Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PERBANDINGAN METODE HYBRID IMPUTATION RNBERBASIS MACHINE LEARNING DAN ANALISI…

IZZUL AKRAMI

Data hilang merupakan permasalahan umum pada data meteorologi yang dapat memengaruhi keakuratan analisis runtun waktu dan identifikasi tren iklim. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja beberapa metode imputasi berbasis machine learning dalam mengisi data meteorologi yang hilang serta menganalisis tren variabel iklim setelah imputasi. Data yang digunakan berupa data meteorologi harian periode 2016 - 2025 dari tiga wilayah yang mewakili zona waktu Indonesia, yaitu Kabupaten …

IDENTIFIKASI PENGARUH DAN HUBUNGAN KAUSAL NONLINIER PADA VARIABEL METEOROLOGI…

ANNISA HUMAIRA

Pencemaran udara akibat partikulat halus (PM2.5) merupakan risiko lingkungan dan kesehatan masyarakat yang signifikan di kota besar seperti Jakarta. Dinamika PM2.5 dipengaruhi oleh kondisi meteorologi dengan interaksi nonlinier yang kompleks, sehingga sulit dijelaskan menggunakan pendekatan statistik linier konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kinerja algoritma machine learning terbaik dalam memprediksi konsentrasi PM2.5, menentukan variabel meteorologi utama yang berpengar…

INTEGRASI METODE FUZZY CLUSTERING, MACHINE LEARNING, DAN TIME SERIES DALAM ME…

Kejadian upwelling di danau tropis menimbulkan risiko ekologis dan ekonomi yang signifikan terhadap sistem budidaya perikanan, terutama melalui kematian massal ikan. Penelitian sebelumnya umumnya berfokus pada deteksi kejadian dan jarang mengintegrasikan representasi ketidakpastian, dinamika temporal, dan klasifikasi nonlinier dalam satu kerangka prediksi dini. Penelitian ini bertujuan mengembangkan kerangka prediktif terintegrasi untuk mengidentifikasi potensi kejadian upwelling di Danau Man…

EVALUASI METODE IMPUTASI BERBASIS METAHEURISTIK DAN ANALISIS KAUSALITAS GRANG…

NADIYAH FATHIN

Data hilang merupakan permasalahan umum dalam data iklim yang dapat menurunkan akurasi analisis lanjutan, terutama dalam pengujian hubungan prediktif antarvariabel. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja metode imputasi berbasis algoritma metaheuristik, yaitu Genetic Algorithm (GA), Particle Swarm Optimization (PSO), dan Differential Evolution (DE), serta menganalisis hubungan prediktif antarvariabel iklim menggunakan uji kausalitas Granger. Data yang digunakan berupa data iklim harian…

ESTIMASI ANGKA KEJADIAN TUBERKULOSIS DI INDONESIA MENGGUNAKAN MODEL EPIDEMIOL…

RAHMATUL FAUZI

Tuberkulosis (TB) masih menjadi masalah kesehatan masyarakat utama di Indonesia dengan dinamika penularan yang kompleks, tingginya insidensi, serta meningkatnya kasus resisten rifampisin, sementara model epidemiologi yang ada umumnya bersifat deterministik dan belum mengintegrasikan aspek pengobatan, resistensi, dan biaya secara simultan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model epidemiologi stokastik SVEITR yang terintegrasi dengan kontrol optimal dan analisis efektivitas biaya untuk men…

DETERMINAN KINERJA ANGGARAN ORGANISASI PERANGKAT DAERAH (OPD) DI PROVINSI ACE…

SHAFARINA IRZANI

Kinerja anggaran merupakan indikator dalam menilai efektivitas pengelolaan anggaran daerah, khususnya pada Organisasi Perangkat Daerah (OPD). Rendah dan tingginya tingkat kinerja anggaran atau tidak tercapainya realisasi anggaran dapat mencerminkan permasalahan dalam perencanaan, penganggaran, maupun pelaksanaan program. Oleh karena itu, diperlukan analisis determinan kinerja anggaran kabupaten/kota di Provinsi Aceh dengan pemanfaatan machine learning dengan menggunakan 254 observasi OPD tahu…

ESTIMASI RISIKO RELATIF KEMATIAN MENGGUNAKAN STANDARDIZED MORTALITY RATIO (SM…

SEFTYA PRATISTA

Tuberkulosis (TB) dengan koinfeksi Human Immunodeficiency Virus (HIV) merupakan salah satu penyebab utama kematian akibat penyakit menular di dunia, terutama di kawasan Asia yang memiliki beban kasus tinggi. Namun, evaluasi kuantitatif mengenai variasi risiko kematian antarnegara masih terbatas. Penelitian ini bertujuan menganalisis risiko relatif kematian koinfeksi TB-HIV di Asia menggunakan Standardized Mortality Ratio (SMR), menghitung excess mortality (EM), serta mengevaluasi perbedaan di…

STUDI KUALITATIF DAN KUANTITATIF PEMANTAUAN TERAPI OBAT OLEH APOTEKER DI RUMA…

RENA FAHLENY

Pemantauan terapi obat merupakan kegiatan yang bertujuan untuk menjamin terapi obat yang aman, efektif, dan rasional. Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan pelaksanaan pemantauan terapi obat oleh apoteker di ruang rawat inap RSUD dr. Zainoel Abidin Banda Aceh, serta menganalisis faktor-faktor yang memengaruhinya, meliputi pengetahuan, sikap, dan pengalaman apoteker. Penelitian ini menggunakan desain observasional non-eksperimental dengan pendekatan deskriptif dan rancangan cross sectio…

PENGELOMPOKAN PENERIMA LAYANAN PENCEGAHAN STUNTING DI ACEH MENGGUNAKAN METODE…

AMJAHAS

Stunting merupakan kondisi gangguan pertumbuhan pada bayi ataupun pada anak balita ditandai dengan tinggi badan yang rendah dari standar usianya, lambatnya dalam pemahaman, dan lain-lain. Penelitian dilakukan menggunakan dataset pelayanan pencegahan stunting di Aceh pada tahun 2023 yang bersumber dari website satu data Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik kelompok yang dihasilkan, mengelompokkan kecamatan-kecamatan yang ada di Aceh berdasarkan pelayanan pencega…

PERAMALAN IKLIM MENGGUNAKAN METODE VECTOR AUTOREGRESSIVE DI DANAU LAUT TAWAR …

ZAHRA IFMA AZIZA

Pemanasan global akibat perubahan iklim memberikan dampak signifikan terhadap ekosistem, termasuk peningkatan suhu permukaan laut serta frekuensi kejadian banjir dan kekeringan. Dampak tersebut juga memengaruhi sektor perikanan, ekonomi, dan kesehatan. Danau Laut Tawar, yang terletak di Kabupaten Aceh Tengah, merupakan sumber kehidupan utama bagi masyarakat setempat sekaligus mendukung perekonomian lokal. Namun, kondisi iklim yang tidak menentu berpotensi menimbulkan kerugian, terutama …


    SERVICES DESK