Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

OPTIMASI MODEL KLASIFIKASI KEMATANGAN TANDAN BUAH SEGAR (TBS) KELAPA SAWIT DE…

Jabal Abdul Salam

Penilaian manual kematangan Tandan Buah Segar (TBS) kelapa sawit masih bersifat subjektif, bergantung pada pengalaman pengamat, dan kurang efisien untuk perkebunan skala besar. Ketidaktepatan penentuan tingkat kematangan TBS dapat berdampak pada waktu panen dan kualitas Crude Palm Oil (CPO). Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi kematangan TBS kelapa sawit empat kelas, yaitu Mentah, Mengkal, Matang, dan Busuk, berbasis Edge AI pada perangkat NVIDIA Jetson Orin Nano. Penelitian ini m…

PENGEMBANGAN LABORATORIUM FISIKA VIRTUAL BERBASIS VIRTUAL REALITY UNTUK PEMBE…

Rangga Dwi Caniago

Konsep medan magnet merupakan salah satu materi fisika yang bersifat abstrak dan sering menimbulkan kesulitan bagi peserta didik dalam memahami fenomena yang terjadi. Keterbatasan sarana laboratorium fisika di sekolah, baik dari segi ketersediaan alat eksperimen maupun biaya pengadaan, turut menjadi kendala dalam penyampaian materi secara praktikum. Penelitian ini menghasilkan sebuah laboratorium fisika virtual berbasis Virtual Reality (VR) yang difokuskan pada visualisasi konsep medan magnet…

KLASIFIKASI BIJI KOPI MENGGUNAKAN MULTI-DATASET PADA EDGE-AI

Ichsan Hasanudin

Klasifikasi mutu biji kopi secara manual memerlukan waktu relatif lama dan rentan menghasilkan penilaian yang tidak konsisten, terutama dalam pemisahan biji kopi normal dan cacat. Penelitian ini bertujuan membandingkan arsitektur deep learning untuk klasifikasi biner biji kopi berbasis multi-dataset serta menentukan konfigurasi model terbaik pada lingkungan cloud-based dan Edge AI. Dataset yang digunakan adalah USK-Coffee Dataset sebanyak 8.000 citra dan Coffee Green Bean with 17 Defects Data…

IDENTIFIKASI OTOMATIS MATERIAL BANGUNAN TEMPAT TINGGAL MENGGUNAKAN CITRA GEOG…

Tiffany Rizkika

Sejalan dengan agenda Sustainable Development Goals (SDGs) target 11.1 yang berfokus pada akses hunian yang layak, aman, dan terjangkau, diperlukan metode pemantauan kelayakan jenis material bangunan secara otomatis, efisien, akurat, dan berbiaya rendah. Penelitian ini mengangkat use case kecerdasan artifisial pada bidang perumahan dengan tujuan mengembangkan prototype sistem identifikasi otomatis material bangunan tempat tinggal berbasis data geospasial dengan memanfaatkan teknik deep learni…

AR METARION: APLIKASI PENGENALAN TATA SURYA UNTUK PEMBELAJARAN IPA ANAK SD DE…

ALNA FITRI

Pendidikan IPA tentang tata surya di jenjang sekolah dasar masih menghadapi berbagai hambatan, terutama dalam hal pemahaman konsep yang bersifat abstrak. Keterbatasan bahan ajar di mana umumnya mengandalkan buku teks dan visualisasi 2D menyebabkan penyajian materi yang masih belum optimal, sehingga berdampak pada rendahnya tingkat keterlibatan siswa dalam proses pembelajaran. Aplikasi berbasis Augmented Reality (AR) markerless yang diberi nama AR Metarion guna membantu siswa memahami konsep t…

INTEGRASI TEKNIK PENINGKATAN CITRA BERBASIS CLAHE DAN MODEL YOLOV3 PADA SISTE…

Nurul Asmi Amalia

Deteksi ikan bawah air penting untuk pemantauan ekosistem laut, namun kinerjanya sering menurun akibat degradasi citra seperti kontras rendah, dominasi spektrum biru–hijau, kekeruhan, dan variasi pencahayaan. Penelitian ini mengusulkan pipeline deteksi ikan bawah air yang mengintegrasikan peningkatan citra berbasis CLAHE dan deteksi objek menggunakan YOLOv3, serta memvalidasi implementasinya pada perangkat edge AI NVIDIA Jetson Orin Nano melalui antarmuka Streamlit. Empat varian peningkatan…

SISTEM PENGENALAN AKTIVITAS KELOMPOK BERBASIS SPATIO-TEMPORAL DEEP LEARNING P…

Rizky Fitria Haya

Kawasan pejalan kaki seperti Malioboro memiliki dinamika yang tinggi dengan pola interaksi yang tidak terstruktur. Kondisi ini menimbulkan tantangan dalam pemantauan aktivitas kelompok secara otomatis berbasis video. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pengenalan aktivitas kelompok berbasis spatio-temporal deep learning untuk menganalisis dinamika aktivitas pada lingkungan pejalan kaki yang padat dan dinamis. Sistem yang diusulkan terdiri atas deteksi dan pelacakan individu mengguna…

RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE UNTUK IDENTIFIKASI OBAT REAL-TIME BERBASIS YOL…

REZY SEPTIANDA

Manajemen medikasi atau obat-obatan menimbulkan risiko signifikan bagi penyandang tunanetra, yang seringkali menyebabkan kesalahan pengobatan dan ketergantungan pada pengasuh. Untuk mengatasi masalah tersebut, solusi berbasis teknologi sangat penting untuk meningkatkan keselamatan dan kemandirian pengguna. Penelitian mengusulkan sistem identifikasi obat real-time yang dikembangkan sebagai aplikasi mobile menggunakan framework Flutter. Inti dari aplikasi yaitu memanfaatkan model deteksi objek …

DETEKSI PENYAKIT PARU MENGGUNAKAN METODE SMART DATA PAIRING DAN DECISION FUSI…

Yudi Candra

Tuberkulosis (TB) terus menjadi ancaman kesehatan global yang signifikan, sehingga memerlukan metode diagnosis yang cepat, akurat, dan mudah diinterpretasikan. Penelitian ini mengajukan sebuah kerangka kerja deep learning multimodal yang berlandaskan praktik klinis dengan menggabungkan data citra rontgen dada (CXR) dan rekaman suara paru untuk mendeteksi TB. Untuk mengatasi ketiadaan dataset tersinkronisasi, dikembangkan mekanisme Lesion-Guided Smart Data Pairing yang memanfaatkan pelokalan l…

PENENTUAN TAHAP PEMATANGAN DAN PERKIRAAN UMUR SIMPAN BUAH ALPUKAT DENGAN YOLO…

Maria Ulfa

Manajemen pasca panen alpukat 'Hass' menghadapi tantangan karena proses pematangan yang tidak terduga, yang berujung pada kerugian signifikan. Meskipun studi terbaru telah memanfaatkan deep learning untuk penilaian pematangan, masih ada celah dalam akurasi, efisiensi untuk perangkat terbatas, dan pemanfaatan fitur internal model secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem deteksi tahap pematangan serta estimasi umur simpan alpukat menggunakan pendekata…


    SERVICES DESK