Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

KLASIFIKASI GENDER BERDASARKAN CITRA WAJAH MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL N…

Nawal Aufa

Gender adalah salah satu informasi penting yang banyak digunakan dalam berbagai macam bidang salah satu nya teknologi biometrik. Klasifikasi gender merupakan tugas yang mudah bagi manusia yang melihat dengan mata namun sulit bagi komputer untuk mengklasifikasikan wajah laki-laki dan perempuan karena beragam fitur gender. Wajah dapat membantu mengetahui hal-hal seperti usia, karakter, ekspresi dan gender. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode CNN untuk mengklasifikasikan gender dengan m…

EVALUASI KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN PADA TANAMAN PADI MENGGUNAKAN ARSITEKTUR E…

MUTIA ZAHRAMITA

Abstrak – Penyakit tanaman padi adalah salah satu faktor utama yang menyebabkan tingginya kerugian gagal panen. Penanganan penyakit daun padi yang beragam memerlukan pemahaman yang baik, agar penyakit daun padi dapat dikendalikan sesuai dengan jenisnya. Namun, kurangnya penyuluhan mengenai jenis hama di Indonesia menjadi sebuah tantangan bagi petani. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi penyakit daun padi menggunakan dataset Rice Leafs. Dataset ini terdiri dari 4 kelas…

KLASIFIKASI USIA BERDASARKAN CITRA WAJAH MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEU…

Rosmawinda

Wajah memiliki karakteristik tertentu yang menyimpan informasi penting mengenai usia sesorang. Usia dapat diklasifikasikan dengan mengamati gambar secara visual dan mengidentifikasi wajah berdasarkan fitur seperti jarak mata, panjang hidung, jarak bibir, dan lain- lain. Manusia memiliki kemampuan mengelompokkan usia seseorang hanya dengan melirik atau melihat wajah seseorang. Namun, manusia juga memiliki keterbatasan indra penglihatan, sehingga tidak menutup kemungkinan manusia bisa saja keli…

DETEKSI PENYAKIT GLAUKOMA DENGAN MENGGUNAKAN CITRA TERMAL DAN CONVOLUTIONAL N…

Khairuzzikri

ABSTRAK Glaukoma adalah penyakit mata yang menyebabkan kerusakan pada saraf mata karena tekanan intraokuler yang tinggi. Penyakit ini umumnya dialami oleh individu di atas usia 60 tahun dengan gejala awal yang sulit dideteksi. Penggunaan citra termal bertujuan untuk melihat perubahan suhu pada mata yang terjadi pada penderita glaukoma dan orang yang tidak menderita penyakit ini. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model deep learning menggunakan citra glaukoma dengan menggunak…

KLASIFIKASI EMOSI PADA REVIEW PENGGUNA E-COMMERCE MENGGUNAKAN BIDIRECTIONAL L…

MUHAMMAD TAQI ABIYYU

E-commerce merupakan salah satu teknologi yang saat ini banyak digunakan oleh perusahaan-perusahaan untuk memasarkan produk yang dipasarkan. Dengan adanya E-commerce pengguna dapat dengan mudah membeli barang yang diinginkan secara online dan dapat secara langsung melakukan review terhadap perusahaan tersebut. Dalam review yang dilakukan pengguna, terdapat perasaan pengguna terhadap produk yang telah dibelinya. Review yang diberikan pengguna sangat bervariasi dan dapat berupa saran hingga kel…

PERBANDINGAN HASIL PRAKIRAAN BEBAN JANGKA PENDEK DENGAN ARTIFICIAL NEURAL NET…

DEFRI FRENALDI

Abstrak- Energi listrik merupakan kebutuhan yang utama dalam semua sektor kehidupan sehingga menyebabkan meningkatnya pemakaian beban listrik. Surplus energi listrik dari pembangkit tidak dapat disimpan dalam jumlah banyak dan defisit energi listrik menyebabkan terjadinya pemadaman pada pelanggan sehingga energi yang tersedia harus didistribusikan secara realtime. Oleh karena itu adanya metode peramalan yang efektif diharapkan mampu menciptakan keseimbangan energi antara pembangkit dan penggu…

RANCANG BANGUN PROTOTIPE TERMAL UNTUK DETEKSI DINI KANKER PAYUDARA BERBASIS D…

M ZHAFRAN RAMADHAN

Penyakit kanker payudara adalah kanker yang terbentuk pada jaringan payudara. Kanker payudara terjadi ketika sel-sel pada jaringan payudara tumbuh secara tidak terkendali dan menyerang jaringan payudara sehat disekitarnya, yang ditandai dengan peningkatan suhu di daerah payudara. Korban dari penyakit ini cukup banyak dan mayoritas yang terjangkit ada di kalangan wanita. Penyakit ini sangat susah untuk disadari pada tahap awal karena ukuranya yang kecil, benjolan baru dapat terdeteksi atau ter…

PENERAPAN DEEP LEARNING UNTUK KLASIFIKASI KAKI DIABETIK BERBASIS CITRA TERMAL…

DIAN FADILLA

Penyakit Diabetic Foot Ulcer (DFU) dapat menyebabkan amputasi pada bagian telapak kaki, bahkan yang lebih parahnya dapat menyebabkan kematian. Dengan adanya penyakit ini, akan berdampak pada peningkatan parahnya luka, sehingga dapat memperlambat penyembuhan luka. Untuk mendeteksi adanya penyakit DFU pada penderita, penyakit dideteksi dengan menggunakan citra termal, yang berguna untuk deteksi dini, dimana jika tidak dilakukan deteksi dini dapat berpotensi amputasi. Pengindentifikasian citra t…

PRAKIRAAN BEBAN PUNCAK HARIAN KOTA BANDA ACEH MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEU…

Heldi Tindra

Energi listrik telah menjadi kebutuhan mendasar bagi masyarakat. Untuk memenuhi permintaan energi listrik tersebut, hal yang dilakukan adalah Prakiraan Beban Listrik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Model Prakiraan Beban Puncak Harian Kota Banda Aceh dengan mempertimbangkan data suhu, kelembaban udara serta data beban listrik hari ini pada jam puncak. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Perangkat Lunak Matlab R201…

PERBANDINGAN ARSITEKTUR CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI PENYAK…

Yurika

Penyakit kulit merupakan salah satu jenis penyakit yang masih memiliki tingkat kejadian yang tinggi, terutama pada anak-anak, orang dewasa, dan lanjut usia, dengan angka mencapai 42,8% hingga 96%. Menganalisis dan mengidentifikasi penyakit kulit memerlukan tingkat pemahaman yang tinggi karena berbagai masa-lah atau gejala yang terkait. Dalam penelitian ini, digunakan pendekatan Convolu-tional Neural Network (CNN) untuk membantu mengenali citra penyakit kulit, khususnya citra penyakit cacar ai…


    SERVICES DESK