Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PERAMALAN IKLIM MENGGUNAKAN METODE VECTOR AUTOREGRESSIVE DI DANAU LAUT TAWAR …

ZAHRA IFMA AZIZA

Pemanasan global akibat perubahan iklim memberikan dampak signifikan terhadap ekosistem, termasuk peningkatan suhu permukaan laut serta frekuensi kejadian banjir dan kekeringan. Dampak tersebut juga memengaruhi sektor perikanan, ekonomi, dan kesehatan. Danau Laut Tawar, yang terletak di Kabupaten Aceh Tengah, merupakan sumber kehidupan utama bagi masyarakat setempat sekaligus mendukung perekonomian lokal. Namun, kondisi iklim yang tidak menentu berpotensi menimbulkan kerugian, terutama …

PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN KASUS KEKERASAN TERHADAP PERE…

MULIA RAHMATILLAH

Kekerasan terhadap perempuan merupakan permasalahan sosial yang semakin meningkat di Indonesia dan menunjukkan keragaman pola antar wilayah. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan kasus kekerasan terhadap perempuan pada tahun 2023 untuk mendukung perumusan kebijakan yang lebih efektif. Data sekunder dari Kementerian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak (Kemen PPPA) dan Satu Data Pemerintahan Dalam Negeri (SPDPN) dianalisis menggunakan 17 var…

PENERAPAN METODE-METODE SINGLE IMPUTATION DAN FUNGSI KERNEL SUPPORT VECTOR RE…

Wildatunnisa

Perubahan iklim berdampak signifikan terhadap kondisi atmosfer, termasuk meningkatnya frekuensi kekeringan yang memengaruhi ketersediaan air dan ketahanan pangan. Kota Banda Aceh mengalami variabilitas iklim yang tinggi, sehingga penelitian ini bertujuan untuk menentukan metode imputasi terbaik dalam menangani data iklim yang hilang serta memilih fungsi kernel optimal pada Support Vector Regression (SVR) dalam memprediksi indeks kekeringan. Penelitian ini menggunakan data iklim harian Kota Ba…

PERBANDINGAN METODE INTERPOLASI SPASIAL INVERSE DISTANCE WEIGHTED (IDW) DAN K…

CUT CHAIRILLA YOLANDA UTAMI

Interpolasi adalah metode untuk memprediksi variabel di lokasi yang tidak terukur berdasarkan pengambilan sampel variabel yang sama di lokasi yang di ketahui. Gempa bumi merupakan bencana alam yang tidak dapat dihindari. Seringnya terjadi gempa bumi di Provinsi Aceh disebabkan oleh beberapa faktor diantaranya letak geografis Provinsi Aceh berada di zona megathrust Sumatra dan jalur sesar besar Sumatra. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan metode interpolasi terbaik antara Inverse Distan…

KLASIFIKASI KEJADIAN UPWELLING MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DI D…

TEUKU MUHAMMAD FAIZ NUZULLAH

Upwelling merupakan fenomena naiknya massa air dari lapisan bawah ke permukaan danau yang membawa zat-zat beracun, sehingga terjadi kematian ikan secara massal. Klasifikasi adalah teknik dalam machine learning yang digunakan untuk mengelompokkan data ke dalam kategori atau label tertentu berdasarkan pola yang dipelajari dari data latih. Dalam penelitian ini, klasifikasi diterapkan untuk membedakan kondisi upwelling menjadi dua label, yaitu berpotensi dan tidak berpotensi upwelling. Penelitian…

PERAMALAN IKLIM MENGGUNAKAN METODE SEASONAL VECTOR AUTOREGRESSIVE MOVING AVER…

MUHAMMAD ZIA ULHAQ

Perubahan iklim global telah berdampak signifikan pada ekosistem perairan, termasuk fenomena umbalan di Danau Laut Tawar, Aceh, yang menyebabkan kematian massal ikan dan kerugian ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kondisi iklim sebagai upaya mitigasi dan adaptasi menggunakan model Seasonal Vector Autoregressive Moving Average (VARMA). Data yang digunakan mencakup pengamatan harian selama tiga tahun (2021–2024) pada tiga variabel indeks kejernihan langit, suhu, dan kecepatan…

PERBANDINGAN METODE-METODE MULTIPLE IMPUTATION DAN PENERAPAN KAUSALITAS GRANG…

Zatul Aklya

Kehilangan data merupakan tantangan utama dalam analisis iklim yang dapat menyebabkan bias estimasi dan menurunkan akurasi model prediksi, terutama di wilayah tropis seperti Kota Banda Aceh yang memiliki variabilitas iklim. Ketiadaan data yang lengkap dapat menghambat pemodelan serta pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan efektivitas tiga metode multiple imputation, yaitu Expectation Maximization (EM), Predictive Mean Matching (PMM),…

ESTIMASI ANGKA KEJADIAN TUBERKULOSIS DI INDONESIA MENGGUNAKAN MODEL EPIDEMIOL…

Munawwarah

Tuberkulosis (TB) adalah salah satu penyakit menular utama di Indonesia, dengan tantangan besar yang dihadapi terkait TB resisten obat yaitu MDR-TB dan XDR-TB serta kebutuhan akan prediksi penyebaran yang lebih akurat untuk membantu mencapai target eliminasi TB oleh WHO pada tahun 2030. Penelitian ini mengembangkan model epidemiologi SE3I3R dengan parameter epidemiologi berdistribusi normal untuk mengestimasi angka kejadian TB hingga tahun 2030. Penelitian ini menggunakan model epidemiologi S…

ESTIMASI ANGKA KEJADIAN TUBERKULOSIS DI INDONESIA MENGGUNAKAN MODEL EPIDEMIOL…

MAYA RAMADANI

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi angka kejadian Tuberkulosis (TB) di Indonesia menggunakan model epidemiologi SVE3I3R yang dimodifikasi dengan penambahan Gaussian Noise. Model ini dirancang untuk menangani ketidakpastian dan variasi dalam data epidemiologis, memberikan prediksi yang lebih akurat dibandingkan model deterministik tradisional. Data yang digunakan mencakup informasi tentang populasi, tingkat penularan, tingkat pemulihan, serta resistensi obat. Metode pemodelan stokastik…

ESTIMASI RISIKO RELATIF KASUS TUBERKULOSIS DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN MODEL…

SAFANA ZAHIRA

Tuberkulosis (TB) merupakan penyakit menular yang masih menjadi masalah kesehatan global, dengan kasus yang terus meningkat di Indonesia setiap tahunnya. Provinsi Aceh turut berkontribusi terhadap peningkatan kasus ini, dengan jumlah kasus yang terus bertambah. Penelitian ini bertujuan mengestimasi risiko relatif TB di Provinsi Aceh periode 2020–2023 menggunakan model terbaik antara Besag-York-Mollie (BYM) dan Localised, serta mengkategorikan kabupaten/kota berdasarkan tingkat risikonya. Da…


    SERVICES DESK