Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PEMANFAATAN DEEP REINFORCEMENTRNLEARNING UNTUK MEMBANGUN SISTEMRNREKOMENDASI …

Farida Mandani

Skincare merupakan produk perawatan kulit wajah yang saat ini sangat populer di Indonesia. Produk-produk skincare terbaru terus bermunculan dalam berbagai kategori dan merek yang beragam. Namun, keberagaman ini seringkali membuat masyarakat kesulitan memilih produk skincare yang sesuai dengan preferensi mereka. Dalam penelitian ini, dikembangkan sebuah sistem rekomendasi produk skincare menggunakan kerangka kerja Deep Reinforcement Learning (DRL) dengan algoritma Deep Determenistic Poli…

PENDETEKSIAN PENIPUAN TRANSAKSI KARTU KREDIT DENGAN ALGORITMA LIGHTGBM DAN SU…

Teuku Nabil Muhammad Dhuha

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua model pembelajaran mesin, yaitu Support Vector Machines (SVM) dan LightGBM, dalam mendeteksi penipuan pada transaksi kartu kredit menggunakan Hadoop. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LightGBM secara konsisten unggul dibandingkan SVM dalam hal akurasi, precision, recall, dan F1-score, terutama dalam menghadapi dataset yang tidak seimbang. Pada dataset yang tidak seimbang, LightGBM berhasil mencapai akurasi 99,31% dan F1-score 93,…

PEMBUATAN VIDEO ANIMASI 3D MEMAHAMI "ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)" DAN PENERA…

Tiara Putri Keumala

Dalam proyek akhir ini, penulis mengangkat judul “Pembuatan Video Animasi 3D Memahami Artificial Intelligence (AI) dan Penerapannya Menggunakan Metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle)”. Tujuannya adalah untuk meningkatkan pengetahuan serta mengedukasi masyarakat mengenai AI melalui pembuatan video animasi 3D yang menarik dan informatif, sehingga dapat meningkatkan minat dan daya tarik masyarakat, khususnya generasi muda, dalam memahami AI agar mampu menciptakan inovasi-inovasi bar…

PENGENALAN RAMBU LALU LINTAS MENGGUNAKAN DEEP LEARNING DENGAN OUTPUT INTERAKT…

Yunita Yulianda

Keselamatan lalu lintas menjadi isu krusial dengan meningkatnya insiden kecelakaan jalan raya. Menurut World Health Organisasion (WHO), kecelakaan lalu lintas menyebabkan 1,19 juta kematian dan 20-50 juta cedera pertahun secara global. Di Indonesia, faktor manusia berkontribusi 61% terhadap kecelakaan, terutama pelanggaran rambu lalu lintas. Teknologi deteksi dan pengenalan rambu lalu lintas berbasis deep learning menawarkan solusi potensial untuk mengurangi risiko kecelakaan. Namun, si…

IMPLEMENTASI ROBERTA DAN INDOBERT DALAM ANALISIS SENTIMEN ISU PERKEMBANGAN EK…

Yoan Rifqi Candra

Penelitian ini mengkaji implementasi RoBERTa dan IndoBERT dalam analisis sentimen terkait isu perkembangan ekonomi Indonesia berdasarkan data dari platform X dan artikel berita online pada tahun 2022. Data dikumpulkan menggunakan pustaka BeautifulSoup dan Harvest Tweet Project sehingga menghasilkan 9.908 data artikel dan 21.663 data X. Hasil analisis menunjukkan bahwa 58,2% data artikel dan 35,9% data X memiliki sentimen positif sehingga mencerminkan keselarasan antara pemberitaan dan perseps…

MEMBANGUN MODEL KLASIFIKASI UNTUKRNMENDETEKSI TINGKAT AWAL ALZHEIMERRNMENGGUN…

Ainal Fajri Malahayati

Penyakit Alzheimer adalah penyakit neurodegeneratif yang disebabkan oleh kerusakan neuron di otak, yang mengakibatkan penurunan kemampuan dalam melakukan aktivitas sehari-hari. Hingga saat ini, penyakit Alzheimer belum dapat disembuhkan. Namun, pemberian obat-obatan dapat mengurangi progresivitas penyakit ini. Selain itu, deteksi dini penyakit Alzheimer sangat penting sebagai langkah pencegahan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi yang dapat mendeteksi tahap awal …

IMPLEMENTASI VIRTUAL TRY-ON PADA PRODUK PAKAIAN MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING

Cut Nurhidayanti

Indonesia merupakan salah satu dari 10 negara dengan pertumbuhan e-commerce tertinggi di dunia menurut Kementerian Komunikasi dan Informatika pada tahun 2019. Hal ini dibuktikan dengan 85% transaksi e-commerce dilakukan oleh pengguna mulai dari rentang usia 18 hingga 35 tahun yang cenderung membeli produk pakaian dan kecantikan. Tantangan pun muncul ketika pengguna hendak membeli produk pakaian melalui platform e-commerce, konsumen tidak dapat mencoba produk secara langsung sebelum mela…

ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PROGRAM MBKM MENGGUNAKAN ALGORITMA INDOBERT DAN MBERT

Muny Safitri

Kementerian dan Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi mencanangkan kebijakan Merdeka Belajar untuk perguruan tinggi bertajuk Kampus Merdeka. Program sebagai terobosan terbaru pada dunia perguruan tinggi, program ini mulai ramai diperbincangkan di media sosial. Salah satu media sosial yang digunakan untuk tanggapan dan opini terhadap suatu kebijakan ataupun tren yang sedang berkembang adalah platform X. Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) sudah menuai pro dan kontra dalam…

KLASIFIKASI EMOSI TERHADAP PEMILIHAN UMUM TAHUN 2024 MENGGUNAKAN PENDEKATAN L…

Ulfa Rahmah

Pemilihan umum tahun 2024 di Indonesia menjadi sorotan utama dalam perkembangan demokrasi, memicu reaksi emosional yang beragam di kalangan masyarakat. Beragam emosi seperti anger, anticipation, disgust, fear, joy, sadness, surprise, dan trust muncul di berbagai platform media sosial, terutama platform X. Penelitian ini menggunakan dataset yang diperolah dengan menggunakan teknik crawling pada platform X. Metode yang digunakan adalah pendekatan NRC Lexicon untuk melabeli emosi dengan memetaka…

PERBANDINGAN PERFORMA ALGORITMARNEXTREME GRADIENT BOOSTING (XGBOOST)RNDAN RAN…

Rizka Nuzulia

Perkembangan teknologi yang pesat telah mengubah industri otomotif, terutama dalam meningkatkan ketersediaan dan permintaan mobil bekas. Platform daring seperti OLX Autos menjadi semakin populer, terutama selama pandemi, karena memudahkan transaksi antara pembeli dan penjual. Namun, menetapkan harga mobil bekas tetap menjadi tantangan. Oleh karena itu, machine learning dapat menjadi salah satu solusi yang dapat dilakukan, khususnya algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dan Rando…


    SERVICES DESK