Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE DAN DECISION TREE XGBOOST DALAM PENENTUA…

Nadia Balqis

Stunting merupakan masalah gizi serius di Indonesia yang disebabkan oleh kekurangan gizi kronis selama 1000 hari pertama kehidupan. Selain menghambat pertumbuhan fisik, stunting juga berdampak pada perkembangan kognitif dan motorik anak, serta menurunkan kualitas hidup anak di masa depan. Pada tahun 2023, meskipun Kota Banda Aceh memiliki Indeks Pembangunan Manusia tertinggi, prevalensi stunting masih mencapai 23,4%, sementara pada Kota Subulussalam dengan IPM terendah, prevalensi stunting me…

IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KELUARGA BERISIKO STUNTING DI KOT…

NAZIRA SAFWANI JUNAIDI

Stunting merupakan permasalahan kesehatan yang kompleks dan berdampak jangka panjang pada pertumbuhan serta perkembangan anak akibat kekurangan gizi kronis dalam jangka panjang, terutama pada 1.000 hari pertama kehidupan. Kota Banda Aceh dan Subulussalam masih menghadapi tantangan dalam menurunkan angka stunting, yang dipengaruhi oleh berbagai faktor. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang bersumber dari Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) Provinsi Aceh, yang men…

PENERAPAN RANDOM FOREST UNTUK MENGIDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR PENTING DALAM KL…

RIZQA RIDAJANI

Kesenjangan pembangunan antarwilayah menimbulkan tantangan dalam pemerataan kesejahteraan dan pembangunan. Berdasarkan Peraturan Presiden Nomor 63 Tahun 2020, sebanyak 55 (88,71%) dari total 62 kabupaten yang ditetapkan sebagai daerah tertinggal di Indonesia berada di Kawasan Timur Indonesia (KTI). Penelitian ini menggunakan data sekunder tahun 2023 dengan metode Random Forest untuk melakukan klasifikasi status kabupaten/kota di KTI. Metode ini memungkinkan untuk sekaligus menganalisis kepent…

DETEKSI DATA KUALITAS AIR BERDASARKAN SKALA FOREL-ULE MENGGUNAKAN FILTER BERB…

ZATA DINI

Penggunaan visi komputer untuk tugas deteksi dan klasifikasi telah menjadi tren yang berkembang, termasuk dalam penerapan analisis kualitas air berdasarkan skala Forel-Ule melalui gambar badan air. Teknologi ini menawarkan solusi untuk mengatasi keterbatasan metode konvensional dalam pengukuran kualitas air, yang seringkali membutuhkan alat khusus dan pengambilan sampel langsung di lapangan. Meskipun demikian, pendekatan ini tidak lepas dari tantangan, terutama terkait masalah kualitas data. …

DETEKSI PENYAKIT PADA TANAMAN TOMAT YANG TAHAN TERHADAP VARIASI LINGKUNGAN DE…

LAILA MUKHRINA AZIZI

Deteksi penyakit pada daun tomat merupakan tantangan besar dalam bidang pertanian, terutama ketika dihadapkan dengan variasi lingkungan seperti pencahayaan, sudut gambar, dan latar belakang yang beragam. Meskipun banyak penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa arsitektur deep learning berbasis CNN mampu mendeteksi penyakit tanaman dengan performa tinggi, sebagian besar penelitian tersebut dilakukan dalam kondisi lingkungan yang terkontrol. Penelitian ini mengusulkan pendekatan berbeda dengan f…

PENERAPAN LATENT DIRICHLET ALLOCATION UNTUK MENGIDENTIFIKASI TOPIK PEMBICARAA…

HABIBISALIM

Percepatan diskusi di media sosial X terkait Pekan Olahraga Nasional (PON) XXI memunculkan kebutuhan untuk memahami isu-isu yang sedang ramai diperbincangkan publik. Latent Dirichlet Allocation (LDA) merupakan metode yang efektif untuk menganalisis teks dalam jumlah besar dan heterogen, sehingga dapat mengelompokkan diskusi tentang PON XXI menjadi topik-topik utama. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi topik utama dan sentimen terkait Pekan Olahraga Nasional (PON) XXI di media sosi…

KLASIFIKASI WARNA AIR ALAMI BERDASARKAN SKALA FOREL-ULE DENGAN PENGEMBANGAN …

ANINDYA FITRI SYAHRA

Mendeteksi masalah potensial dalam klasifikasi citra air yang diambil dengan kamera biasa adalah tugas yang menantang karena kemiripan visual antara setiap kelas, fitur tekstur kontras yang rendah, akuisisi citra dengan sudut dan penempatan kamera yang berbeda, dan adanya masalah objek lain. Penelitian ini akan melakukan identifikasi dan klasifikasi warna badan air otomatis dengan pendekatan Two-Stage Convolutional Neural Network (CNN). Proses diawali dengan teknik preprocessing data mengguna…

K-NEAREST NEIGHBOR MENGGUNAKAN UKURAN KEMIRIPAN POLYCHORIC CORRELATION UNTUK …

NADYA RISMA NAMIRA

Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi outlier pada data status kesejahteraan keluarga di Kota Banda Aceh menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) yang disempurnakan dengan ukuran kemiripan Polychoric Correlation. Data yang digunakan berjumlah 12.561 responden dan seluruhnya mencakup variabel kategorik ordinal yang terkait dengan kesejahteraan keluarga. Penggunaan Polychoric Correlation dipilih untuk menangani sifat data kategorik ordinal yang sulit di analisis dengan metode konvensiona…

PENERAPAN KLASIFIKASI RANDOM FOREST DALAM PENENTUAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENG…

GILANG AWAL RAMADHAN

Data mining dan machine learning adalah dua bidang yang saling berhubungan dalam analisis data. Teknik utama yang digunakan keduanya adalah klasifikasi, yaitu proses mengelompokkan data ke dalam kategori atau kelas tertentu berdasarkan atribut atau fitur yang dimiliki. Salah satu algoritma yang sering digunakan dalam klasifikasi adalah Random Forest, yaitu ensemble dari pohon keputusan yang menggunakan teknik bagging (bootstrap aggregating) dalam pembuatan pohon klasifikasi. Penerapan metode …

PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS PADA DATA TIME SERIESRN(STUDI KASUS: NILA…

Zahida Meisya Kaisna

Inflasi merupakan salah satu indikator ekonomi yang sangat penting dalam perekonomian suatu negara, termasuk Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode clustering K-Means pada data time series dalam studi kasus nilai laju inflasi di Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data time series nilai laju inflasi bulanan dari 82 kabupaten/kota di Indonesia selama periode 1 Januari 2014 hingga 1 Juni 2024, yang diambil dari situs Badan Pusat Statistik (BPS). Pe…


    SERVICES DESK