Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PERBANDINGAN PERFORMA INDOBERT DAN DEEPSEEK DALAM PENDETEKSIAN HUMOR PADA TEK…

Najla Raihana Kamila

Kemampuan mendeteksi humor dalam teks merupakan tantangan tersendiri dalam bidang Natural Language Processing (NLP), terutama untuk bahasa-bahasa dengan sumber daya terbatas seperti Bahasa Indonesia. Humor berperan penting dalam meningkatkan efektivitas komunikasi, tetapi kadar humor yang berlebihan dapat menurunkan kualitas penyampaian pesan. Penelitian ini bertujuan melatih dan mengevaluasi model IndoBERT untuk mendeteksi humor dalam teks berbahasa Indonesia serta membandingkannya dengan mo…

RANCANG BANGUN WEBSITE PEMILIHAN OBJEK WISATA ACEH MENGGUNAKAN LARAVEL

Haura Nadifa Azska

ABSTRAK Rancang Bangun Website Pemilihan Objek Wisata Aceh Menggunakan Laravel versi 10.0 dan database MySQL. Pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem informasi pariwisata ini memiliki fitur-fitur seperti beranda, daftar destinasi, kategori, fasilitas, postingan, komentar, profil pengguna, dan dashboard admin. Sistem ini dibuat untuk mempermudah wisatawan dalam menemukan destinasi sesuai pre…

IMPLEMENTASI DEEP LEARNING UNTUK PREDIKSI AWAL DISGRAFIA DAN DISLEKSIA MELALU…

Tyara Raynasari

Disgrafia dan disleksia merupakan gangguan belajar yang berdampak pada kemampuan menulis dan membaca anak. Salah satu dampak dari kedua gangguan tersebut adalah pada kualitas tulisan tangan yang buruk. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi disgrafia dan disleksia berdasarkan gambar tulisan tangan menggunakan pendekatan deep learning sebagai model deteksi. Disgrafia memiliki karakteristik tersendiri sehingga dibangun sebuah model untuk memprediksi potensi disgrafia mengg…

DETEKSI CYBERBULLYING YANG BERSIFAT RNMISOGINIS PADA KOMENTAR TIKTOK RNMENGGU…

Laila Asrin

Perkembangan media sosial seperti TikTok telah memberikan ruang ekspresi yang luas bagi penggunanya, namun juga memunculkan fenomena negatif seperti cyberbullying, khususnya yang bersifat misoginis. Komentar-komentar yang merendahkan perempuan semakin marak dan sering luput dari pengawasan. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi berbasis IndoBERT untuk mendeteksi komentar cyberbullying dan misoginis pada platform TikTok. Proses klasifikasi dilakukan dalam dua tahap, …

PENERAPAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) DAN STRING MATCHING UNTUK MENDE…

Nuzulurrahmah

Penggunaan produk facecare yang tidak tepat secara bersamaan dapat menyebabkan reaksi negatif akibat kontraindikasi antar bahan aktif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem yang mampu mengekstraksi daftar bahan dari label produk facecare dan mengidentifikasi potensi kontraindikasi antar bahan aktif. Sistem dikembangkan menggunakan PaddleOCR untuk ekstraksi teks dari gambar label produk dan menerapkan RapidFuzz untuk penanganan kesalahan ejaan guna meningkatkan akurasi ekstraksi teks…

PERBANDINGAN PERFORMA ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) DAN GATED RECUR…

Sultan Shalahuddin

Perusahaan sektor energi menjadi perhatian penting mengingat perannya yang vital dalam perekonomian nasional. Harga saham perusahaan sektor energi pada indeks LQ45 mengalami fluktuasi akibat dinamika ekonomi global yang menyulitkan investor dalam menyusun strategi investasi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU) dalam memprediksi harga penutupan saham perusahaan sektor energi yang tergabung dalam indeks LQ4…

PERANCANGAN ANIMASI 3D CERITA DONGENG BATU MENANGIS ASAL KALIMANTAN BARAT

Chairul Ichsan Nur Sani

Perancangan animasi 3D cerita dongeng Batu Menangis Asal Kalimantan Barat. Tujuan dari perancangan ini adalah untuk menghidupkan kembali cerita tradisional tersebut melalui media animasi 3D yang lebih modern dan menarik, serta untuk mempromosikan kebudayaan lokal kepada generasi muda dan masyarakat luas. Proses perancangan animasi 3D ini melibatkan beberapa tahap, termasuk pembuatan storyboard, modelling 3D, teksturing, rigging, animating, rendering dan editing akhir. Animasi ini di…

PENINGKATAN PERFORMA LARGE LANGUAGE MODEL (LLM) DENGAN RETRIEVAL AUGMENTED GE…

Ichwanul Fata

Peraturan yang berlaku di Indonesia mengalami pembaruan seiring berjalannya waktu, sehingga menyebabkan kesulitan dalam memahami hukum yang berlaku saat ini. Perkembangan Artificial Intelligence (AI), khususnya Large Language Model (LLM), memberikan solusi dalam memproses informasi hukum, tetapi LLM masih menghadapi tantangan berupa halusinasi teks. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengkaji efektivitas Retrieval Augmented Generation (RAG) dalam menangani masalah tersebut. Data yang digunakan …

RANCANG BANGUN VISUALISASI INTERAKTIF DISTRIBUSI PENYAKIT DI PROVINSI ACEH TA…

STEFHANI ALBA SIREGAR

hilangin double spasi dan enter, isinya jangan dirubah sedikit pun: Penyakit menjadi salah satu masalah utama dalam kesehatan masyarakat yang memberikan dampak signifikan terhadap individu dan komunitas. Untuk mendukung pertumbuhan masyarakat yang berkelanjutan, diperlukan digitalisasi data kesehatan dalam basis data elektronik. Namun, pengelolaan data kesehatan menghadapi berbagai tantangan, seperti besarnya jumlah data (big data), kompleksitas, variasi format, serta struktur data yang menca…

ANALISIS EMOSI PENGGUNA PLATFORM X TERHADAP LIMA BESAR PARTAI POLITIK DI INDO…

Tassyirifiyya

Penelitian ini mengumpulkan data lima besar partai politik di Indonesia dalam rentang Januari 2020 hingga Februari 2024, menghasilkan 370.053 baris data. Pelabelan emosi dilakukan menggunakan NRC Emotion Lexicon (EmoLex) pada teks untuk mengidentifikasi delapan kategori emosi. Penelitian ini bertujuan untuk melatih, mengevaluasi, dan membandingkan model Recurrent Neural Network (RNN) dengan Long Short Term Memory (LSTM) untuk menganalisis emosi pengguna platform X terhadap lima partai politik…


    SERVICES DESK