IDENTIFIKASI KALIMAT BERMAKNA BIAS PADA GENERAL CORPUS MENGGUNAKAN HIDDEN MAR…
Identifikasi kata bermakna bias atau kata ambigu merupakan masalah penting dalam penentuan kelas kata. Sampai saat ini, metode pendeteksian kelas kata pada kata bermakna bias dengan pendekatan hidden markov model (HMM) pada kalimat berbahasa Indonesia, hanya mengidentifikasi setiap katanya menjadi kelas kata. Padahal terdapat juga kata majemuk yaitu pasangan kata yang merupakan sebuah kesatuan dan memiliki satu kelas kata. Penelitian ini menggunakan pendekatan rule base untuk mengidentifikas…
APLIKASI MOBILE UNTUK PENDETEKSIAN ANOMALI PADA VIDEO PENGAWASAN BERBASIS DEE…
Deteksi anomali merupakan salah satu masalah visi komputer (Computer Vision) yang paling sulit dan berkelanjutan. Meningkatnya permintaan akan keamanan dan pengawasan publik, sejumlah besar kamera pengawas telah dipasang di banyak ruang publik, termasuk bandara, alun-alun, stasiun kereta bawah tanah, dan stasiun kereta api. Kamera tersebut menghasilkan data video dalam jumlah besar, menghasilkan proses yang tidak efisien dan melelahkan bagi operator manusia untuk menemukan kejadian yang mencu…
REKAYASA PERANGKAT CERDAS MOBILE UNTUK DETEKSI DINI OBESITAS BERBASISKAN THER…
Jumlah penderita penyakit obesitas terus meningkat setiap tahunnya. Sehingga diperlukan suatu sistem diagnosa dini dari penyakit obesitas sehingga masyarakat mampu menjaga pola makan dan pola hidup sehat sejak dini. Namun metode diagnosis obesitas yang sudah ada sulit dijangkau dan digunakan oleh masyarakat. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan model sistem diagnosa obesitas berbasiskan thermal imaging dan deep learning yang mampu melakukan klasifikasi antara citra obesitas dan citra nor…