Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

APLIKASI MOBILE AUGMENTED REALITY (MAR) UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN SISWA TE…

Mukhlis Adi Suryanto

Pemahaman siswa sekolah dasar terhadap bangun ruang sering kali terkendala oleh kurangnya media pembelajaran yang mampu menampilkan bentuk secara nyata. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan aplikasi pembelajaran berbasis Mobile Augmented Reality (MAR) yang memungkinkan siswa melihat dan berinteraksi langsung dengan objek bangun ruang dalam bentuk 3D. Proses pengembangan mengikuti pendekatan Human-Centered Design (HCD), dimulai dari analisis kebutuhan, perancangan…

INTEGRASI MQTT DAN SENSOR PROXIMITY UNTUK KONTROL POSISI DAN SINKRONISASI PAD…

MUHAMMAD MUSTAFA KAMAL

Industri pertanian terus berkembang dengan berbagai inovasi untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses sortir buah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem sortir otomatis yang memanfaatkan ESP32, protokol komunikasi MQTT, dan sensor proximity. Sistem ini bekerja dengan cara mengirimkan hasil klasifikasi buah melalui MQTT, yang kemudian diterima oleh ESP32 untuk mengontrol pergerakan stepper motor dalam membuka atau menutup penghalang mekanis sesuai katego…

DAMPAK PENERAPAN MODEL SEGMENTASI DENGAN ARSITEKTUR FPN UNTUK PENINGKATAN KIN…

MUHAMMAD ADITYA YUFNANDA

Karies gigi merupakan salah satu permasalahan kesehatan mulut yang dapat menyebabkan kerusakan struktural pada gigi jika tidak terdeteksi dan ditangani secara dini. Deteksi dini karies gigi sangat penting untuk mencegah kerusakan lebih lanjut. Seiring dengan perkembangan dan kemajuan dibidang deep learning pada saat sekarang ini memungkinkan deteksi karies secara otomatis melalui citra. Penelitian ini mengembangkan model segmentasi gigi berbasis Feature Pyramid Network (FPN) untuk meningkatka…

DAMPAK PENERAPAN MODEL SEGMENTASI DENGAN ARSITEKTUR FPN UNTUK PENINGKATAN KIN…

MUHAMMAD ADITYA YUFNANDA

Karies gigi merupakan salah satu permasalahan kesehatan mulut yang dapat menyebabkan kerusakan struktural pada gigi jika tidak terdeteksi dan ditangani secara dini. Deteksi dini karies gigi sangat penting untuk mencegah kerusakan lebih lanjut. Seiring dengan perkembangan dan kemajuan dibidang deep learning pada saat sekarang ini memungkinkan deteksi karies secara otomatis melalui citra. Penelitian ini mengembangkan model segmentasi gigi berbasis Feature Pyramid Network (FPN) untuk meningkatka…

RANCANG BANGUN PENGADUK PUPUK STRUVITE BERBASIS METODE FINITE STATE MACHINE M…

Cut Nurul Faizah

Pupuk struvite yang berasal dari limbah urine sapi dan bittern menawarkan potensi sebagai solusi ramah lingkungan dengan kandungan nutrisi tinggi dari hasil penelitian yang telah di lakuakan oleh para peneliti di Laboratorium Terpadu Universitas Syiah Kuala. Namun, proses produksinya secara manual di laboratorium masih kurang efisien, memakan waktu dan tenaga besar, serta menghasilkan endapan yang terbatas, yaitu hanya 48,2 gram dan 13 gram pupuk kering per satu kali pengadukan menggunakan st…

DAMPAK SEGMENTASI U-NET DALAM PENINGKATAN PERFORMA KLASIFIKASI KARIES GIGI BE…

MUHAMMAD KEYSHA AL YASSAR

Karies gigi merupakan salah satu penyakit mulut paling umum dan dapat menyebabkan komplikasi serius jika tidak ditangani. Deteksi dini sangat penting untuk memungkinkan intervensi yang efektif, menurunkan biaya perawatan, serta mencegah kerusakan lebih lanjut. Kemajuan terbaru dalam bidang deep learning telah memungkinkan proses deteksi karies secara otomatis melalui citra klinis. Namun, sebagian besar pendekatan yang ada masih mengandalkan citra dengan pemrosesan minimal, yang masih mengandu…

SISTEM SELEKSI BUAH TOMAT OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC BERBASIS AR…

FARHAN RUSLI

Pemilahan tomat secara manual oleh petani seringkali memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan akibat kelelahan serta faktor lingkungan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem seleksi buah tomat otomatis berbasis Arduino Uno dengan mengimplementasikan metode fuzzy logic Sugeno untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi proses pemilahan. Sistem ini mengintegrasikan sensor warna TCS34725 untuk mendeteksi tingkat kematangan berdasarkan nilai hue dan sensor berat load cell HX711 untuk mengukur…

RANCANG BANGUN APLIKASI PENGISIAN DAN PREDIKSI TOKEN LISTRIK PRABAYAR BERBASI…

Sirajul Ilmi

Abstrak - Sistem listrik prabayar yang diterapkan di Indonesia oleh PT. PLN Persero sejak 2008 bertujuan untuk mendorong penghematan listrik dan kedisiplinan pengguna dalam membayar tagihan. Namun, metode pengisian token yang konvensional melalui keypad meteran masih kurang efektif karena sering menyebabkan kesalahan input dan ketidaknyamanan, terutama ketika meteran ditempatkan di posisi tinggi. Selain itu, penelitian terdahulu yang membahas pengisian token jarak jauh berbasis IoT dan SMS ma…

IMPLEMENTASI TEKNIK PENINGKATAN KUALITAS CITRA UNTUK KLASIFIKASI KARIES GIGI …

CHESYIEL NASHRIFA

Karies gigi adalah penyakit pada jaringan gigi yang ditandai dengan kerusakan jaringan yang meluas dari email, apabila tidak segera dibersihkan dan ditambal karies akan berkembang ke lapisan dentin dan akhirnya mencapai pulpa yang menjadi tempat saraf dan pembuluh darah. Sehingga menyebabkan sakit kepala, gigi tanggal dan infeksi sistemik, serta infeksi gusi yang menyebabkan pembengkakan, kemerahan, atau bahkan abses gusi. Pemeriksaan karies gigi yang dilakukan dokter gigi dilakukan secara ma…

PENGEMBANGAN SISTEM BERBASIS WEB UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN MANGGA MENGG…

Muhammad Ifdal

Penyakit daun mangga seperti powdery mildew, bacterial canker, dan anthracnose merupakan ancaman signifikan bagi hasil panen mangga, sering kali tidak terdeteksi secara akurat dengan metode visual konvensional. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan sistem berbasis web yang dapat mengklasifikasikan penyakit pada daun mangga dengan memanfaatkan teknologi Convolutional Neural Network (CNN). Metode penelitian mencakup studi literatur, wawancara petani untuk analisis kebut…


    SERVICES DESK