Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL RECURRENT NEURAL NETWORK (CRNN) UNTUK IDENTIFIKASI…

Rivaul Muzammil

Peningkatan jumlah kendaraan bermotor di Indonesia menjadi tantangan tersendiri bagi manajemen tempat parkir. Penelitian ini mengusulkan implementasi sistem parkir cerdas menggunakan pengenal karakter plat nomor kendaraan. Sistem parkir cerdas yang akan dibangun menggunakan model You Only Look Once (YOLOv8) untuk mendeteksi area plat nomor dan pengenalan karakter berbasis Convolutional Recurrent Neural Network (CRNN) yang ditanam pada suatu prototipe berbasis Raspberry Pi. Model ini diintegra…

KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN ALPUKAT MENGGUNAKAN EFFICIENTNETV2

FAZIL AZAMI

Abstrak - Alpukat (Persea Americana) adalah buah tropis yang kaya akan nutrisi seperti protein, kalium, asam lemak tak jenuh, dan kandungan baik lainnya untuk kesehatan tubuh manusia. Pentingnya kematangan saat panen mempengaruhi umur simpan, rasa, dan kualitas minyak alpukat, sehingga klasifikasi kematangan yang tepat sangat krusial. Saat ini, klasifikasi kematangan alpukat biasanya dilakukan secara manual, yang kurang efisien dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model kl…

PENGEMBANGAN WEBSITE UNTUK VISUALISASI DATA BLACK BOX MULTI-SENSOR KENDARAAN

Humaira

Abstrak – Angka kecelakaan lalu lintas di Indonesia sangat tinggi, dengan konsekuensi serius berupa kerugian nyawa dan finansial. Namun, bukti kecelakaan masih minim, metode penyelidikan kecelakaan saat ini yang tergantung pada keterangan saksi seringkali tidak cukup efektif, terutama di lokasi sepi seperti tidak adanya saksi dan CCTV. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah solusi berbasis website menggunakan teknologi Flutter untuk memvisualisasi data dari alat perekam data pe…

IMPLEMENTASI TEKNIK SEGMENTASI GRABCUT PADA SISTEM PENGENALAN EKSPRESI WAJAH …

Muhammad Dandy Pratama

Sistem klasifikasi wajah adalah teknologi komputer yang digunakan untuk mengenali dan mengelompokkan wajah manusia dalam gambar atau video. Sistem ini digunakan untuk mengidentifikasi individu atau mengelompokkan wajah berdasarkan kategori seperti usia, jenis kelamin, atau emosi. Dalam dunia pendidikan, klasifikasi wajah berperan penting untuk membantu guru memahami reaksi emosional siswa selama proses belajar berlangsung. Dengan mendeteksi emosi seperti senang, terkejut, atau sedih, guru dap…

ANALISIS AUTENTIKASI IDENTITAS KEPENDUDUKAN BERBASIS NEAR FIELD COMMUNICATION…

Chairullah

Pemalsuan Kartu Tanda Penduduk (KTP) merupakan permasalahan serius di Indonesia yang memicu kejahatan seperti pencurian identitas dan penipuan. Maka, keamanan data pemegang KTP menjadi aspek yang harus dipertimbangkan dalam membangun suatu sistem pengenal identitas pemegang KTP. Oleh karena itu penelitian ini membangun sebuah sistem autentikasi identitas kependudukan dengan menerapkan teknologi Near Field Communication (NFC) dan face recognition. Pengembangan sistem ini bertujuan untuk mengha…

PENGEMBANGAN MODEL DETEKSI PENYAKIT PADA DAUN TANAMAN CABAI BERBASIS EFFICIEN…

ABDULLAH FATIH FARHAT

Tanaman cabai merupakan komoditas hortikultura utama di Indonesia, dengan produksi yang dominan dalam sektor pertanian. Data Badan Pusat Statistik (BPS) dari 2021 hingga 2023 menunjukkan cabai konsisten berada dalam lima besar produksi sayuran. Namun, produksi sering terhambat oleh penyakit yang disebabkan oleh mikroorganisme patogen, sehingga identifikasi penyakit sangat penting. Penelitian ini menghasilkan data primer berupa gambar daun cabai dalam lima kelas yaitu daun sehat, daun keriting…

PENGENALAN WAJAH CITRA CROSS SPECTRAL – CROSS DISTANCE DENGAN MENERAPKAN TE…

Nisa Adilla Rahmatika

Pengenalan wajah adalah teknik identifikasi biometrik yang banyak digunakan dalam sistem keamanan. Penelitian ini mengkaji tantangan Cross-Spectral Cross Distance (CSCD) berbasis deep learning pada sistem pengenalan wajah. Pengenalan wajah dilakukan pada dua spektrum yang berbeda, yaitu Near-Infrared (NIR) dan Visible Light (VIS) dengan variasi jarak 1m, 60m, 100m dan 150m. Tantangan utama terletak perbedaan karakteristik spektrum dan jarak yang mempengaruhi akurasi pengenalan wajah. Dataset …

SISTEM KLASIFIKASI EMOSI MENGGUNAKAN METODE SOFT VOTING

Muhammad Fadhil

Emosi merupakan sebuah reaksi yang terjadi terhadap sebuah situasi tertentu yang dilakukan oleh tubuh manusia. Sifat serta intensitas emosi disebabkan oleh hasil dari persepsi terhadap situasi yang terjadi. Emosi merupakan aspek yang memiliki pengaruh besar terhadap sikap manusia, yang dibarengi oleh dua aspek lainnya, yaitu daya pikir serta psikomotorik, hal ini adalah penentuan sikap yang menjadi sebuah predisposisi dari perilaku manusia. Klasifikasi emosi bertujuan untuk mengetahui serta m…

KLASIFIKASI CITRA TERMAL WAJAH AUTISME MENGGUNAKAN MOBILENET DENGAN GAUSSIAN …

Intan Salsabila

Pentingnya deteksi dini gangguan spektrum autisme (ASD) mendorong berkembangnya metode klasifikasi citra termal wajah yang dapat mendukung deteksi dini. Studi ini mengusulkan pendekatan inovatif untuk mengklasifikasikan citra termal wajah anak autisme dan anak normal menggunakan arsitektur MobileNet dengan Gaussian filter dan Homomorphic filter. Citra termal wajah digunakan sebagai dataset dalam bentuk RGB yang menampilkan range suhu objek. Prosesnya dimulai dengan input citra ter…

PENERAPAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA KLASIFIKASI PENYAKIT…

PUTRI NAZWA SAFIRA

Abstrak – Cabai merupakan salah satu komoditas pertanian utama di Indonesia. Data yang dirilis oleh BPS pada tahun 2021 sampai dengan 2023 menujukkan bahwa produksi cabai menempati urutan lima besar di antara jenis sayuran lainnya. Pendekatan manual untuk mengidentifikasi penyakit pada daun cabai memiliki keterbatasan, karena kecilnya ukuran daun cabai, lamanya proses identifikasi, dan hasil yang tidak akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun suatu model deep learning yang …


    SERVICES DESK