Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

MEMBANGUN MODEL KLASIFIKASI UNTUKRNMENDETEKSI TINGKAT AWAL ALZHEIMERRNMENGGUN…

Ainal Fajri Malahayati

Penyakit Alzheimer adalah penyakit neurodegeneratif yang disebabkan oleh kerusakan neuron di otak, yang mengakibatkan penurunan kemampuan dalam melakukan aktivitas sehari-hari. Hingga saat ini, penyakit Alzheimer belum dapat disembuhkan. Namun, pemberian obat-obatan dapat mengurangi progresivitas penyakit ini. Selain itu, deteksi dini penyakit Alzheimer sangat penting sebagai langkah pencegahan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi yang dapat mendeteksi tahap awal …

IMPLEMENTASI VIRTUAL TRY-ON PADA PRODUK PAKAIAN MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING

Cut Nurhidayanti

Indonesia merupakan salah satu dari 10 negara dengan pertumbuhan e-commerce tertinggi di dunia menurut Kementerian Komunikasi dan Informatika pada tahun 2019. Hal ini dibuktikan dengan 85% transaksi e-commerce dilakukan oleh pengguna mulai dari rentang usia 18 hingga 35 tahun yang cenderung membeli produk pakaian dan kecantikan. Tantangan pun muncul ketika pengguna hendak membeli produk pakaian melalui platform e-commerce, konsumen tidak dapat mencoba produk secara langsung sebelum mela…

MEMBANGUN MODEL KLASIFIKASI UNTUK MENDETEKSI API DAN ASAP DALAM CITRA DIGITAL…

Shafira Almaisa

Kebakaran merupakan salah satu ancaman yang dapat dihadapi oleh bangunan sepanjang jangka waktu rancangannya yang mana dapat membahayakan keselamatan jiwa, menyebabkan kerusakan properti dan kerugian finansial. Namun, pendeteksi kebakaran yang umumnya diterapkan saat ini adalah pendeteksi kebakaran berbasis sensor yang mana masih memiliki kekurangan dalam mendeteksi keberadaan api dan asap. Oleh karena itu, pendeteksi api berbasis visi komputer menjadi jawaban untuk mengatasi kekurangan yang …

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB DI IKATAN ALUMNI FAKULTAS MATEMA…

Muhammad Afdhal

Ikatan Alumni (IKA) Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Universitas Syiah Kuala (USK) memiliki peran penting dalam menjaga hubungan yang erat antara alumni dan almamater, serta mendukung pengembangan fakultas secara keseluruhan. Namun, kendala dalam komunikasi, kolaborasi, dan manajemen data masih menjadi tantangan yang perlu diatasi. Oleh sebab itu dibutuhkan sistem untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Berbasis Web di IKA FMIPA USK sebagai solusi untuk meningkatka…

PENGEMBANGAN APLIKASI PENGINGAT MINUM OBAT BERBASIS ANDROID

Mutiara Khairunnisa Lubis

Proyek Pengembangan Aplikasi Pengingat Minum Obat Berbasis Android ini bertujuan untuk meningkatkan kepatuhan pasien lansia terhadap jadwal minum obat. Aplikasi ini menyediakan fitur pengingat jadwal dan dosis obat serta informasi tentang indikasi dan efek samping obat. Dengan antarmuka yang ramah pengguna, aplikasi ini dirancang khusus untuk lansia. Tujuan utamanya adalah meminimalkan kesalahan minum obat akibat lupa atau kebingungan mengenai dosis dan waktu. Dengan sistem pengingat yang …

KLASIFIKASI EMOSI TERHADAP PEMILIHAN UMUM TAHUN 2024 MENGGUNAKAN PENDEKATAN L…

Ulfa Rahmah

Pemilihan umum tahun 2024 di Indonesia menjadi sorotan utama dalam perkembangan demokrasi, memicu reaksi emosional yang beragam di kalangan masyarakat. Beragam emosi seperti anger, anticipation, disgust, fear, joy, sadness, surprise, dan trust muncul di berbagai platform media sosial, terutama platform X. Penelitian ini menggunakan dataset yang diperolah dengan menggunakan teknik crawling pada platform X. Metode yang digunakan adalah pendekatan NRC Lexicon untuk melabeli emosi dengan memetaka…

RANCANG BANGUN APLIKASI PENDAFTARAN KLINIK GIGI BERBASIS WEB (STUDI KASUS: LA…

FITRI MAUIZAH

Proses pendaftaran pasien memiliki peran yang sangat penting dalam sebuah lembaga kesehatan seperti klinik gigi. Pendaftaran janji temu pasien bertanggung jawab untuk mengatur seluruh proses pendataan pasien, mulai dari pendaftaran pasien baru dan lama, pengisian formulir untuk data kelengkapan pasien, antrean, hingga mengonfirmasi setelah pasien selesai ditangani oleh dokter/perawat. Pendaftaran pasien yang dilakukan manual memakan waktu dan membutuhkan banyak tenaga untuk menyelesaikan tuga…

PERBANDINGAN PERFORMA ALGORITMARNEXTREME GRADIENT BOOSTING (XGBOOST)RNDAN RAN…

Rizka Nuzulia

Perkembangan teknologi yang pesat telah mengubah industri otomotif, terutama dalam meningkatkan ketersediaan dan permintaan mobil bekas. Platform daring seperti OLX Autos menjadi semakin populer, terutama selama pandemi, karena memudahkan transaksi antara pembeli dan penjual. Namun, menetapkan harga mobil bekas tetap menjadi tantangan. Oleh karena itu, machine learning dapat menjadi salah satu solusi yang dapat dilakukan, khususnya algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dan Rando…

RANCANG BANGUN BACKEND APLIKASI SISTEM KARTU RENCANA STUDI ONLINE (KRS ONLINE…

Muhammad Razan Fawwaz

Integrasi sistem informasi akademik KRS Online dan Simkuliah Universitas Syiah Kuala (USK) menjadi sebuah sistem yang terintegrasi dan terpusat merupakan hal yang penting untuk dilakukan. Hal ini bertujuan untuk memudahkan mahasiswa dalam mengakses informasi akademik, seperti mengisi KRS, melihat nilai, melihat jadwal kuliah, mengisi presensi, mencetak KRS, mencetak transkrip ataupun KHS. Selain itu juga dengan menyatukan sistem dan membuatnya dengan bahasa baru akan memperbaiki performa sist…

PERBANDINGAN KINERJA ARSITEKTUR VGG19-LSTM DAN BLIP DALAM VISUAL QUESTION ANS…

Abdul Hafidh

Visual Question Answering (VQA) merupakan tugas untuk menjawab pertanyaan berdasarkan gambar. Dalam dunia medis, VQA dapat membantu ahli kesehatan untuk mendapatkan informasi dari citra medis. Namun, citra medis memiliki tantangan tersendiri, seperti variasi pertanyaan yang kompleks dan tingkat keabstrakan yang tinggi, sehingga memerlukan model VQA yang dapat menangani hal tersebut. Penelitian ini melakukan eksperimen dengan dua model, yaitu VGG19-LSTM dan BLIP, dengan dataset PathVQA dan VQA…


    SERVICES DESK