Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

ANALISIS KINERJA DAN PERBANDINGAN MODEL LIGHTGBM, XGBOOST, SERTA PENERAPAN TE…

PUTRI SALSABILA RINALDI

Transformasi digital dalam industri keuangan telah membawa kemudahan akses layanan keuangan sekaligus tantangan baru dalam deteksi penipuan. Penelitian ini mengembangkan model machine learning untuk mendeteksi anomali transaksi finansial dengan membandingkan kinerja LightGBM, XGBoost, dan teknik Stacking yang menggabungkan keduanya dengan Random Forest sebagai meta-learner. Dataset yang digunakan berasal dari catatan peminjaman fintech, mencakup 857.899 data training dan 367.702 data testing,…

PERBANDINGAN MODEL CNN, LSTM, DAN MODEL HYBRID CNN-LSTM DALAM PENDETEKSIAN SE…

Rizki Mulia

Keamanan siber menjadi isu krusial di tengah pesatnya perkembangan digital, seiring meningkatnya volume lalu lintas jaringan dan kompleksitas serangan siber. Studi ini bertujuan untuk membandingkan performa model Convolutional Neural Network (CNN), Long Short-Term Memory (LSTM), dan dua model hybrid (CNN-LSTM dan LSTM-CNN) dalam mendeteksi serangan siber pada lalu lintas jaringan. Dataset yang digunakan adalah HIKARI-2021, yang mencakup berbagai jenis lalu lintas jaringan, baik normal maupun …

ANALISIS TOPIC MODELLING TERHADAP FLUKTUASI SENTIMEN OPINI PUBLIK TERKAIT KAM…

MUHAMMAD FARID

Pemilihan presiden di Indonesia pada tahun 2024 menunjukkan peran signifikan media sosial X dalam membentuk opini publik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan opini publik dengan mengeksplorasi fluktuasi sentimen terhadap tiga pasangan calon presiden selama kampanye, serta mengidentifikasi topik utama dan hashtag populer pada periode anomali menggunakan pendekatan BERTopic. Dataset penelitian terdiri dari 9.817.355 baris yang mencakup interaksi di media sosial X. Analisis sen…

PERAMALAN IKLIM MENGGUNAKAN METODE SEASONAL VECTOR AUTOREGRESSIVE MOVING AVER…

MUHAMMAD ZIA ULHAQ

Perubahan iklim global telah berdampak signifikan pada ekosistem perairan, termasuk fenomena umbalan di Danau Laut Tawar, Aceh, yang menyebabkan kematian massal ikan dan kerugian ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kondisi iklim sebagai upaya mitigasi dan adaptasi menggunakan model Seasonal Vector Autoregressive Moving Average (VARMA). Data yang digunakan mencakup pengamatan harian selama tiga tahun (2021–2024) pada tiga variabel indeks kejernihan langit, suhu, dan kecepatan…

PENERAPAN METODE GAUSSIAN MIXTURE MODEL DENGAN ALGORITME EXPECTATION MAXIMIZA…

NUR ADILLA

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) mencerminkan perkembangan sosial dan ekonomi daerah, dimana kesehatan memainkan peran penting termasuk pengendalian penyakit menular. Indonesia, sebagai wilayah tropis memiliki potensi besar untuk munculnya penyakit menular baru serta munculnya kembali penyakit menular yang awalnya masih mampu untuk dikendalikan, yang menjadi tantangan besar bagi sistem kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh jumlah cluster optimal untuk kabupaten/kota di Indonesi…

PENGELOMPOKAN WILAYAH DI PROVINSI ACEH BERDASARKAN INDIKATOR BENCANA ALAM MEN…

LADYA RIZQULLAH NAJLA

Bencana alam merupakan tantangan yang signifikan bagi negara-negara beriklim tropis, termasuk Indonesia, yang memiliki kerentanan tinggi terhadap berbagai jenis bencana. Dengan posisi geografis yang unik, Aceh menjadi salah satu provinsi di Indonesia yang rentan terhadap bencana alam akibat musim hujan dan kemarau yang panjang. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Aceh berdasarkan faktor-faktor yang berkontribusi terhadap kerentanan bencana alam. Data yang …

IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE DAN DECISION TREE XGBOOST DALAM PENENTUA…

Nadia Balqis

Stunting merupakan masalah gizi serius di Indonesia yang disebabkan oleh kekurangan gizi kronis selama 1000 hari pertama kehidupan. Selain menghambat pertumbuhan fisik, stunting juga berdampak pada perkembangan kognitif dan motorik anak, serta menurunkan kualitas hidup anak di masa depan. Pada tahun 2023, meskipun Kota Banda Aceh memiliki Indeks Pembangunan Manusia tertinggi, prevalensi stunting masih mencapai 23,4%, sementara pada Kota Subulussalam dengan IPM terendah, prevalensi stunting me…

IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KELUARGA BERISIKO STUNTING DI KOT…

NAZIRA SAFWANI JUNAIDI

Stunting merupakan permasalahan kesehatan yang kompleks dan berdampak jangka panjang pada pertumbuhan serta perkembangan anak akibat kekurangan gizi kronis dalam jangka panjang, terutama pada 1.000 hari pertama kehidupan. Kota Banda Aceh dan Subulussalam masih menghadapi tantangan dalam menurunkan angka stunting, yang dipengaruhi oleh berbagai faktor. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang bersumber dari Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) Provinsi Aceh, yang men…

PENERAPAN RANDOM FOREST UNTUK MENGIDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR PENTING DALAM KL…

RIZQA RIDAJANI

Kesenjangan pembangunan antarwilayah menimbulkan tantangan dalam pemerataan kesejahteraan dan pembangunan. Berdasarkan Peraturan Presiden Nomor 63 Tahun 2020, sebanyak 55 (88,71%) dari total 62 kabupaten yang ditetapkan sebagai daerah tertinggal di Indonesia berada di Kawasan Timur Indonesia (KTI). Penelitian ini menggunakan data sekunder tahun 2023 dengan metode Random Forest untuk melakukan klasifikasi status kabupaten/kota di KTI. Metode ini memungkinkan untuk sekaligus menganalisis kepent…

DETEKSI DATA KUALITAS AIR BERDASARKAN SKALA FOREL-ULE MENGGUNAKAN FILTER BERB…

ZATA DINI

Penggunaan visi komputer untuk tugas deteksi dan klasifikasi telah menjadi tren yang berkembang, termasuk dalam penerapan analisis kualitas air berdasarkan skala Forel-Ule melalui gambar badan air. Teknologi ini menawarkan solusi untuk mengatasi keterbatasan metode konvensional dalam pengukuran kualitas air, yang seringkali membutuhkan alat khusus dan pengambilan sampel langsung di lapangan. Meskipun demikian, pendekatan ini tidak lepas dari tantangan, terutama terkait masalah kualitas data. …


    SERVICES DESK