Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
ANALISIS KINERJA DAN PERBANDINGAN MODEL LIGHTGBM, XGBOOST, SERTA PENERAPAN TE…
PUTRI SALSABILA RINALDI
Transformasi digital dalam industri keuangan telah membawa kemudahan akses layanan keuangan sekaligus tantangan baru dalam deteksi penipuan. Penelitian ini mengembangkan model machine learning untuk mendeteksi anomali transaksi finansial dengan membandingkan kinerja LightGBM, XGBoost, dan teknik Stacking yang menggabungkan keduanya dengan Random Forest sebagai meta-learner. Dataset yang digunakan berasal dari catatan peminjaman fintech, mencakup 857.899 data training dan 367.702 data testing,…
- Fakultas MIPA (S1), Banda Aceh - 2025
- Baca Selengkapnya
ANALISIS TOPIC MODELLING TERHADAP FLUKTUASI SENTIMEN OPINI PUBLIK TERKAIT KAM…
MUHAMMAD FARID
Pemilihan presiden di Indonesia pada tahun 2024 menunjukkan peran signifikan media sosial X dalam membentuk opini publik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan opini publik dengan mengeksplorasi fluktuasi sentimen terhadap tiga pasangan calon presiden selama kampanye, serta mengidentifikasi topik utama dan hashtag populer pada periode anomali menggunakan pendekatan BERTopic. Dataset penelitian terdiri dari 9.817.355 baris yang mencakup interaksi di media sosial X. Analisis sen…
- Fakultas MIPA Statistika, Banda Aceh - 2025
- Baca Selengkapnya