Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala



PENGARUH PENDEKATAN REALISTIC MATHEMATICS EDUCATION (RME) DENGAN BLOK DIENES …

Syakira Aurellia Salsabila

Rendahnya hasil belajar matematika siswa kelas IV SD Negeri 1 Pagar Air Aceh Besar pada materi perkalian, khususnya perkalian bersusun panjang dan pendek, menunjukkan bahwa pemahaman konsep siswa masih belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penerapan pendekatan Realistic Mathematics Education (RME) dengan Blok Dienes terhadap hasil belajar siswa. Pendekatan RME mengaitkan konsep matematika dengan situasi nyata melalui tahapan situational, model of, model for, dan fo…

PENGARUH PENGGUNAAN MEDIA PEMBELAJARAN MATH PUZZLE GAME TERHADAP HASIL BELAJA…

NANDA FEBY SUSIANA

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh rendahnya pemahaman siswa terhadap materi pecahan senilai yang bersifat abstrak serta belum optimalnya penggunaan media pembelajaran konkret di sekolah dasar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan media pembelajaran math puzzle game terhadap hasil belajar siswa. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan jenis quasi experiment menggunakan desain nonequivalent control group design. Populasi penelitian berjumlah 43 sis…

ANALISIS KESULITAN SISWA DALAM MENYELESAIKAN SOAL OPERASI HITUNG BILANGAN CAC…

ARLIDA YANTI

Kesulitan belajar matematika merupakan salah satu permasalahan yang sering dialami siswa sekolah dasar, khususnya pada materi operasi hitung bilangan cacah yang meliputi penjumlahan, pengurangan, perkalian, dan pembagian. Kesulitan ini dapat menghambat pemahaman konsep serta kemampuan siswa dalam menyelesaikan soal, baik soal langsung maupun soal cerita. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan bentuk-bentuk kesulitan siswa serta faktor-faktor penyebab kesulitan dalam menyelesaikan soal…

ANALISIS PENGARUH DATA SPLITTING TERHADAP KINERJA MODEL EFFICIENTNET-B0 DALAM…

DZAKY DHIYA UL-HAQ

Seiring perkembangan kecerdasan buatan, khususnya deep learning, analisis citra wajah menjadi pendekatan potensial untuk mendukung skrining Down Syndrome (DS) secara otomatis. Penelitian ini berfokus pada analisis pengaruh strategi pembagian dataset (data splitting) terhadap kinerja model klasifikasi citra wajah DS dan Non-DS berbasis arsitektur EfficientNet-B0. Metode yang digunakan meliputi tahapan pre-processing data seperti filtering kualitas citra, resizing, normalisasi, sert…

ANALISIS KINERJA MODEL MOBILENETV2 PADA KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN PADI

RAHMAT MAULANA

Penyakit pada daun padi sering menurunkan kualitas pertumbuhan tanaman, sehingga diperlukan deteksi dini untuk mencegah kerugian hasil panen. Model klasifikasi penyakit daun padi menggunakan arsitektur MobileNetV2 yang dioptimalkan agar dapat diterapkan pada perangkat seluler. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.920 citra daun padi yang mencakup enam kelas, yaitu Bacterial Leaf Blight, Brown Spot, Leaf Blast, Leaf Scald, Narrow Brown dan daun sehat. Tahapan penelitian meliputi pre-processin…

PENGARUH PENGGUNAAN LKPD DIGITAL BERBASIS HOTS TERHADAP KEMAMPUAN BERPIKIR KR…

NUR IZZATUL JANNAH

Rendahnya kemampuan berpikir kritis peserta didik pada mata pelajaran Matematika materi bangun datar di kelas V SD Negeri Lampeuneurut dipengaruhi oleh penggunaan bahan ajar yang belum mendorong keterampilan berpikir tingkat tinggi serta belum optimalnya pemanfaatan teknologi dalam pembelajaran. LKPD digital berbasis Higher Order Thinking Skills (HOTS) dipandang sebagai alternatif bahan ajar karena mampu memfasilitasi pengembangan kemampuan berpikir kritis peserta didik. Penelitian ini bert…

ANALISIS PERFORMA KLASIFIKASI CITRA WAJAH ASD MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR DAN…

SYIFA ANZELLA

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan saraf yang memengaruhi kemampuan komunikasi, interaksi sosial, dan perilaku individu. Deteksi dini ASD penting untuk mendukung intervensi yang lebih efektif, namun diagnosis konvensional masih bersifat subjektif dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan menganalisis performa klasifikasi ASD berbasis citra wajah melalui ekstraksi fitur jarak antar titik facial landmark menggunakan algoritma machine learning. Dataset terdiri dari …

PENGGUNAAN MEDIA INTERAKTIF BAAMBOOZLE UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA…

Fitria Causari

Fitria Causari. (2026). Penggunaan Media Interaktif Baamboozle untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa pada Mata Pelajaran IPAS Kelas VI di SDN 1 Pagar Air Kab. Aceh Besar. [Skripsi. Universitas Syiah Kuala]. Dibawah bimbingan ibu Linda Vitoria S.Si., M.Sc dan ibu Nurmasyitah S.Pd., M.Ed. Rendahnya hasil belajar siswa pada mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam dan Sosial (IPAS) merupakan permasalahan yang masih sering ditemukan dalam proses pembelajaran tingkat Sekolah Dasar. Salah satu upaya…

PERBANDINGAN ARSITEKTUR EFFICIENTNET DAN MOBILENET UNTUK KLASIFIKASI CITRA WA…

MUHAMMAD DIKA RAFI KASHA

Down Syndrome (DS) merupakan kelainan genetik akibat trisomi kromosom 21 yang dapat dikenali melalui karakteristik morfologi wajah. Pendekatan analisis citra wajah menjadi metode non-invasif yang potensial untuk mendukung deteksi dini DS. Seiring perkembangan teknologi deep learning, ekstraksi fitur visual dari citra wajah dapat dilakukan secara otomatis dan akurat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dua arsitektur lightweight convolutional neur…

KLASIFIKASI PEMBEDAAN H₂O DAN H₂O CAMPURAN NAOH BERBASIS SEGMENTASI K-MEA…

MAULIZA PUTRI

Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi otomatis untuk membedakan larutan H₂O murni dan H₂O campuran NaOH menggunakan citra multispektral pola High-High Fluctuation (HHF). Secara visual kedua larutan tampak identik sehingga diperlukan pendekatan berbasis pengolahan citra digital. Metode yang diterapkan meliputi tiga tahap: (1) segmentasi K-Means untuk mengekstrak area larutan dari latar belakang, (2) klasifikasi menggunakan tiga arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) y…




    SERVICES DESK