Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

JARINGAN SEGMENTASI SEMANTIK LANJUT BERBASIS ENKODER MULTISKALA DAN DEKODER P…

Elizar

Segmentasi semantik yang akurat pada citra magnetic resonance imaging (MRI) jantung sangat penting untuk mendukung penilaian anatomi dan fungsi jantung secara andal, karena memungkinkan delineasi rongga ventrikel dan miokardium secara presisi, yang pada akhirnya berperan dalam mendukung evaluasi fungsi jantung. Namun, pencapaian performa segmentasi yang akurat masih menjadi tantangan karena adanya variasi skala yang substansial pada struktur ventrikel. Selain itu, sebagian besar jaringan yang…

  • Fakultas Pasca Sarjana Program Doktor Ilmu Teknik (S3), Banda Aceh - 2026
  • Baca Selengkapnya

A DEEP LEARNING-BASED APPROACH FOR ROAD DAMAGE DETECTION

Aulia Rahman

Road surface deterioration, including longitudinal cracks, transverse cracks, alligator cracks, and potholes, poses significant challenges to road safety, transportation efficiency, and maintenance management. Although deep learning has substantially advanced automated road damage detection, existing approaches continue to face limitations in detecting small defects, handling class imbalance, adapting to cross-domain datasets, and maintaining computational efficiency for real-time deployment.…

OPTIMASI PEMILIHAN NODE RELAY ENERGI-EFISIEN PADA JARINGAN INTERNET OF DRONES…

Muhammad Razzaq Naufal

Internet of Drones (IoD) dalam skenario komunikasi multi-hop menghadapi tantangan kritis berupa keterbatasan energi, terutama pada node relay yang menangani beban transmisi data secara terus-menerus. Dinamika jaringan akibat mobilitas tinggi drone serta fluktuasi kanal pada standar IEEE 802.11ah menyebabkan metode pemilihan relay heuristik konvensional menjadi kurang adaptif, sehingga memicu ketimpangan konsumsi energi. Untuk mengatasi permasalahan krusial tersebut, penelitian ini mengusulkan…

PEMILIHAN NODE RELAY ADAPTIF BERBASIS DEEP REINFORCEMENT LEARNING PADA INTERN…

Arya Risky Ramadhan Pratama Putra

Internet of Drones (IoD) sering menghadapi tantangan instabilitas konektivitas akibat mobilitas node yang ekstrem dan potensi kegagalan infrastruktur. Standar IEEE 802.11ah (Wi-Fi HaLow) menawarkan jangkauan komunikasi yang jauh, namun mekanisme perutean konvensionalnya rentan terhadap fluktuasi kanal dan kerusakan node. Penelitian ini mengembangkan algoritma pemilihan node relay cerdas berbasis Deep Reinforcement Learning (DRL) untuk mengoptimalkan jaringan IoD (16 drone dinamis dan 4 node r…

PENGENALAN RASA SAKIT MELALUI EKSPRESI WAJAH BERBASIS DEEP LEARNING MENGGUNAK…

Raihan Islamadina

Rasa sakit (pain) biasanya dinilai berdasarkan laporan dari pasien sendiri. Namun, rasa sakit yang dilaporkan sendiri sulit untuk ditafsirkan dan mungkin cacat/tidak sesuai dalam beberapa keadaan (misalnya, anak-anak kecil, lansia dengan gangguan kognitif, dan orang yang sakit parah) yang tidak memungkinkan untuk berkomunikasi. Untuk menghindari masalah ini, para peneliti telah mengidentifikasi ekspresi wajah sebagai indikator yang andal dan valid dalam merepresentasikan rasa sakit menggunaka…

  • Program Studi Doktor Ilmu Teknik Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh - 2026
  • Baca Selengkapnya

ANALISIS EFISIENSI SPEKTRAL PADA SISTEM MULTI-WAY RELAY MIMO MASIF BERBASIS P…

Adha Ababil

Kombinasi teknologi Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) masif dan sistem multi-way relay dengan pemrosesan linear merupakan salah satu pendekatan yang menjanjikan untuk meningkatkan kinerja sistem komunikasi nirkabel. Pada sistem multi-way relay MIMO masif, ketersediaan Channel State Information (CSI) sangat berperan penting dalam proses pemrosesan sinyal. Namun, dalam praktiknya CSI yang diperoleh melalui estimasi kanal berbasis sinyal pilot bersifat tidak sempurna (imperfect CSI), sehingg…

DETEKSI PEMALSUAN MADU DENGAN BAHAN TAMBAHAN MENGGUNAKAN SENSOR NEAR INFRARED…

Sholihin Ikhwan

Madu merupakan produk yang paling banyak dipalsukan ketiga di dunia. Praktik pemalsuan madu tidak hanya berdampak pada risiko kesehatan, tetapi juga menimbulkan persaingan ekonomi yang tidak sehat serta menghilangkan manfaat alami yang seharusnya diperoleh konsumen. Teknologi Near Infrared Spectroscopy (NIRS) menawarkan solusi deteksi pemalsuan madu yang cepat, tidak merusak, dan tidak memerlukan reagen, namun menghasilkan spektral data yang kompleks sehingga membutuhkan model pembelajaran ya…

PENGEMBANGAN SISTEM KLASIFIKASI STRES MENGGUNAKAN CITRA WAJAH BERBASIS CNN DA…

M. Akbar Latif

Stres merupakan kondisi psikologis yang muncul akibat tekanan emosional maupun beban kerja yang berlebihan, sehingga dapat mempengaruhi kesehatan fisik, mental, serta menurunkan produktivitas. Salah satu indikator yang paling jelas untuk mendeteksi stres adalah ekspresi wajah, karena perubahan emosional sering tercermin melalui citra wajah seseorang. Penelitian klasifikasi stres berbasis citra wajah sebelumnya menghadapi kendala pada akurasi yang rendah, yang sebagian besar disebabkan oleh ku…

SEGMENTASI CITRA MRI JANTUNG DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN ADVERSARIAL GENERATI…

FAUZAN RIZKI

Segmentasi citra MRI jantung merupakan komponen penting dalam pengembangan sistem analisis medis berbasis otomasi untuk diagnosis dan evaluasi penyakit kardiovaskular. Penelitian ini mengusulkan model segmentasi citra MRI jantung yang mengintegrasikan arsitektur U-Net dengan Jaringan Adverserial Generatif (GAN) untuk meningkatkan ketepatan batas anatomi dan konsistensi spasial hasil segmentasi. Eksperimen dilakukan menggunakan dataset Automated Cardiac Diagnosis Challenge (ACDC) 2017, yang te…

OBESITY EARLY DIAGNOSIS SYSTEM BASED ON THERMAL IMAGING AND DEEP LEARNING

Hendrik Leo

Obesitas, suatu gangguan metabolik yang ditandai dengan akumulasi lemak abnormal, merupakan faktor risiko signifikan bagi berbagai penyakit, termasuk kondisi kardiovaskular, diabetes, dan kanker, sehingga memerlukan pengembangan metode diagnostik yang non-invasif dan hemat biaya. Penelitian ini membahas tiga tujuan utama: (1) membangun dataset termografi standar untuk skrining obesitas, (2) mengembangkan arsitektur CNN ringan yang efisien dengan menyeimbangkan akurasi dan kompleksitas, dan (3…


    SERVICES DESK