Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

KLASIFIKASI PENYAKIT KANKER KULIT MELANOMA BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN ST…

MUHAMMAD RIZKI SATRIA PRATAMA PASARIBU

Melanoma umumnya disebabkan oleh paparan radiasi UV yang berlebihan dan tidak terlindungi pada kulit, sehingga melanosit, yang menghasilkan pigmen, memicu bintik hitam dan dapat menjadi masalah serius jika menyebar secara tidak normal ke seluruh tubuh manusia, penelitian ini menyarankan untuk menggunakan visi komputer dan pembelajaran mendalam melalui CNN (Convolutional Neural Network) untuk klasifikasi lesi kulit. CNN digunakan untuk mengidentifikasi gambar dermastokopi yang sangat sulit di…

KLASIFIKASI BATIK KERAWANG GAYO BERBASIS DEEP LEARNING

MULKIANSAH

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi batik Kerawang Gayo berbasis deep learning. Batik Kerawang Gayo merupakan warisan budaya Indonesia dengan karakteristik motif khas dan unik. Namun, pemahaman masyarakat tentang berbagai jenisnya masih terbatas dan belum ada model otomatis untuk mengidentifikasinya. Metode deep learning Convolutional Neural Network (CNN) digunakan untuk mengatasi tantangan dalam mengklasifikasikan beragam motif batik Kerawang Gayo. Dataset yang …

OTOMASI TUNING HYPERPARAMETER DI YOLO (STUDI KASUS: HAMA PENYAKIT DAUN JAGUNG)

Huzair Saputra

Budidaya jagung sangat penting di Asia Tenggara karena memberikan kontribusi signifikan terhadap ketahanan pangan dan perekonomian regional. Namun penyakit daun menimbulkan ancaman yang menyebabkan kerugian besar dalam produksi dan kualitas panen. Untuk mengatasi masalah ini, teknologi kecerdasan buatan (AI) dimanfaatkan untuk deteksi dini penyakit daun jagung. Salah satu pendekatan yang efektif adalah penggunaan model deteksi objek berbasis YOLO (You Only Look Once). Penelitian ini bertujuan…

APLIKASI STREAMLIT UNTUK PENDETEKSIAN HELM BERBASIS DEEP LEARNING MENGGUNAK…

Habib

Pelanggaran lalu lintas masih menjadi masalah terbesar dalam perkembangan lalu lintas di Indonesia. Tiga pelanggaran terbesar adalah (1) menerobos lampu merah sebesar 42% pelanggaran, (2) tidak menggunakan helm sebesar 23% pelanggaran, dan (3) melanggar rambu lalu lintas sebesar 9% pelanggaran. Pelanggaran tidak menggunakan helm menjadi pelanggaran terbesar kedua di Indonesia, hal ini disebabkan kurangnya kesadaran akan keselamatan dalam berkendara. Tidak hanya itu, faktor pengawa…

ANALISIS DAMPAK WARNA LATAR TERHADAP KLASIFIKASI BIJI KOPI BERBASIS DEEP LEAR…

Patimah Lubis

Kopi merupakan komoditas utama yang memegang peranan signifikan dalam ekonomi Indonesia. Tingginya produksi dan konsumsi kopi meningkatkan permintaan terhadap persediaan kopi, namun proses penyortiran biji kopi yang dilakukan secara manual oleh petani sering kali menyebabkan kesalahan dalam memilah jenis biji kopi. Meskipun telah banyak penelitian yang menggunakan teknik pembelajaran mendalam (deep learning) dan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk klasifikasi biji kopi rusak, p…

DETEKSI KERUSAKAN JALAN DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK DEEP LEARNING BERBASIS YOLOS

Andy Desman Lo

WHO memprediksi pada tahun 2030 kecelakaan jalanan menjadi alasan 5 terbesar penyebab kematian. Di Indonesia sendiri, berdasarkan data yang dikeluarkan oleh Kominfo pada tanggal 18 Agustus 2023, rata-rata 3 pengemudi meninggal dunia yang 30% nya diakibatkan oleh faktor prasarana dan lingkungan yang kurang memadai. Pada tahun 2022, Badan Pusat Statistik mencatat total kerusakan jalan di Indonesia mencapai 31,9% dan 15,9% diantaranya merupakan rusak berat. Proses survei jalan di Indonesia memil…

DAMPAK PENERAPAN PRE-PROCESSING CITRA TERHADAP KLASIFIKASI KANKER KULIT MELAN…

Novia Brilianty

Melanoma adalah jenis kanker yang berasal dari melanosit, dimulai ketika pertumbuhan melanosit yang tidak terkendali membentuk tumor ganas. Meskipun jarang, melanoma sangat mematikan, menyebabkan 75% kematian akibat kanker kulit, meskipun hanya menyumbang 4% dari kasus kanker kulit. Melihat fenomena tersebut, dibutuhkan pendekatan otomatis untuk mengklasifikasikan penyakit ini. Dalam klasifikasi melanoma, rambut dapat mengganggu analisis gambar karena dapat menghalangi detail dan bentuk area …

KLASIFIKASI PENYAKIT KANKER KULIT MELANOMA DENGAN PENINGKATAN KUALITAS CITRA …

Yulia Sufani

Kanker kulit melanoma merupakan salah satu variasi dari kanker kulit yang serius. Kanker kulit melanoma merupakan sebuah permasalahan yang genting sebab kanker tersebut memiliki kapabilitas meluas ke berbagai bagian tubuh. Melihat masih sedikitnya penggunaan peningkatan kualitas citra dalam klasifikasi kanker kulit melanoma, penelitian ini mengusulkan untuk menggunakan kombinasi CLAHE dan CNN dalam mendeteksi kanker kulit. CLAHE dapat digunakan dalam meningkatkan kontras dan memperjelas detai…

KLASIFIKASI EMOSI WAJAH PESERTA DIDIK DENGAN METODE ENSEMBLE

Muhajir

Belajar adalah proses mengubah perilaku individu melalui interaksi dengan lingkungan. Dalam proses pembelajaran emosi memegang peranan yang sangat penting yang memberikan pengaruh terhadap cepat atau lambatnya proses pembelajaran itu dilaksanakan. Emosi adalah reaksi psikologis dan fisiologis terhadap suatu peristiwa atau stimulus. Memahami emosi peserta didik membantu guru dan pendidik berinteraksi lebih efektif dengan peserta didik dan menciptakan lingkungan pembelajaran yang lebih baik. Pe…

SISTEM INFORMASI CERDAS PENGENALAN TEKS CITRA E-KTP BERBASIS DEEP LEARNING

Zaki Fuadi

Penelitian ini mengusulkan dan mengimplementasikan sebuah Sistem Informasi Cerdas untuk Pengenalan Teks pada Citra kartu identitas indonesia (e-KTP) berbasis arsitektur Deep Learning. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah sistem yang mampu mendeteksi dan mengenali teks yang terdapat pada citra e-KTP dengan akurat dan efisien. Tahap pertama penelitian ini melibatkan pemilihan citra ideal dari dataset e-KTP. Selanjutnya tahap pra-pemrosesan dilakukan untuk memotong sisi citra d…


    SERVICES DESK