Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

KLASIFIKASI SINYAL EEG UNTUK DIAGNOSIS AUTISM SPECTRUM DISORDER MENGGUNAKAN G…

KAYSA MARISA

Abstrak - Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan sistem saraf yang selama ini diidentifikasi melalui observasi perilaku dan wawancara klinis, yang bersifat subjektif dan memerlukan waktu lama. Penelitian ini bertujuan merancang model klasifikasi menggunakan Graph Convolutional Networ k (GCN) berdasarkan sinyal Electroencephalogram (EEG) yang telah dikonversi ke dalam bentuk citra heatmap untuk merepresentasikan aktivitas otak secara visual. Guna memperkaya …

KLASIFIKASI SINYAL EEG BETA PADA ANAK AUTIS DAN NORMAL MENGGUNAKAN EKSTRAKSI …

Ade Sri Rahayu

Abstrak-Autism Spectrum Disorder (ASD) adalah gangguan perkembangan neurologis yang berdampak pada komunikasi, perilaku, dan interaksi sosial. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sinyal EEG beta (12–30 Hz) dari anak ASD dan anak normal menggunakan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan algoritma Least Squares Support Vector Machine (LS-SVM). Data EEG dari 16 subjek dipra-proses dengan Independent Component Analysis (ICA), lalu disegmentasi menggunakan overlapping wi…

EFEKTIVITAS MEDIA QREATIF EDUCATIVE TERHADAP HASIL BELAJAR PESERTA DIDIK PADA…

Syifaunnahli

ABSTRAK Syifaunnahli (2025). Efektivitas Media Qreatif Educative Terhadap Hasil Belajar Peserta Didik Pada Materi Tata Surya Kelas VI SD Negeri 12 Banda Aceh. [Skripsi. Universitas Syiah Kuala]. Dibawah bimbingan Ibu Linda Vitoria, S.Si., M.Sc dan Ibu Suci Fitriani, S.Pd., M.Pd. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas media Qreatif Educative terhadap hasil belajar peserta didik pada materi tata surya di kelas VI SD Negeri 12 Banda Aceh. Efektivitas diukur berdasarkan tiga indi…

PERBANDINGAN PERFORMA ARSITEKTUR VISION TRANSFORMER (VIT) DAN HYBRID CNN-VIT …

Hadija Humaira

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan yang berdampak pada kemampuan komunikasi dan interaksi sosial anak. Salah satu pendekatan yang mulai dikembangkan untuk mendeteksi autisme secara dini adalah melalui analisis citra wajah. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua arsitektur model deep learning, yaitu Vision Transformer (ViT) dan hybrid CNN-ViT, dalam mengklasifikasikan citra wajah autisme dan non autisme. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.380 ci…

PEMETAAN GEOLOGI DAN PENGUKURAN INDEKS KERENTANAN TANAH TERHADAP GEMPA BUMI R…

FARHAN AULYA

Provinsi Aceh terletak pada Pulau Sumatera yang merupakan wilayah rawan resiko gempa sangat tinggi, hal ini yang membuat penelitian dilaksanakan yang bertujuan untuk mengukur indek kerentanan tanah terhadap gempa bumi. Penelitian ini dilakukan pada Kecamatan Woyla Induk dan sekitarnya yang terletak pada zona tektonik aktif antara Lempeng Hinda – Australia. Selain itu, penelitian ini betujuan untuk mengetahui bagaimana sebaran litologi dan kondisi geomorfologi pada daerah penelitian. Pada pe…

PENGARUH PENDEKATAN WHOLE LANGUAGE TERHADAP HASIL BELAJAR BAHASA INDONESIA PA…

IFFA KARIMAH

Penelitian ini mengkaji pengaruh pendekatan whole language terhadap hasil belajar peserta didik pada pelajaran Bahasa Indonesia materi teks naratif, dengan fokus pada peserta didik kelas V di SD Negeri 3 Beureunuen. Latar belakang penelitian ini adalah dalam proses pembelajaran Bahasa Indonesia banyak peserta didik yang melakukan kesalahan dalam menulis, khususnya saat menulis cerita pada materi teks naratif. Kesalahan tersebut banyak terdapat pada penggunaan ejaan, sulit mengungkapkan ide, k…

PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE UNTUK KLASIFIKASI WAJAH ANAK AUTIS DENGAN VISI K…

IRSYAN RAMADHAN

Deteksi dini Autism Spectrum Disorder (ASD) memainkan peran penting dalam memungkinkan intervensi tepat waktu yang dapat secara signifikan meningkatkan perkembangan kognitif dan sosial anak. Metode diagnostik tradisional sering kali mengandalkan observasi klinis dan laporan dari orang tua, yang dapat bersifat subjektif dan menyebabkan keterlambatan diagnosis, terutama di daerah dengan akses terbatas ke spesialis. Penelitian ini menyajikan sebuah aplikasi mobile berbasis Flutter yang menginteg…

PERBANDINGAN PERFORMANSI PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN MULTISCALE PR…

Eliano Rizky Ardani

Electroencephalography (EEG) adalah metode non-invasif yang digunakan untuk merekam aktivitas kelistrikan otak dan sering dimanfaatkan dalam analisis kondisi neurologis, seperti Autism Spectrum Disorder (ASD). Namun, sinyal EEG sering terkontaminasi noise dari sumber internal dan eksternal, seperti pergerakan mata, aktivitas otot, dan detak jantung, yang dapat mengurangi kualitas sinyal serta menyulitkan proses analisis. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performansi metode Principa…

ANALISIS KEMAMPUAN MEMBACA PEMAHAMAN SISWA KELAS IV SD NEGERI 9 BLANGPIDIE KA…

DELLA AGUSTIANI

Della Agustiani. (2025). Analisis Kemampuan membaca Pemahaman Siswa Kelas IV SD Negeri 9 Blangpidie Kabupaten Aceh Barat Daya. [Skripsi. Universitas Syiah Kuala]. Dibawah Bimbingan Linda Vitoria, S.Si, M.Sc., dan Hasniyati, M.Pd. Membaca pemahaman merupakan salah satu keterampilan penting dalam pembelajaran bahasa Indonesia yang berperan besar dalam membantu siswa memahami informasi secara kritis dan mendalam. Namun, kenyataannya masih banyak siswa sekolah dasar yang mengalami kesu…

PERAMALAN KEJADIAN UPWELLING DI DANAU MANINJAU MENGGUNAKAN PENDEKATAN HIBRIDA…

FAKHRUS SYAKIR

Danau Maninjau mengalami peristiwa upwelling secara berkala yang mengganggu kualitas air, merusak stok ikan, dan menimbulkan tantangan sosial ekonomi bagi masyarakat sekitar. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi upwelling dengan mengintegrasikan pemodelan deret waktu Vector Autoregressive (VAR) dengan klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Dataset lima tahun (2020-2024) dari variabel iklim harian suhu permukaan, curah hujan, dan kecepatan angin dikumpulkan dari Nati…


    SERVICES DESK