Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

IMPLEMENTASI DEEP LEARNING UNTUK PREDIKSI AWAL DISGRAFIA DAN DISLEKSIA MELALU…

Tyara Raynasari

Disgrafia dan disleksia merupakan gangguan belajar yang berdampak pada kemampuan menulis dan membaca anak. Salah satu dampak dari kedua gangguan tersebut adalah pada kualitas tulisan tangan yang buruk. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi disgrafia dan disleksia berdasarkan gambar tulisan tangan menggunakan pendekatan deep learning sebagai model deteksi. Disgrafia memiliki karakteristik tersendiri sehingga dibangun sebuah model untuk memprediksi potensi disgrafia mengg…

PENINGKATAN USABILITY DAN PERFORMA WEBSITE RUMAH AMAL USK BERBASIS HEURISTIC …

Rahmatul Idami

Website Rumah Amal USKmerupakan media komunikasi yang digunakan untuk menyampaikan informasi kepada donatur dan penerima manfaat terkait zakat, infaq, shadaqah dan waqaf. Namun, hingga saat ini website tersebut belum pernah dilakukan evaluasi baik usability maupun performa secara menyeluruh. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan meningkatkan usability dan performa website Rumah Amal USK menggunakan Heuristic Evaluation (HE), System Usability Scale (SUS), dan performance testing deng…

PENERAPAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) DAN STRING MATCHING UNTUK MENDE…

Nuzulurrahmah

Penggunaan produk facecare yang tidak tepat secara bersamaan dapat menyebabkan reaksi negatif akibat kontraindikasi antar bahan aktif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem yang mampu mengekstraksi daftar bahan dari label produk facecare dan mengidentifikasi potensi kontraindikasi antar bahan aktif. Sistem dikembangkan menggunakan PaddleOCR untuk ekstraksi teks dari gambar label produk dan menerapkan RapidFuzz untuk penanganan kesalahan ejaan guna meningkatkan akurasi ekstraksi teks…

PENERAPAN MODEL INDOBERT DALAM MENGANALISIS KONTEN VIDEO YOUTUBE BERDASARKAN …

Ayu Aulia

YouTube telah menjadi platform utama berbagi informasi dalam bentuk video dengan jutaan pengguna aktif di Indonesia. Banyaknya interaksi pengguna melalui fitur komentar menjadikannya sebagai sarana evaluasi nilai edukasi terhadap konten video. Namun, keberagaman komentar dan adanya manipulasi sistem peringkat menyulitkan penilaian konten video yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis komentar YouTube menggunakan model IndoBERT untuk mengkategorikan…

PERBANDINGAN PERFORMA ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) DAN GATED RECUR…

Sultan Shalahuddin

Perusahaan sektor energi menjadi perhatian penting mengingat perannya yang vital dalam perekonomian nasional. Harga saham perusahaan sektor energi pada indeks LQ45 mengalami fluktuasi akibat dinamika ekonomi global yang menyulitkan investor dalam menyusun strategi investasi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU) dalam memprediksi harga penutupan saham perusahaan sektor energi yang tergabung dalam indeks LQ4…

PERBANDINGAN KINERJA MODEL DEEP LEARNING BERBASIS TRANSFER LEARNING DALAM DET…

Marlina

Malaria merupakan penyakit menular akibat parasit Plasmodium yang ditularkan melalui gigitan nyamuk Anopheles dan masih menjadi ancaman serius di wilayah tropis. Diagnosis dini sangat penting, namun metode mikroskopis konvensional memiliki keterbatasan. Deteksi malaria pada citra mikroskopis menghadapi tantangan kemiripan visual antar objek, ukuran objek kecil, serta ketidakseimbangan kelas. Penelitian ini akan membandingkan kinerja dua model deep learning berbasis transfer learning, yaitu Re…

PENERAPAN SPEECH EMOTION RECOGNITION (SER) DALAM MENGIDENTIFIKASI EMOSI SUARA…

Tasya Nadila

Emosi merupakan hal yang erat kaitannya dengan keberadaan manusia, dan tidak dapat terpisahkan. Salah satu cara untuk mengenali emosi seseorang adalah melalui suara. Speech Emotion Recognition (SER) bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasikan emosi berdasarkan sinyal suara. Penelitian ini membangun model SER berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dengan menggunakan dua dataset publik, yaitu RAVDESS yang berbahasa Inggris dan EmoDB yang berbahasa Jerman, untuk mengenali enam jenis…

DEVELOPMET OF A VIRTUAL TOUR FOR PRIBADI BANDUNG BOARDING SCHOOL’S DORMITOR…

Toyly Ashyyev

ABSTRAK Teknologi saat ini sangat penting dalam cara kita mengakses informasi dan terhubung dengan institusi pendidikan, menjembatani kesenjangan antara orang tua, siswa, dan sekolah. Banyak orang tua yang merasa kesulitan untuk mengunjungi sekolah secara langsung karena berbagai alasan, seperti komitmen pekerjaan, jadwal yang padat, atau jarak geografis. Keluarga sering menghadapi tantangan dalam mengunjungi sekolah dan asrama karena jadwal yang sibuk atau jarak, sehingga sulit untuk me…

PENINGKATAN PERFORMA LARGE LANGUAGE MODEL (LLM) DENGAN RETRIEVAL AUGMENTED GE…

Ichwanul Fata

Peraturan yang berlaku di Indonesia mengalami pembaruan seiring berjalannya waktu, sehingga menyebabkan kesulitan dalam memahami hukum yang berlaku saat ini. Perkembangan Artificial Intelligence (AI), khususnya Large Language Model (LLM), memberikan solusi dalam memproses informasi hukum, tetapi LLM masih menghadapi tantangan berupa halusinasi teks. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengkaji efektivitas Retrieval Augmented Generation (RAG) dalam menangani masalah tersebut. Data yang digunakan …

RANCANG BANGUN BACK-END SISTEM PENGAJUAN PEMINJAMAN DAN PENYEWAAN ALAT SERTA …

Alifan Naufally Atha

Proses peminjaman dan penyewaan ruangan serta peralatan di FMIPA USK masih dilakukan secara manual melalui pengajuan surat permohonan fisik yang harus diserahkan langsung ke Bidang Tata Usaha. Metode ini dinilai kurang efisien dan berpotensi menyebabkan keterlambatan dalam proses persetujuan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem backend pengajuan peminjaman dan penyewaan berbasis website. Selain itu, penelitian ini juga mencakup pengujian terhadap sistem yang tela…


    SERVICES DESK