Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PENDETEKSIAN DAN PENGHITUNGAN JUMLAH KENDARAAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN ALGORI…

CICI FITRIA MAULIDA

Peningkatan jumlah kendaraan di kawasan perkotaan menuntut adanya sistem pemantauan lalu lintas yang akurat dan mampu bekerja secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan serta mengevaluasi kinerja algoritma YOLOv12 dalam mendeteksi dan menghitung jumlah kendaraan berbasis video. Penelitian ini menggunakan tiga varian model YOLOv12, yaitu YOLOv12n, YOLOv12s, dan YOLOv12m, yang dilatih menggunakan dataset citra kendaraan hasil anotasi manual. Model yang telah dilatih kemudian di…

PENERAPAN CLAHE DALAM PREPROCESSING DATASET UNTUK DETEKSI OBJEK MIXED TRAFFIC…

RIFA ASHILA

Deteksi objek merupakan komponen penting dalam pengembangan sistem transportasi cerdas, khususnya pada lingkungan lalu lintas campuran (mixed traffic) di malam hari yang memiliki tingkat kompleksitas tinggi akbiat pencahayaan rendah dan keberagaman objek. Kondisi tersebut menyebabkan citra yang dihasilkan cenderung memiliki kontras rendah dan detail yang kurang jelas, sehingga dapat menurunkan kinerja model deteksi objek. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan mengevaluasi efektifitas …

PENGEMBANGAN MODEL POTENSI ENERGI SURYA KOTA BANDA ACEH MENGGUNAKAN ARSITEKTU…

Taufan Hanafi

Peningkatan kebutuhan energi listrik mendorong pemanfaatan energi terbarukan, khususnya energi surya. Namun, sifat radiasi matahari yang fluktuatif menyebabkan ketidakpastian daya keluaran sistem fotovoltaik (PV) dan berpotensi mengganggu perencanaan operasi sistem tenaga. Oleh karena itu, diperlukan model prediksi yang akurat dan adaptif terhadap dinamika kondisi cuaca. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi daya keluaran PV berbasis Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LS…

PEMODELAN KONSUMSI ENERGI LISTRIK DIRNKABUPATEN PIDIE MENGGUNAKAN ALGORITMARN…

Pondes

Kebutuhan energi listrik di Kabupaten Pidie terus meningkat seiring dengan pertumbuhan penduduk dan bertambahnya aktivitas rumah tangga, bisnis, industri, sosial dan pemerintahan. menimbulkan tantangan dalam penyusunan perencanaan energi yang akurat. Namun, pola konsumsi listrik di Kabupaten Pidie tidak selalu stabil. Faktor eksternal seperti perubahan musim, kondisi iklim, serta pola aktivitas masyarakat sering kali memengaruhi tingkat penggunaan energi. Kompleksitas faktor-faktor terse…

ANALISIS PENGARUH PREDIKSI BEBAN BERBASIS LONG SHORT – TERM MEMORY TERHADAP…

Firliansyah

Pertumbuhan beban listrik yang terus meningkat menuntut pengelolaan sistem distribusi tenaga listrik yang andal dan adaptif, khususnya dalam upaya meminimalkan Energy Not Supplied (ENS) akibat gangguan sistem, pemeliharaan terencana, dan kondisi tidak normal lainnya. Pada sistem distribusi tegangan menengah 20 kV Kota Banda Aceh, nilai ENS menjadi indikator penting dalam menilai kinerja keandalan dan kualitas pelayanan energi listrik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara kuantit…

PREDIKSI BEBAN LISTRIK PENYULANG SG 06 RNUNIT LAYANAN PELANGGAN (ULP) MEUREUD…

Analdi Muttaqin

ABSTRAK Pertumbuhan kebutuhan listrik dan kompleksitas jaringan distribusi menuntut PLN untuk memiliki prediksi beban yang akurat guna menjaga keandalan sistem. Tantangan ini terlihat jelas pada Penyulang SG 06 ULP Meureudu yang memiliki pola beban sangat fluktuatif, perbedaan signifikan antara beban rata-rata dan beban puncak, serta nilai load factor yang relatif rendah. Kondisi tersebut menjadikan prediksi beban konvensional kurang efektif, sehingga diperlukan model yang mampu menangkap …

MODEL PREDIKSI BEBAN PUNCAK ULP SABANG TAHUN 2030 MENGGUNAKAN ARSITEKTUR RECU…

Muhammad Nazar

Unit Layanan Pelanggan (ULP) Sabang sebagai sistem kelistrikan terisolasi menghadapi tantangan dalam memenuhi kebutuhan energi yang terus meningkat akibat perkembangan sektor pariwisata, pertumbuhan pelanggan, serta dinamika konsumsi harian yang fluktuatif. Kondisi ini diperparah oleh keterbatasan kapasitas pembangkit berbasis PLTD sehingga diperlukan prediksi beban puncak jangka panjang yang akurat untuk mencegah risiko defisit daya maupun oversupply. Permasalahan utama penelitian ini adalah…

IMPLEMENTASI ARSITEKTUR EFFICIENTNETV2 UNTUK ANALISIS KUALITAS BERAS BERBASIS…

DAYAN ARRAFI

Kualitas beras merupakan faktor penting yang menentukan nilai jual dan penerimaan konsumen. Penilaian kualitas beras secara manual masih memiliki keterbatasan karena bergantung pada subjektivitas pengamat. Oleh karena itu, Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi model klasifikasi kualitas beras menggunakan arsitektur EfficientNetV2 dengan dataset citra beras Indoor dan Semi-Outdoor. Dataset terdiri dari 2.400 citra berukuran seragam 512×512 piksel yang terbagi secara se…

EVALUASI MODEL YOLOV8 DENGAN ONNX UNTUK DETEKSI OBJEK PADA LINGKUNGAN MIXED-T…

Muhammad Rizki Akbar

Peningkatan jumlah kendaraan bermotor serta perilaku pengguna jalan yang tidak tertib menjadi faktor utama penyebab kecelakaan lalu lintas di Indonesia, terutama pada kondisi lalu lintas campuran (mixed traffic) yang melibatkan berbagai jenis objek seperti kendaraan bermotor, pejalan kaki, dan rambu lalu lintas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi objek menggunakan algoritma YOLOv8 yang dikonversi ke format ONNX untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam mendeteksi…

DETEKSI GANGGUAN FREKUENSI RADIO PADA CITRA RADAR CUACA BERBASIS DEEP LEARNING

Agus Nursalam Kitono

Radio frequency interference (RFI) pada sistem radar cuaca kerap menimbulkan distorsi pada citra, sehingga dapat menurunkan akurasi analisis meteorologi. Hingga saat ini, proses identifikasi gangguan masih dilakukan secara manual oleh operator, yang menimbulkan tantangan dari sisi konsistensi, kecepatan, dan skalabilitas. Penelitian ini berfokus pada implementasi beberapa varian You Only Look Once versi 12 (YOLOv12) serta perbandingannya dengan model Real-Time Detection Transformer (RT-DETR) …


    SERVICES DESK