Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

IMPLEMENTASI METODE VISION TRANSFORMER DALAM DETEKSI DINI AUTISME BERBASIS CI…

AUFA RAFIKI

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan neurodevelopmental yang kompleks, ditandai dengan kesulitan dalam interaksi sosial, komunikasi, serta pola perilaku repetitif. Deteksi dini ASD sangat penting untuk meningkatkan kualitas hidup individu yang terdampak serta mengurangi beban bagi keluarga mereka. Penelitian ini mengusulkan sistem diagnosis berbantuan komputer untuk ASD dengan menerapkan arsitektur Vision Transformer (ViT-B/16) yang telah dilatih sebelumnya pada data sinyal EEG y…

RANCANG BANGUN DETEKSI DINI TUBERKULOSIS MELALUI HEMBUSAN NAPAS YANG TERINTEG…

MUHAMMAD DAFFA

Tuberkulosis (TB) merupakan penyakit infeksi yang disebabkan oleh Mycobacterium tuberculosis dan dapat menimbulkan komplikasi serius pada paru- paru. Diagnosis TB konvensional memiliki keterbatasan aksesibilitas, waktu, dan biaya, sehingga diperlukan inovasi dalam metode diagnostik. Penelitian ini mengembangkan prototipe detektor dugaan TB berbasis machine learning dan Internet of Things (IoT), yang memanfaatkan analisis senyawa organik volatil (Volatile Organic Compounds, VOCs) pada napas pa…

PENGKLASIFIKASIAN CITRA EKG MENGGUNAKAN METODE DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DW…

IKRAM MUTTAQIN

Elektrodiagram (EKG) adalah salah satu metode terpenting dalam proses diagnosis penyakit jantung dengan memvisualisasikan hubungan voltase dan waktu pada aktivitas listrik jantung. Penyakit kardiovaskular atau jantung dapat diklasifikasikan menjadi beberapa jenis, salah satunya adalah aritmia. Aritmia adalah kondisi jantung yang mengalami perubahan irama detak jantung yang berdetak terlalu cepat atau bahkan terlalu lambat dalam kondisi istirahat. Detak jantung yang terlalu cepat dalam kondisi…

KLASIFIKASI SINYAL EKG ARITMIA MENGGUNAKAN KERNEL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSI…

FARHAN

Aritmia merupakan kelainan kardiovaskular yang umumnya terdeteksi melalui analisis sinyal EKG. Mengklasifikasikan aritmia berdasarkan sinyal EKG masih sulit karena kompleksitas sinyal dan perbedaan individu. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode yang lebih akurat dan efektif dalam mengklasifikasikan aritmia. Penelitian ini mengusulkan penggunaan Kernel Principal Component Analysis (KPCA) dan algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasikan sinyal EKG aritmia. Siny…

RANCANG BANGUN SISTEM KUNCI PINTU OTOMATIS DENGAN MENGGUNAKAN SENSOR ULTRASON…

SYAIDATUL KHAIRIA

Meningkatnya kasus anak dibawah umur yang sering menuju area berbahaya seperti tangga, balkon, atau ruangan dengan benda tajam dan berbahaya lainnya sering kali menjadi perhatian serius. Hal ini sering terjadi karena kurangnya pengawasan dari orang tua yang sedang sibuk dengan aktivitas rumah tangga atau pekerjaan lain. Berdasarkan kondisi tersebut, diperlukan peningkatakan pengawasan pada anak. Oleh karena itu, penelitian ini membuat sistem kunci pintu otomatis berbasis Internet of Things (I…

IMPLEMENTASI WAVELET SCATTERING TRANSFORM DAN BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM M…

Vira Miftahul Jannah

Elektrokardiogram (EKG) adalah salah satu metode yang paling penting dalam diagnosis penyakit jantung, termasuk deteksi aritmia, yang bertujuan untuk mengembangkan metode otomatis dalam mendiagnosis aritmia, kondisi di mana denyut jantung tidak teratur. Aritmia dapat menyebabkan gejala seperti palpitasi, sesak nafas, dan kelelahan, serta peningkatan risiko stroke dan serangan jantung. Penelitian ini menggunakan metode Wavelet Scattering Transform (WST) dan BiLSTM (Bidirectional Long-Term…

PERBANDINGAN KINERJA RANDOM FOREST, SUPPORT VECTOR MACHINE, DAN ADABOOST DALA…

Muhammad Raja Al Sahhaf

Aritmia adalah gangguan irama jantung yang menyebabkan detak jantung terlalu cepat, lambat, atau tidak teratur, berpotensi menimbulkan komplikasi serius seperti serangan jantung dan kematian mendadak. Diagnosis aritmia penting namun sering memerlukan interpretasi EKG oleh ahli medis. Dalam beberapa tahun terakhir, penggunaan metode komputasi untuk klasifikasi aritmia telah menarik perhatian sebagai pendekatan yang potensial untuk meningkatkan kecepatan dan akurasi diagnosis. Membandingkan kin…

RANCANG BANGUN SISTEM DETEKSI TINGKAT STRES MAHASISWA TINGKAT AKHIR BERDASARK…

TEUKU YUDHA PRAMUDIA KOPRAWI

Abstrak- Gangguan depresi merupakan salah satu penyebab utama gangguan emosi dan penurunan kualitas hidup, terutama pada dewasa muda, termasuk mahasiswa, yang berperan penting dalam pembangunan bangsa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi dini guna mengantisipasi peningkatan stres yang lebih berat pada dewasa muda dengan mengukur parameter psikologis dan fisiologis tubuh. Sistem yang dikembangkan berbasis web, yang terdapat pengukuran fisiologis yaitu suhu tubuh (dipero…

IMPLEMENTASI AUGMENTASI GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK PADA METODE MOBILENET…

CUT NANDA NURUL MEURISYAH

Stunting adalah bentuk umum dari malnutrisi anak, di mana kondisi anak lebih pendek dibandingkan anak seumurnya. Stunting dapat menyebabkan dampak jangka panjang bagi anak, termasuk penurunan kemampuan kognitif, masalah kesehatan, dan produktivitas yang lebih rendah di masa dewasa. Penelitian ini berfokus pada penggunaan augmentasi Generative Adversarial Network (GAN) dalam klasifikasi citra anak stunting dan normal menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur Mobil…

KLASIFIKASI WAJAH ANAK AUTISME MENGGUNAKAN INCEPTION V3

AHMAD RAMPANE KESUMA AL YASRI

Autism Spectrum Disorder (ASD) adalah gangguan perkembangan saraf dengan gejala sosial yang terbatas dan pola perilaku yang berulang. Pemantauan dan deteksi emosi melalui ekspresi menggunakan sistem klasifikasi citra wajah sangat diperlukan dalam mengklasifikasi anak penyandang autisme terutama pada bidang kedokteran. Sistem klasifikasi citra wajah memungkinkan seorang dokter mengkasifikasi penyandang autisme dengan lebih akurat, presisi dan konsisten dengan lebih mudah dan cepat dibandingkan…


    SERVICES DESK