Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

ANALISIS EFISIENSI SPEKTRAL PADA SISTEM MULTI-WAY RELAY MIMO MASIF BERBASIS P…

Adha Ababil

Kombinasi teknologi Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) masif dan sistem multi-way relay dengan pemrosesan linear merupakan salah satu pendekatan yang menjanjikan untuk meningkatkan kinerja sistem komunikasi nirkabel. Pada sistem multi-way relay MIMO masif, ketersediaan Channel State Information (CSI) sangat berperan penting dalam proses pemrosesan sinyal. Namun, dalam praktiknya CSI yang diperoleh melalui estimasi kanal berbasis sinyal pilot bersifat tidak sempurna (imperfect CSI), sehingg…

DETEKSI PEMALSUAN MADU DENGAN BAHAN TAMBAHAN MENGGUNAKAN SENSOR NEAR INFRARED…

Sholihin Ikhwan

Madu merupakan produk yang paling banyak dipalsukan ketiga di dunia. Praktik pemalsuan madu tidak hanya berdampak pada risiko kesehatan, tetapi juga menimbulkan persaingan ekonomi yang tidak sehat serta menghilangkan manfaat alami yang seharusnya diperoleh konsumen. Teknologi Near Infrared Spectroscopy (NIRS) menawarkan solusi deteksi pemalsuan madu yang cepat, tidak merusak, dan tidak memerlukan reagen, namun menghasilkan spektral data yang kompleks sehingga membutuhkan model pembelajaran ya…

PENGEMBANGAN SISTEM KLASIFIKASI STRES MENGGUNAKAN CITRA WAJAH BERBASIS CNN DA…

M. Akbar Latif

Stres merupakan kondisi psikologis yang muncul akibat tekanan emosional maupun beban kerja yang berlebihan, sehingga dapat mempengaruhi kesehatan fisik, mental, serta menurunkan produktivitas. Salah satu indikator yang paling jelas untuk mendeteksi stres adalah ekspresi wajah, karena perubahan emosional sering tercermin melalui citra wajah seseorang. Penelitian klasifikasi stres berbasis citra wajah sebelumnya menghadapi kendala pada akurasi yang rendah, yang sebagian besar disebabkan oleh ku…

SEGMENTASI CITRA MRI JANTUNG DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN ADVERSARIAL GENERATI…

FAUZAN RIZKI

Segmentasi citra MRI jantung merupakan komponen penting dalam pengembangan sistem analisis medis berbasis otomasi untuk diagnosis dan evaluasi penyakit kardiovaskular. Penelitian ini mengusulkan model segmentasi citra MRI jantung yang mengintegrasikan arsitektur U-Net dengan Jaringan Adverserial Generatif (GAN) untuk meningkatkan ketepatan batas anatomi dan konsistensi spasial hasil segmentasi. Eksperimen dilakukan menggunakan dataset Automated Cardiac Diagnosis Challenge (ACDC) 2017, yang te…

OBESITY EARLY DIAGNOSIS SYSTEM BASED ON THERMAL IMAGING AND DEEP LEARNING

Hendrik Leo

Obesitas, suatu gangguan metabolik yang ditandai dengan akumulasi lemak abnormal, merupakan faktor risiko signifikan bagi berbagai penyakit, termasuk kondisi kardiovaskular, diabetes, dan kanker, sehingga memerlukan pengembangan metode diagnostik yang non-invasif dan hemat biaya. Penelitian ini membahas tiga tujuan utama: (1) membangun dataset termografi standar untuk skrining obesitas, (2) mengembangkan arsitektur CNN ringan yang efisien dengan menyeimbangkan akurasi dan kompleksitas, dan (3…

PENGARUH AUGMENTASI DATA PADA KINERJA SEGMENTASI CITRA MRI JANTUNG MENGGUNAKA…

Ghaza Al Hafisz

ABSTRAK Penyakit jantung merupakan penyebab utama kematian global dan berisiko menimbulkan komplikasi fatal jika tidak didiagnosis dini. Segmentasi citra MRI jantung berbasis deep learning berperan penting dalam mendeteksi struktur-struktur utama, seperti dinding ventrikel, miokardium dan scar yang menjadi indikator kelainan kardiovaskular. Salah satu arsitektur deep learning yang menjanjikan untuk tugas ini adalah Fully Convolutional DenseNet (FC-DenseNet), yang memiliki keunggulan dalam …

IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL RECURRENT NEURAL NETWORK (CRNN) UNTUK IDENTIFIKASI…

Rivaul Muzammil

Peningkatan jumlah kendaraan bermotor di Indonesia menjadi tantangan tersendiri bagi manajemen tempat parkir. Penelitian ini mengusulkan implementasi sistem parkir cerdas menggunakan pengenal karakter plat nomor kendaraan. Sistem parkir cerdas yang akan dibangun menggunakan model You Only Look Once (YOLOv8) untuk mendeteksi area plat nomor dan pengenalan karakter berbasis Convolutional Recurrent Neural Network (CRNN) yang ditanam pada suatu prototipe berbasis Raspberry Pi. Model ini diintegra…

PEMODELAN UNTUK SEGMENTASI SEMANTIK DAN KLASIFIKASI TERMOGRAM PAYUDARA MENGGU…

Fitra Riyanda

Kanker payudara merupakan salah satu penyebab utama kematian pada wanita di seluruh dunia. Deteksi dini merupakan kunci untuk meningkatkan peluang kesembuhan dan mengurangi tingkat mortalitas akibat kanker payudara. Termografi inframerah, sebagai metode non-invasif yang aman, menawarkan alternatif yang menjanjikan untuk mendeteksi kanker payudara melalui analisis distribusi suhu pada permukaan kulit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi dini kanker payudara melalui anali…

DETEKSI KERUSAKAN JALAN MENGGUNAKAN METODE FASTER RCNN DENGAN ARSITEKTUR RESN…

AKBAR MIZWAR

Jalan memiliki peran yang sangat penting dalam pembangunan dan sistem transportasi darat, namun juga membawa risiko bagi kehidupan manusia. Risiko tersebut mencakup kecelakaan lalu lintas yang disebabkan oleh jalan yang rusak atau tidak terawat dengan baik. Oleh karena itu, upaya untuk mengurangi risiko ini sangat penting dan salah satu aspek utamanya adalah menjaga dan merawat kondisi jalan. Saat ini, survei kerusakan jalan masih dilakukan secara manual ditengah perkembangan artificial intel…

KLASIFIKASI GENDER BERDASARKAN CITRA WAJAH MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL N…

Nawal Aufa

Gender adalah salah satu informasi penting yang banyak digunakan dalam berbagai macam bidang salah satu nya teknologi biometrik. Klasifikasi gender merupakan tugas yang mudah bagi manusia yang melihat dengan mata namun sulit bagi komputer untuk mengklasifikasikan wajah laki-laki dan perempuan karena beragam fitur gender. Wajah dapat membantu mengetahui hal-hal seperti usia, karakter, ekspresi dan gender. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode CNN untuk mengklasifikasikan gender dengan m…


    SERVICES DESK