Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SISTEM PENDETEKSIAN PENGGUNA PAKAIAN BATIK DAN NON-BATIK MENGGUNAKAN MOBILENETV2
Faiza Sabila
Indonesia memiliki kekayaan budaya yang luar biasa, salah satunya adalah batik yang telah diakui UNESCO sebagai warisan budaya tak benda. Namun, penggunaan pakaian batik di kalangan masyarakat mulai berkurang. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendeteksi otomatis pengguna pakaian batik dan non-batik dengan teknologi visi komputer. Penelitian ini mengimplementasikan dua model deep learning: YOLOV8 untuk deteksi objek orang dan MobileNetV2 untuk klasifikasi pakaian batik dan non-bat…
- Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahua, Banda Aceh - 2025
- Baca Selengkapnya
PENCEGAHAN SINGLE POINT OF FAILURE (SPOF) DENGAN MENGGUNAKAN LOAD BALANCING
Chusnul Zamzami
Dalam dunia jaringan komputer, Single Point of Failure (SPOF) menjadi ancaman serius karena dapat menyebabkan seluruh sistem tidak dapat diakses apabila satu komponen mengalami kegagalan. Penelitian ini bertujuan untuk mensimulasikan penerapan load balancing dengan metode ECMP (Equal Cost Multi-Path) guna mencegah SPOF pada jaringan kantor DPRK Banda Aceh. Simulasi dilakukan menggunakan software GNS3 dengan topologi yang terdiri atas dua jalur ISP, satu router MikroTik sebagai load bala…
- Fakultas mipa, Banda Aceh - 2025
- Baca Selengkapnya
PERANCANGAN VIDEO PENGEMBANGAN PRECAST WELL RING BERTINGKAT UNTUK MENDUKUNGRN…
Zahidul Human Al-Fathin
ABSTRAK Proyek akhir ini bertujuan merancang dan memproduksi video edukasi mengenai teknologi precast well ring bertingkat sebagai solusi sanitasi di Indonesia. Video berdurasi 3 menit 12 detik ini dibuat dalam format MP4 beresolusi Full HD, menggunakan Adobe Premiere Pro. Kontennya meliputi penjelasan sanitasi, keunggulan teknologi precast, dokumentasi proses produksi, serta implementasi di lapangan. Hasil pengujian menunjukkan video mudah dipahami oleh berbagai kalangan dan efektif untuk…
- Fakultas MIPA (S1), Banda Aceh - 2025
- Baca Selengkapnya
PENERAPAN DEEP LEARNING DALAM SEGMENTASI SEMANTIK CITRA X-RAY DADA UNTUK KLAS…
Dhaifina Alifa Putri
Kardiomegali merupakan pembesaran jantung yang dapat terdeteksi melalui citra Xray dada dengan menghitung nilai Cardiothoracic Ratio (CTR). CTR adalah rasio lebar jantung terhadap toraks, nilai CTR yang lebih besar dari 0,5 menunjukkan adanya indikasi kardiomegali. Deteksi manual menggunakan metode konvensional memerlukan keahlian khusus dan sering kali bersifat subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode deep learning dalam segmentasi semantik citra X-ray dada guna memperoleh…
- Fakultas mipa, Banda Aceh - 2025
- Baca Selengkapnya