KLASIFIKASI JENIS BUAH PISANG MENGGUNAKAN DEEP LEARNING CNN BERBASIS APLIKASI…
Abstrak – Pisang merupakan tanaman hortikultura yang banyak dibudidayakan di Indonesia. Terdapat beragam varietas dan jenis buah pisang tumbuh di Indonesia yang memiliki bentuk dan tekstur yang hampir serupa, sehingga membuat masyarakat atau konsumen kesulitan membedakannya. Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti megembangkan aplikasi android menggunakan metode Convolutional Neural Network dengan mengadopsi model arsitektur ResNet-50 untuk mengidentifikasi dua belas jenis buah pisang d…
PENINGKATAN TEMU KEMBALI CITRA PAKAIAN BERBASIS SKETSA MENGGUNAKAN FITUR DISC…
Penelitian ini bertujuan untuk merancang arsitektur deep learning dengan komputasi rendah yang mampu melakukan pencarian pakaian menggunakan citra sketsa, serta menguji dan membandingkan kemampuan model-model deep learning seperti ShuffleNet v2, MobileNet v2, dan EfficientNet-B1 dalam temu kembali citra pakaian berbasis sketsa. Metode yang diimplementasikan menggabungkan ekstraksi fitur menggunakan Discrete Wavelet Transform (DWT) dengan model-model deep learning tersebut. Pengujian dilakukan…
EVALUASI KINERJA DETEKSI OBJEK PRE-TRAINED CNN YOLO SERIES TERHADAP DATASET M…
Mixed-traffic adalah salah satu jenis atau model lalu lintas yang melibatkan berbagai jenis kendaraaan yang saling berbagi infrastruktur jalan yang sama tanpa adanya pembatas atau pemisah fisik. Lingkungan lalu lintas semacam ini umumnya ditemui di daerah perkotaan di negara-negara berkembang seperti Tiongkok, India, dan Indonesia. Dalam lingkungan lalu lintas campuran, terdapat berbagai jenis objek yang beragam yang perlu diidentifikasi lebih lanjut. Kompleksitas lingkungan ini mengharuskan …