PENERAPAN DEEP LEARNING UNTUK KLASIFIKASI KAKI DIABETIK BERBASIS CITRA TERMAL…
Penyakit Diabetic Foot Ulcer (DFU) dapat menyebabkan amputasi pada bagian telapak kaki, bahkan yang lebih parahnya dapat menyebabkan kematian. Dengan adanya penyakit ini, akan berdampak pada peningkatan parahnya luka, sehingga dapat memperlambat penyembuhan luka. Untuk mendeteksi adanya penyakit DFU pada penderita, penyakit dideteksi dengan menggunakan citra termal, yang berguna untuk deteksi dini, dimana jika tidak dilakukan deteksi dini dapat berpotensi amputasi. Pengindentifikasian citra t…
PERBANDINGAN ARSITEKTUR CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI PENYAK…
Penyakit kulit merupakan salah satu jenis penyakit yang masih memiliki tingkat kejadian yang tinggi, terutama pada anak-anak, orang dewasa, dan lanjut usia, dengan angka mencapai 42,8% hingga 96%. Menganalisis dan mengidentifikasi penyakit kulit memerlukan tingkat pemahaman yang tinggi karena berbagai masa-lah atau gejala yang terkait. Dalam penelitian ini, digunakan pendekatan Convolu-tional Neural Network (CNN) untuk membantu mengenali citra penyakit kulit, khususnya citra penyakit cacar ai…
PREDIKSI KECEPATAN ANGIN JANGKA MENENGAH MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWOR…
ABSTRAK
Kebutuhan energi listrik di Aceh akan terus meningkat, sedangkan Aceh memiliki potensi energi terbarukan yang sangat besar seperti energi yang bersuber dari angin. Salah satu Inovasi pemamfaatan enengi angin adalah dengan cara melakukan prediksi kecepatan angin, agar mengetahui potensi kecepatan angin yang bisa digunakan untuk perencanaan pembangkit listrik tenaga bayu (PLTB). Prediksi dilakukan dengan metode artificial neural network (ANN) menggunakan algoritma backpropogation n…