Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

ANALISIS KINERJA SISTEM PENGENALAN WAJAH MELALUI PENGGABUNGAN KEPUTUSAN (DECI…

Munawarah

Pengenalan wajah merupakan salah satu aspek yang penting dalam sistem keamanan dan identitas personal. Sistem pengenalan wajah terkhusus verifikasi wajah harus mampu mendeteksi secara akurat kebenaran wajah seseorang berdasarkan identitas yang diberikan. Sistem ini masih memiliki beberapa keterbatasan, seperti kesulitan mengenali wajah yang memiliki fitur yang tidak biasa, seperti mata sipit atau hidung lebar, atau wajah yang terlalu terang atau telalu gelap. Oleh karena itu, penelitian ini …

SEGMENTASI HATI DAN TUMOR PADA CITRA CT SCAN DENGAN METODE DEEP LEARNING MENG…

Aldi Afri Zarman

Dalam peranannya sebagai alat pencernaan dalam tubuh manusia, hati berfungsi sebagai detoksifikasi, sintesis protein, hingga produksi bahan kimia yang diperlukan untuk pencernaan. Beberapa penyakit yang dapat terinfeksi pada hati adalah hepatitis yang bisa disebabkan oleh keturunan, tumor, hingga kanker hati. Segmentasi organ internal dan tumor pada Citra CT (Computed Tomography) scan memiliki peran penting dalam diagnosis dan perencanaan pengobatan penyakit. Pendekatan segmentasi hati dan tu…

PURWARUPA SMART MONITORING MENGGUNAKAN COOPERATIVE WIRELESS SENSOR NETWORK BE…

Zichri

Kualitas air tambak pada kegiatan budidaya udang merupakan faktor utama dalam menjaga kelangsungan hidup dan pertumbuhan udang. Pemantauan kualitas air pada tambak udang menggunakan alat manual sudah tidak efektif lagi karena aktivitas pemantauan harus dilakukan secara berkala dan dalam pengelolaannya banyak tambak yang harus dijaga parameter airnya sehingga diperlukan solusi yang dapat membantu pengelola tambak udang dalam melakukan pemantauan parameter air dengan data realtime. Pada penelit…

SINTESIS WAJAH MENGGUNAKAN ARSITEKTUR HYPERSTYLE TERMODIFIKASI

MUHAMMAD CHAIDIR

Face recognition telah menjadi teknik biometrik terkemuka dalam identifikasi dan otentikasi wajah manusia karena dianggap paling stabil dalam menentukan identitas seseorang. Ketersediaan data citra wajah pelatihan yang besar menjadi kunci untuk peningkatan efektivitas model dalam mengidentifikasi wajah selain arsitektur deep learning yang optimal. Pelabelan koleksi data citra wajah secara manual telah dilakukan namun tidak efektif karena membutuhkan waktu dan biaya yang sangat besar. Oleh kar…

PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE UNTUK DETEKSI JENIS BIJI KOPI BERBASIS DEEP LEAR…

T. Munawar khalil

Kopi memiliki jenis yang berbeda-beda dan setiap jenis memiliki perbedaan bentuk sesuai dengan klasifikasinya, seperti arabika peaberry, longberry, premium, dan biji kopi yang rusak. Saat ini, petani kopi masih melakukan penyortiran biji kopi secara manual dengan menggunakan tangan dan mengandalkan pengenalan visual, namun tidak semua petani memiliki pengetahuan yang cukup untuk mengidentifikasi jenis biji kopi secara akurat. Hal ini dapat menyebabkan kesalahan dalam proses penyortiran biji k…

PENERAPAN ARSITEKTUR DEEP LEARNING UNTUK KLASIFIKASI BIJI LADA NORMAL DAN RUS…

Ulil Albab

Biji lada normal dan rusak merupakan dua kategori biji lada yang sering ditemukan dalam proses pengolahan biji lada. Penyortiran biji lada merupakan tugas penting untuk memastikan kualitas biji lada yang dihasilkan. Namun, penyortiran biji lada secara manual oleh petani masih memerlukan waktu yang lama dan seringkali menimbulkan kesulitan dalam memilih lada yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah model deep learning yang dapat mengklasifikasikan biji lada normal dan biji la…

PURWARUPA SISTEM IOT UNTUK KONTROL DAN PEMANTAUAN CAIRAN NUTRISI PADA BUDIDAY…

MUHAMMAD ARIF ANANDA

Sistem hidroponik adalah cara budidaya tanaman tanpa menggunakan media tanam berupa tanah. Tanaman tersebut mendapat asupan dari cairan yang mengandung nutrisi. Saat ini dalam mengontrol dan memantau cairan nutrisi tersebut, pembudidaya harus mendatangi cairan nutrisi tersebut untuk melakukan pengecekan dengan alat ukur dan melakukan kontrol cairan nutrisi tersebut secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk membangun purwarupa automasi sistem kontrol cairan nutrisi pada sistem hidroponik N…

DETEKSI OSTEOPOROSIS DENGAN PRA-PROSES CITRA CLAHE DAN PENGKLASIFIKASI RESNET

Riza Dianil Iman

Osteoporosis merupakan penyakit tulang yang dapat mengakibatkan kerusakan tulang dan risiko patah tulang. Kelainan pada tulang ini sulit disembuhkan karena gejala yang tidak terdeteksi secara visual. Penyakit ini dapat ditentukan berdasarkan kepadatan tulang yang dapat dilihat pada citra X-Ray. Citra X-Ray cenderung memiliki noise dan kontras citra yang rendah sehingga tingkat kepadatan tulang menjadi semakin sulit untuk dideteksi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model deep learning …

EVALUASI PERFORMA ARSITEKTUR DEEP LEARNING DALAM PENGKLASIFIKASIAN CITRA HELM…

Akmal Yafi

Penggunaan safety helmet atau yang biasanya disebut sebagai helm pengaman merupakan sebuah kewajiban yang berlaku di setiap lokasi kerja yang berpotensi terjadi kecelakaan kerja. Helm pengaman berfungsi untuk melindungi kepala pemakai dari bahaya yang berada di lingkungan kerja. Meskipun begitu masih banyak pekerja yang tidak menggunakan helm pengaman ketika sedang berada di lingkungan pekerjaan. Kurangnya pengawasan dan luasnya lokasi kerja juga menjadi beberapa kendala yang ada pada perusah…

STUDI PERBANDINGAN METODE DEEP LEARNING MELALUI PENINGKATAN KUALITAS CITRA KU…

Ade Miftahul Jannah

Basal cell carcinoma (BCC) atau biasa dikenal sebagai karsinoma sel basal merupakan penyakit kulit non-melanoma paling umum terjadi di dunia terutama di negara dengan fenotipe kulit putih. BCC merupakan hasil interaksi antara gabungan faktor genetik dan lingkungan sekitar yang berhubungan langsung dengan paparan sinar ultraviolet (UV) dalam waktu yang lama, seperti daerah leher dan kepala. Melihat masih minimnya dampak penggunaan dari peningkatan kualitas citra (image enhancement) terhadap ak…


    SERVICES DESK