitian ini mengembangkan model segmentasi gigi berbasis Feature Pyramid Network (FPN) untuk meningkatka…

PENGEMBANGAN MODEL YOLO UNTUK DETEKSI KERUSAKAN PADA BIJI LADA PUTIH BERBASIS…

Faturrahman Syauqi

Proses penyortiran biji lada berkualitas merupakan tahap krusial dalam menjaga mutu hasil pertanian, khususnya untuk mendukung kualitas ekspor Indonesia sebagai salah satu produsen lada terbesar di dunia. Namun, proses deteksi kecacatan biji lada secara otomatis menghadapi tantangan seperti kontras citra yang rendah dan pencahayaan yang tidak merata, yang dapat menurunkan akurasi deteksi. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi kecacatan biji la…


    SERVICES DESK