Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

MODEL PEMAHAMAN BAHASA INDONESIA BERBASIS TRANSFORMERS

Hendri Ahmadian

Berbagai metode penyisipan kata dan model pralatih (pretrained) telah banyak dieksplorasi untuk mengatasi berbagai permasalahan dalam natural language processing (NLP). Dalam beberapa tahun terakhir, model transformers menjadi pilihan utama untuk model pralatih, terutama pada bahasa dengan sumber data yang lengkap seperti Bahasa Inggris, Mandarin dan Arab. Namun, penelitian terhadap model pretrained dengan sumber data Bahasa Indonesia masih relatif terbatas. Beberapa upaya telah dilakukan unt…

  • Fakultas Pasca Sarjana / Prodi Doktor Matematika dan Aplikasi Sains (S3), Banda Aceh - 2025
  • Baca Selengkapnya

SISTEM KLASIFIKASI KERUSAKAN PADA JALAN MENGGUNAKAN EFFICIENTNET-B4

AL-HAFIDH MAILISMAN

Jalan memiliki peran penting dalam kemajuan sosial dan ekonomi suatu negara dan merupakan salah satu aset nasional yang vital. Kualitas dan keselamatan perjalanan sangat bergantung pada kondisi jalan. Retakan, lubang, dan ketidakrataan permukaan jalan dapat merusak kendaraan, meningkatkan risiko kecelakaan, serta menambah biaya perawatan. Penelitian ini menganalisis sistem klasifikasi kerusakan jalan menggunakan arsitektur EfficientNet-B4, yang dipilih karena keunggulannya dalam skalabilitas …

PENDETEKSIAN KECACATAN BIJI LADA MENGGUNAKAN TEKNIK DEEP LEARNING BERBASIS YOLOS

Qunun Qifa

Lada merupakan rempah yang paling banyak digunakan oleh masyarakat di dunia dan termasuk salah satu komoditas penting yang memiliki nilai ekonomi tinggi. Menurut data tahun 2019, Indonesia berada pada peringkat ketiga sebagai negara pengekspor lada setelah Vietnam dan Brazil. Total nilai ekspor lada mencapai sekitar US$14.83 miliar. Produksi lada secara global didominasi oleh enam negara, terutama Vietnam (37,8%), Brazil (13,7%), Indonesia (13,2%), India (9,7%), Sri Lanka (6,0%), dan Malaysia…

KLASIFIKASI PENYAKIT KANKER KULIT MELANOMA BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN ST…

MUHAMMAD RIZKI SATRIA PRATAMA PASARIBU

Melanoma umumnya disebabkan oleh paparan radiasi UV yang berlebihan dan tidak terlindungi pada kulit, sehingga melanosit, yang menghasilkan pigmen, memicu bintik hitam dan dapat menjadi masalah serius jika menyebar secara tidak normal ke seluruh tubuh manusia, penelitian ini menyarankan untuk menggunakan visi komputer dan pembelajaran mendalam melalui CNN (Convolutional Neural Network) untuk klasifikasi lesi kulit. CNN digunakan untuk mengidentifikasi gambar dermastokopi yang sangat sulit di…

KLASIFIKASI BATIK KERAWANG GAYO BERBASIS DEEP LEARNING

MULKIANSAH

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi batik Kerawang Gayo berbasis deep learning. Batik Kerawang Gayo merupakan warisan budaya Indonesia dengan karakteristik motif khas dan unik. Namun, pemahaman masyarakat tentang berbagai jenisnya masih terbatas dan belum ada model otomatis untuk mengidentifikasinya. Metode deep learning Convolutional Neural Network (CNN) digunakan untuk mengatasi tantangan dalam mengklasifikasikan beragam motif batik Kerawang Gayo. Dataset yang …

OTOMASI TUNING HYPERPARAMETER DI YOLO (STUDI KASUS: HAMA PENYAKIT DAUN JAGUNG)

Huzair Saputra

Budidaya jagung sangat penting di Asia Tenggara karena memberikan kontribusi signifikan terhadap ketahanan pangan dan perekonomian regional. Namun penyakit daun menimbulkan ancaman yang menyebabkan kerugian besar dalam produksi dan kualitas panen. Untuk mengatasi masalah ini, teknologi kecerdasan buatan (AI) dimanfaatkan untuk deteksi dini penyakit daun jagung. Salah satu pendekatan yang efektif adalah penggunaan model deteksi objek berbasis YOLO (You Only Look Once). Penelitian ini bertujuan…

APLIKASI STREAMLIT UNTUK PENDETEKSIAN HELM BERBASIS DEEP LEARNING MENGGUNAK…

Habib

Pelanggaran lalu lintas masih menjadi masalah terbesar dalam perkembangan lalu lintas di Indonesia. Tiga pelanggaran terbesar adalah (1) menerobos lampu merah sebesar 42% pelanggaran, (2) tidak menggunakan helm sebesar 23% pelanggaran, dan (3) melanggar rambu lalu lintas sebesar 9% pelanggaran. Pelanggaran tidak menggunakan helm menjadi pelanggaran terbesar kedua di Indonesia, hal ini disebabkan kurangnya kesadaran akan keselamatan dalam berkendara. Tidak hanya itu, faktor pengawa…

ANALISIS DAMPAK WARNA LATAR TERHADAP KLASIFIKASI BIJI KOPI BERBASIS DEEP LEAR…

Patimah Lubis

Kopi merupakan komoditas utama yang memegang peranan signifikan dalam ekonomi Indonesia. Tingginya produksi dan konsumsi kopi meningkatkan permintaan terhadap persediaan kopi, namun proses penyortiran biji kopi yang dilakukan secara manual oleh petani sering kali menyebabkan kesalahan dalam memilah jenis biji kopi. Meskipun telah banyak penelitian yang menggunakan teknik pembelajaran mendalam (deep learning) dan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk klasifikasi biji kopi rusak, p…

DETEKSI KERUSAKAN JALAN DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK DEEP LEARNING BERBASIS YOLOS

Andy Desman Lo

WHO memprediksi pada tahun 2030 kecelakaan jalanan menjadi alasan 5 terbesar penyebab kematian. Di Indonesia sendiri, berdasarkan data yang dikeluarkan oleh Kominfo pada tanggal 18 Agustus 2023, rata-rata 3 pengemudi meninggal dunia yang 30% nya diakibatkan oleh faktor prasarana dan lingkungan yang kurang memadai. Pada tahun 2022, Badan Pusat Statistik mencatat total kerusakan jalan di Indonesia mencapai 31,9% dan 15,9% diantaranya merupakan rusak berat. Proses survei jalan di Indonesia memil…

DAMPAK PENERAPAN PRE-PROCESSING CITRA TERHADAP KLASIFIKASI KANKER KULIT MELAN…

Novia Brilianty

Melanoma adalah jenis kanker yang berasal dari melanosit, dimulai ketika pertumbuhan melanosit yang tidak terkendali membentuk tumor ganas. Meskipun jarang, melanoma sangat mematikan, menyebabkan 75% kematian akibat kanker kulit, meskipun hanya menyumbang 4% dari kasus kanker kulit. Melihat fenomena tersebut, dibutuhkan pendekatan otomatis untuk mengklasifikasikan penyakit ini. Dalam klasifikasi melanoma, rambut dapat mengganggu analisis gambar karena dapat menghalangi detail dan bentuk area …


    SERVICES DESK