Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PENERAPAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN LOCAL INTERPRETABLE MODEL-AGNO…

MUHAMMAD ARIB FADHILLAH

Gempa bumi merupakan salah satu bencana alam yang dapat menimbulkan kerusakan serius terhadap manusia dan infrastruktur. Provinsi Aceh memiliki aktivitas seismik yang tinggi, sehingga pemetaan wilayah kerentanan gempa bumi menjadi langkah penting dalam mitigasi risiko bencana. Namun, penelitian sebelumnya masih terbatas dalam memahami dan menginterpretasikan faktor-faktor yang berkontribusi terhadap risiko gempa bumi. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan tingkat kerentanan gempa bumi di A…

KLASIFIKASI KEJADIAN UPWELLING MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DI D…

TEUKU MUHAMMAD FAIZ NUZULLAH

Upwelling merupakan fenomena naiknya massa air dari lapisan bawah ke permukaan danau yang membawa zat-zat beracun, sehingga terjadi kematian ikan secara massal. Klasifikasi adalah teknik dalam machine learning yang digunakan untuk mengelompokkan data ke dalam kategori atau label tertentu berdasarkan pola yang dipelajari dari data latih. Dalam penelitian ini, klasifikasi diterapkan untuk membedakan kondisi upwelling menjadi dua label, yaitu berpotensi dan tidak berpotensi upwelling. Penelitian…

APLIKASI MODEL STOKASTIK KELAHIRAN DAN KEMATIAN PADA PROYEKSI PENDUDUK DI PRO…

MAULINA FINANDA

Proyeksi penduduk merupakan estimasi jumlah penduduk di masa depan berdasarkan data penduduk saat ini, yang berfungsi untuk memprediksi perubahan tren akibat dinamika faktor-faktor demografi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis proyeksi penduduk Provinsi Aceh menggunakan model stokastik kelahiran dan kematian dalam tiga pendekatan: model kelahiran murni, model kelahiran dan kematian tanpa migrasi, serta model kelahiran dan kematian dengan migrasi. Data yang digunakan mencakup sensus p…

PEMODELAN REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE TRUNCATED PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEME…

MUSHLIH

Regresi nonparametrik spline truncated merupakan metode analisis regresi yang fleksibel dan memiliki keunggulan dalam menangkap pola hubungan kompleks yang sulit dimodelkan dengan regresi parametrik. Keunggulan tersebut menjadikan metode ini sangat relevan dalam menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), yang merupakan salah satu indikator utama kondisi ketenagakerjaan. TPT dapat dipengaruhi oleh faktor sosial, ekonomi, dan kependudukan yang memiliki hubun…

PENGGUNAAN METODE FUZZY TIME SERIES CHEN DAN CHENG DALAM MENDUGA JUMLAH KENDA…

Akramul Ula

Metode Fuzzy Time Series (FTS) sangat cocok digunakan untuk menganalisis data time series dengan fluktuasi tinggi. Pendekatan metode ini di antaranya adalah metode Chen dan Cheng. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan tingkat akurasi kedua metode tersebut dalam menduga jumlah kendaraan bermotor dari Pelabuhan Penyeberangan Ulee Lheue menuju Balohan selama 12 bulan ke depan, dengan menggunakan indikator kesalahan seperti Mean Error (ME), Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (…

PENERAPAN LATENT DIRICHLET ALLOCATION UNTUK MENGIDENTIFIKASI TOPIK PEMBICARAA…

HABIBISALIM

Percepatan diskusi di media sosial X terkait Pekan Olahraga Nasional (PON) XXI memunculkan kebutuhan untuk memahami isu-isu yang sedang ramai diperbincangkan publik. Latent Dirichlet Allocation (LDA) merupakan metode yang efektif untuk menganalisis teks dalam jumlah besar dan heterogen, sehingga dapat mengelompokkan diskusi tentang PON XXI menjadi topik-topik utama. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi topik utama dan sentimen terkait Pekan Olahraga Nasional (PON) XXI di media sosi…

PENERAPAN KLASIFIKASI RANDOM FOREST DALAM PENENTUAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENG…

GILANG AWAL RAMADHAN

Data mining dan machine learning adalah dua bidang yang saling berhubungan dalam analisis data. Teknik utama yang digunakan keduanya adalah klasifikasi, yaitu proses mengelompokkan data ke dalam kategori atau kelas tertentu berdasarkan atribut atau fitur yang dimiliki. Salah satu algoritma yang sering digunakan dalam klasifikasi adalah Random Forest, yaitu ensemble dari pohon keputusan yang menggunakan teknik bagging (bootstrap aggregating) dalam pembuatan pohon klasifikasi. Penerapan metode …

PENERAPAN DISTRIBUSI POISSON-AMARENDRA DALAM MEMODELKAN DATA ANGKA VAKSINASI …

T. Rahmat Miftahuddin

Coronavirus disease 2019 (Covid-19) merupakan wabah yang disebabkan oleh virus SARS-CoV-2. Salah satu upaya pencegahannya adalah dengan melakukan vaksinasi. Hingga saat ini, terdapat empat dosis vaksin Covid-19, yaitu dosis pertama, dosis kedua, dosis ketiga (booster), dan dosis keempat (booster 2). Data angka vaksinasi Covid-19 mirip dengan data frekuensi klaim yang sering kali bersifat overdispersi sehingga menyebabkan permasalahan saat memodelkan data. Salah satu alternatif untuk mengatasi…

PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL REGRESSION PADA DATA KELUARGA B…

Muammar Nurdin

Survei Status Gizi Indonesia (SSGI) menyatakan bahwa prevalensi stunting di Indonesia pada tahun 2022 sebesar 21,6%. Angka tersebut masih berada di atas batas standar yang ditetapkan oleh WHO. Target pemerintah menurunkan prevalensi stunting menjadi 14% pada tahun 2024. Sementara itu, kasus stunting di Provinsi Aceh menduduki posisi kelima di Indonesia pada tahun 2022, yaitu sebesar 31,2%. Salah satu upaya pencegahan stunting adalah melalui pendekatan kepada keluarga yang berisiko stunting. J…

IMPLEMENTASI METODE STRUCTURAL EQUATION MODELING UNTUK MENGANALISIS FAKTOR-FA…

MUZNI ZAKI RIYADI

Implementasi metode Structural Equation Modeling (SEM) untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan dan loyalitas nasabah Bank Syariah Indonesia semakin penting dalam konteks persaingan industri perbankan. Bank Syariah Indonesia (BSI) menghadapi tantangan dalam menjaga kepuasan dan loyalitas nasabahnya, terutama di kalangan generasi Z. Studi kasus dilakukan pada mahasiswa Universitas Syiah Kuala (USK) sebagai responden. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan me…


    SERVICES DESK