Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala



KLASIFIKASI DATASET CITRA WAJAH ANAK AUTIS DAN NON AUTIS BERBASIS CONVOLUTION…

Zulfan

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan kondisi perkembangan saraf yang memengaruhi komunikasi sosial, interaksi, perilaku, dan respons sensorik anak. Diagnosis ASD umumnya memerlukan asesmen klinis komprehensif oleh tenaga profesional, sehingga membutuhkan waktu, biaya, dan akses layanan yang belum merata. Kondisi ini dapat menyebabkan keterlambatan intervensi dini. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendukung skrining awal yang cepat, non-invasif, mudah diakses, dan tidak dimaksudkan untuk…

  • Program Studi Doktor Ilmu Teknik Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh - 2026
  • Baca Selengkapnya

KLASIFIKASI EEG AUTISM SPECTRUM DISORDER MENGGUNAKAN LIGHTWEIGHT CNN DAN SHAP…

M. Zaki

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan saraf yang diagnosisnya masih bergantung pada asesmen klinis berbasis perilaku. Penelitian ini mengembangkan pipeline klasifikasi ASD berbasis electroencephalography (EEG) yang akurat, interpretabel, dan efisien dalam penggunaan channel. Dataset EEG King Abdulaziz University yang digunakan terdiri atas 16 subjek, yaitu delapan subjek ASD dan delapan subjek neurotipikal, dengan 16 channel dan frekuensi sampling 256 Hz. Prapem…

STRATEGI DISTRIBUSI PROPORSIONAL LOAD BALANCING DINAMIS PADA SOFTWARE DEFINED…

Ananda Hadi Elyas

Infrastruktur Software Defined Network (SDN) memisahkan lapisan kendali dari lapisan penerusan data sehingga lalu lintas jaringan dapat dikelola secara terpusat dan terprogram. Pada lingkungan SDN yang dinamis, load balancing berperan kritis dalam menjaga distribusi beban yang proporsional terhadap kapasitas server, terutama ketika terjadi perubahan bobot alokasi. Penelitian ini mengusulkan strategi distribusi proporsional tiga fase yang membangun justifikasi matematis, validasi empiris, dan …

  • Program Studi Doktor Ilmu Teknik Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh - 2026
  • Baca Selengkapnya

DETEKSI DINI AUTISM SPECTRUM DISORDER BERBASIS SINYAL EEG MENGGUNAKAN ALGORIT…

M. RAUL AL-HAQ

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan saraf yang deteksi dininya masih bergantung pada observasi manual tenaga ahli terbatas, sehingga diperlukan pendekatan objektif berbasis sinyal Electroencephalography (EEG). Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi dini ASD dari sinyal EEG menggunakan dekomposisi Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD), ekstraksi fitur kompleksitas Higuchi Fractal Dimension dan Hjorth Parameters, serta algoritma Granular Ball Theory Suppor…

EVALUASI KINERJA TEMPORAL CONVOLUTIONAL NETWORK DAN XGBOOST BERBASIS VARIATIO…

RAUDHATUL MAHFUZHA

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan saraf yang evaluasi klinisnya hingga saat ini masih didominasi oleh observasi perilaku subjektif. Sinyal Electroencephalography (EEG) berpotensi menjadi alat deteksi yang objektif, namun evaluasi arsitektur Deep Learning dan ansambel Machine Learning dalam mengklasifikasikan data EEG sering terkendala oleh dataset yang terbatas. Kebaruan penelitian ini terletak pada evaluasi kinerja model secara head to-head yang diinte…

SISTEM DETEKSI DAN PEMANTAUAN EMISI GAS BERBAU DARI SAMPAH ORGANIK BERBASIS IOT

Muhammad Al Fadhal Raseuki

Abstrak- Permasalahan emisi gas berbau dari sampah organik memerlukan sistem pemantauan yang mampu bekerja secara real-time, mengingat akumulasi gas tersebut dapat menimbulkan dampak buruk bagi kesehatan serta ketidaknyamanan bagi masyarakat di sekitar lingkungan Tempat Pembuangan Sampah (TPS). Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor SHT31-D untuk mendeteksi suhu dan kelembapan, dan …

PENYAJIAN LAPORAN KEBERLANJUTAN STUDI ANALISIS KONTEN WEBSITE PADA BEBERAPA P…

MUCHSALMINA

Penelitian ini bertujuan menganalisis praktik pelaporan keberlanjutan melalui situs web resmi pemerintah kota besar dan metropolitan di Indonesia menggunakan kerangka Global Reporting Initiative (GRI) Standards 2021. Di tengah komitmen nasional terhadap Sustainable Development Goals (SDGs) dan meningkatnya tuntutan akuntabilitas digital, praktik pengungkapan keberlanjutan di sektor publik masih bersifat sukarela dan belum memiliki standar yang mengikat. Penelitian ini mengguna…

PENGARUH KINERJA LINGKUNGAN, BIAYA LINGKUNGAN, DAN PENGUNGKAPAN EMISI KARBON …

DYNA DESRINA M

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kinerja lingkungan, biaya lingkungan, dan pengungkapan emisi karbon terhadap nilai perusahaan pada perusahaan sektor energi dan basic materials yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode 2021-2025. Populasi dalam penelitian ini mencakup seluruh perusahaan sektor energi dan basic materials di Bursa Efek Indonesia selama periode tersebut. Dengan menggunakan Teknik Purposive Sampling, diperoleh 27 perusahaan sebagai …

KOMPOSISI TIKA OEN SEUKE DALAM TRADISI MASYARAKAT DI KABUPATEN PIDIE JAYA

Intan Funna Maghfirah

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan karakteristik visual dan komposisi ragam hias pada Tika Oen Seuke dalam tradisi masyarakat Kabupaten Pidie Jaya. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian deskriptif. Subjek penelitian adalah pengrajin Tika Oen Seuke di Desa Lueng Bimba dan Desa Buangan, Kabupaten Pidie Jaya. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi, kemudian dianalisis melalui reduksi data, penyajian data, dan pena…

  • Fakultas KIP Pendidikan Seni Drama, Tari dan Musik (S1), Banda Aceh - 2026
  • Baca Selengkapnya

KLASIFIKASI AUTISM SPECTRUM DISORDER BERBASIS EEG MENGGUNAKAN NESTED LOSO-CV …

Zaky Naufal

Klasifikasi Autism Spectrum Disorder (ASD) berbasis Electroencephalography (EEG) umumnya dievaluasi pada level segmen sinyal tanpa validasi independen antar subjek, sehingga rentan terhadap kebocoran data dan estimasi performa yang terlalu optimistis. Penelitian ini mengusulkan kerangka kerja agregasi fitur tingkat-subjek (subject-level aggregation) berbasis fitur Wavelet Packet Transform (WPT) untuk klasifikasi ASD berbasis sinyal EEG 16-kanal. Data dikumpulkan dari 16 partisipan (8 ASD, 8 n…




    SERVICES DESK