Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala



PENERAPAN METODE-METODE SINGLE IMPUTATION DAN FUNGSI KERNEL SUPPORT VECTOR RE…

Wildatunnisa

Perubahan iklim berdampak signifikan terhadap kondisi atmosfer, termasuk meningkatnya frekuensi kekeringan yang memengaruhi ketersediaan air dan ketahanan pangan. Kota Banda Aceh mengalami variabilitas iklim yang tinggi, sehingga penelitian ini bertujuan untuk menentukan metode imputasi terbaik dalam menangani data iklim yang hilang serta memilih fungsi kernel optimal pada Support Vector Regression (SVR) dalam memprediksi indeks kekeringan. Penelitian ini menggunakan data iklim harian Kota Ba…

ANALISIS TOPIC MODELLING TERHADAP FLUKTUASI SENTIMEN OPINI PUBLIK TERKAIT KAM…

MUHAMMAD FARID

Pemilihan presiden di Indonesia pada tahun 2024 menunjukkan peran signifikan media sosial X dalam membentuk opini publik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan opini publik dengan mengeksplorasi fluktuasi sentimen terhadap tiga pasangan calon presiden selama kampanye, serta mengidentifikasi topik utama dan hashtag populer pada periode anomali menggunakan pendekatan BERTopic. Dataset penelitian terdiri dari 9.817.355 baris yang mencakup interaksi di media sosial X. Analisis sen…

PERBANDINGAN METODE INTERPOLASI SPASIAL INVERSE DISTANCE WEIGHTED (IDW) DAN K…

CUT CHAIRILLA YOLANDA UTAMI

Interpolasi adalah metode untuk memprediksi variabel di lokasi yang tidak terukur berdasarkan pengambilan sampel variabel yang sama di lokasi yang di ketahui. Gempa bumi merupakan bencana alam yang tidak dapat dihindari. Seringnya terjadi gempa bumi di Provinsi Aceh disebabkan oleh beberapa faktor diantaranya letak geografis Provinsi Aceh berada di zona megathrust Sumatra dan jalur sesar besar Sumatra. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan metode interpolasi terbaik antara Inverse Distan…

PERBANDINGAN METODE-METODE MULTIPLE IMPUTATION DAN PENERAPAN KAUSALITAS GRANG…

Zatul Aklya

Kehilangan data merupakan tantangan utama dalam analisis iklim yang dapat menyebabkan bias estimasi dan menurunkan akurasi model prediksi, terutama di wilayah tropis seperti Kota Banda Aceh yang memiliki variabilitas iklim. Ketiadaan data yang lengkap dapat menghambat pemodelan serta pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan efektivitas tiga metode multiple imputation, yaitu Expectation Maximization (EM), Predictive Mean Matching (PMM),…

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI INDEKS KETAHANAN PANGAN PADA KABUPATE…

HUSNUL KHATIMAH

Ketahanan pangan merupakan isu yang sangat penting baik di tingkat global maupun nasional karena berperan penting dalam mendukung pembangunan berkelanjutan. Pemerintah Indonesia terus berkomitmen meningkatkan ketahanan pangan sesuai dengan Undang-Undang Nomor 18 Tahun 2012 dan target kedua dari Sustainable Development Goals (SDGs) pada tahun 2030. Pemerintah mengembangkan sistem penilaian berdasarkan sejumlah indikator untuk mengukur ketahanan pangan di suatu wilayah, yaitu Indeks Ketahanan P…

ESTIMASI RISIKO RELATIF KASUS TUBERKULOSIS DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN MODEL…

SAFANA ZAHIRA

Tuberkulosis (TB) merupakan penyakit menular yang masih menjadi masalah kesehatan global, dengan kasus yang terus meningkat di Indonesia setiap tahunnya. Provinsi Aceh turut berkontribusi terhadap peningkatan kasus ini, dengan jumlah kasus yang terus bertambah. Penelitian ini bertujuan mengestimasi risiko relatif TB di Provinsi Aceh periode 2020–2023 menggunakan model terbaik antara Besag-York-Mollie (BYM) dan Localised, serta mengkategorikan kabupaten/kota berdasarkan tingkat risikonya. Da…

ESTIMASI RISIKO RELATIF KASUS TUBERKULOSIS DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN MODEL…

HUSNUS SUBULA

Tuberkulosis (TB) masih menjadi tantangan kesehatan masyarakat global, khususnya di Provinsi Aceh yang menunjukkan variasi signifikan terkait kasus TB antar kabupaten/kota. Identifikasi risiko relatif (RR) berbasis spasial menjadi kunci dalam memahami distribusi penyakit dan menentukan intervensi kesehatan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa model Besag-York-Mollie (BYM) dan model Leroux dalam mengestimasi RR kasus TB di Provinsi Aceh dari tahun 2020-2023. Peneli…

PERBANDINGAN KLASIFIKASI DATA STIGMA PADA PENDERITA TUBERKULOSIS PARU DI KABU…

Radhita Putri

Tuberkulosis (TB) merupakan penyakit menular yang menjadi salah satu masalah kesehatan secara global dan menghasilkan stigma di masyarakat. Stigma yang diberikan dapat mempengaruhi angka kesembuhan bagi penderita TB Paru dan terbagi menjadi 2 yaitu, positif dan negatif. Pengelompokan tersebut dapat dianalisis menggunakan metode klasifikasi Random Forest dan K-Nearest Neighbor kemudian variabel yang mempengaruhi stigma tersebut akan dijelaskan oleh metode Shapley Additive exPlanation (SHAP) ya…

KLASIFIKASI WARNA AIR ALAMI BERDASARKAN SKALA FOREL-ULE DENGAN PENGEMBANGAN …

ANINDYA FITRI SYAHRA

Mendeteksi masalah potensial dalam klasifikasi citra air yang diambil dengan kamera biasa adalah tugas yang menantang karena kemiripan visual antara setiap kelas, fitur tekstur kontras yang rendah, akuisisi citra dengan sudut dan penempatan kamera yang berbeda, dan adanya masalah objek lain. Penelitian ini akan melakukan identifikasi dan klasifikasi warna badan air otomatis dengan pendekatan Two-Stage Convolutional Neural Network (CNN). Proses diawali dengan teknik preprocessing data mengguna…

PEMODELAN JUMLAH KRIMINALITAS DI KABUPATEN/KOTA PULAU SUMATERA DENGAN METODE …

Anisa Yuliani

Kriminalitas merupakan tindakan yang melanggar hukum dan dapat merugikan baik secara ekonomis maupun psikologis, serta menimbulkan permasalahan dalam kehidupan masyarakat. Rendahnya tingkat kriminalitas dianggap sebagai salah satu indikator keberhasilan pembangunan, karena mencerminkan kesejahteraan dan keamanan masyarakat. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data jumlah kriminalitas di Pulau Sumatera tahun 2022 beserta faktor-faktor yang memengaruhinya. Data tersebut merupakan dat…




    SERVICES DESK