Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala



SEGMENTASI MOTIF BATIK ACEH MENGGUNAKAN U-NET DAN ATTENTION U-NET

ELVINA DAMAYANTI

Batik Aceh merupakan salah satu warisan budaya Indonesia yang memiliki keragaman motif dengan pola, tekstur, dan warna yang kompleks sehingga proses segmentasi motif secara manual memerlukan waktu dan ketelitian yang tinggi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dataset primer segmentasi Batik Aceh serta membangun dan membandingkan arsitektur U-Net dan Attention U-Net untuk segmentasi motif Batik Aceh. Dataset yang digunakan terdiri atas 500 citra, 22 kelas motif, dan 11.754 anotasi yang dip…

PERBANDINGAN MODEL TRANSFORMER TERHADAP SENTIMEN PUBLIK TERKAIT MOBIL OTONOM …

MIFTAH RIZKI POHAN

Mobil otonom merupakan salah satu inovasi teknologi yang berpotensi mentransformasi sistem transportasi global, namun tingkat penerimaan dan keberhasilannya sangat dipengaruhi oleh persepsi publik. Analisis sentimen terhadap opini masyarakat di media sosial menjadi pendekatan penting untuk memahami tingkat penerimaan tersebut. Penelitian ini bertujuan membangun dan mengevaluasi model klasifikasi sentimen berbasis pre-trained Transformer terhadap cuitan mengenai mobil otonom pada platform X. D…

RANCANG BANGUN SMART WATER FILTRATION SYSTEM MENGGUNAKAN MORINGA OLEIFERA DEN…

Ketersediaan air minum yang aman masih menjadi masalah serius di banyak wilayah pedesaan Indonesia, terutama di kawasan pesisir yang rentan terhadap pencemaran bakteri dan kandungan logam berat akibat kondisi tanah pantai. Salah satu wilayah yang menghadapi kondisi ini adalah Desa Rukoh, Banda Aceh, Aceh, Indonesia, di mana air tanah terdeteksi mengandung bakteri Escherichia coli yang melebihi batas aman dan berpotensi mengandung logam berat besi serta mangan. Penelitian ini telah merancang d…

IMPLEMENTASI CROSS-PLATFORM DAN OFFLINE MODE PADA REDESIGN APLIKASI DETEKSI …

MIKRAJUZ SULTHAN

Karies gigi merupakan masalah kesehatan global dengan lebih dari dua miliar kasus aktif, namun deteksi dininya masih terhambat oleh keterbatasan akses layanan kesehatan, khususnya di wilayah dengan infrastruktur jaringan yang buruk. Aplikasi Gigoe Detection V.01 memiliki tiga kelemahan utama: hanya mendukung platform Android, bergantung penuh pada koneksi internet untuk proses inferensi, dan mendapat evaluasi negatif dari pengguna terkait antarmuka. Penelitian ini bertujuan redesign aplikasi …

SISTEM DETEKSI KARIES GIGI MENGGUNAKAN INTEGRASI HISTOGRAM EQUALIZATION DAN C…

Amalina Fathin

Abstrak – Karies gigi merupakan salah satu penyakit gigi yang paling umum dan sering terlambat terdeteksi dikarenakan kualitas citra yang rendah, seperti kontras yang kurang baik, noise, serta batas lesi yang samar. Meskipun berbagai metode deep learning telah dikembangkan untuk mendeteksi karies, performanya masih dipengaruhi oleh kualitas citra masukan sehingga proses ekstraksi fitur belum optimal. Penelitian ini bertujuan meningkatkan kualitas citra klinis melalui integrasi H…

EVALUASI PENGARUH TEKNIK FILTERING PRA-SEGMENTASI TERHADAP KINERJA SEGMENTASI…

MUHAMMAD SUHAILI

Abstrak - Karies gigi merupakan penyakit kronis yang memerlukan deteksi dini untuk mendukung penanganan yang tepat. Pemanfaatan deep learning pada citra klinis gigi intraoral menjadi salah satu pendekatan yang menjanjikan, namun variasi kualitas citra dan kondisi pencahayaan yang tidak merata sering memengaruhi kinerja model, sehingga tahap pra-segmentasi berupa filtering perlu diterapkan untuk menormalkan pencahayaan dan meningkatkan kualitas citra sebelum diproses lebih lanjut. Penelitian i…

DAMPAK PENERAPAN EDGE DETECTION PASCA SEGMENTASI FPN UNTUK PENINGKATAN KINERJ…

Rizkiya Dwi Atikah

Karies merupakan salah satu masalah kesehatan gigi dan mulut yang masih banyak dijumpai dan memerlukan deteksi dini yang akurat untuk mencegah kerusakan jaringan gigi yang lebih parah. Pemanfaatan deep learning pada citra intraoral berpotensi membantu proses deteksi dan klasifikasi karies secara otomatis, namun kinerjanya masih terbatas akibat kurangnya kejelasan informasi batas dan kontur gigi, terutama pada tahap awal karies yang memiliki perbedaan visual yang tidak mencolok dengan gigi seh…

AR METARION: APLIKASI PENGENALAN TATA SURYA UNTUK PEMBELAJARAN IPA ANAK SD DE…

ALNA FITRI

Pendidikan IPA tentang tata surya di jenjang sekolah dasar masih menghadapi berbagai hambatan, terutama dalam hal pemahaman konsep yang bersifat abstrak. Keterbatasan bahan ajar di mana umumnya mengandalkan buku teks dan visualisasi 2D menyebabkan penyajian materi yang masih belum optimal, sehingga berdampak pada rendahnya tingkat keterlibatan siswa dalam proses pembelajaran. Aplikasi berbasis Augmented Reality (AR) markerless yang diberi nama AR Metarion guna membantu siswa memahami konsep t…

RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE UNTUK IDENTIFIKASI OBAT REAL-TIME BERBASIS YOL…

REZY SEPTIANDA

Manajemen medikasi atau obat-obatan menimbulkan risiko signifikan bagi penyandang tunanetra, yang seringkali menyebabkan kesalahan pengobatan dan ketergantungan pada pengasuh. Untuk mengatasi masalah tersebut, solusi berbasis teknologi sangat penting untuk meningkatkan keselamatan dan kemandirian pengguna. Penelitian mengusulkan sistem identifikasi obat real-time yang dikembangkan sebagai aplikasi mobile menggunakan framework Flutter. Inti dari aplikasi yaitu memanfaatkan model deteksi objek …

SISTEM IRIGASI CERDAS UNTUK PEMANTAUAN DAN PENGENDALIAN KETINGGIAN AIR SAWAH …

DI MUHAMMAD ZULFA RIDHA

Beras merupakan kebutuhan pokok masyarakat Indonesia sehingga keberhasilan produksi padi sangat bergantung pada pengelolaan air irigasi yang baik di lahan persawahan. Namun, pengaturan ketinggian air sawah masih banyak dilakukan secara manual dan kurang efisien, terutama pada lahan yang berjarak jauh dari pemukiman petani. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem irigasi cerdas berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan komunikasi LoRa seba…




    SERVICES DESK