Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

MODEL TEKNOLOGI NIRS DAN MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI ASAM KLOROGENAT (CHL…

Ferrin Wardiully

Teknologi NIRS, dikombinasikan dengan pembelajaran mesin, menawarkan pendekatan yang menjanjikan untuk analisis non-destruktif produk pertanian. Penelitian ini fokus pada prediksi kandungan asam klorogenat pada biji kopi arabika menggunakan model NIRS dan machine learning. Berbagai metode pra-pemrosesan diterapkan untuk meningkatkan akurasi model, termasuk normalisasi puncak, pemulusan Savitzky-Golay, dan koreksi penyebaran multiplikatif yang diperluas (EMSC). Hasilnya menunjukkan bahwa model…

RANCANG BANGUN MESIN PENCETAK BRIKET SEMI OTOMATIS MENGGUNAKAN PRINSIP SCREW …

T.M. DEVI KURNIAWAN

Mesin pencetak briket semi otomatis menawarkan berbagai keunggulan dibandingkan dengan metode manual. Salah satu teknologi yang dapat diimplementasikan adalah prinsip screw extruder, yang memungkinkan proses pencetakan briket secara kontinyu dengan hasil yang lebih konsisten. Mesin ini bekerja dengan memadatkan biomassa melalui pergerakan ulir (screw) yang mendorong bahan baku ke dalam cetakan bertekanan tinggi. Prinsip kerja screw extruder ini memungkinkan produksi briket dengan kepadatan ti…

SISTEM MONITORING CERDAS KANDUNGAN NPK DAN PH TANAH PADA PERKEBUNAN KOPI BERB…

AL-GHIFARI

Indonesia, khususnya Aceh, dikenal sebagai salah satu penghasil kopi berkualitas tinggi, seperti kopi Arabika Gayo yang memiliki nilai ekonomi dan reputasi global. Namun, produktivitas dan keberlanjutan perkebunan kopi sering terganggu oleh kurangnya sistem monitoring yang efisien, menyebabkan petani mengandalkan metode manual yang kurang akurat. Teknologi Internet of Things (IoT) menawarkan solusi untuk \ pemantauan real-time berbagai parameter tanah, termasuk kandungan NPK dan pH, guna mend…

ANALISIS DAYA CERNA SERAI WANGI FERMENTASI DENGAN PENDEKATAN NEAR INFRARED RE…

Sri Laila

Limbah serai wangi (Cymbopogon nardus) hasil penyulingan minyak atsiri memiliki potensi sebagai pakan ternak alternatif karena kandungan nutrisinya yang masih cukup baik. Namun, tingginya kadar serat kasar menyebabkan rendahnya daya cerna oleh ternak. Upaya peningkatan kecernaan dilakukan melalui fermentasi menggunakan mikroorganisme jamur dan bakteri. Penilaian kecernaan secara konvensional umumnya dilakukan dengan metode in vitro yang memerlukan waktu lama, biaya besar, serta pr…

ANALISIS DAYA CERNA SERAI WANGI FERMENTASI DENGAN PENDEKATAN NEAR INFRARED RE…

Sri Laila

Limbah serai wangi (Cymbopogon nardus) hasil penyulingan minyak atsiri memiliki potensi sebagai pakan ternak alternatif karena kandungan nutrisinya yang masih cukup baik. Namun, tingginya kadar serat kasar menyebabkan rendahnya daya cerna oleh ternak. Upaya peningkatan kecernaan dilakukan melalui fermentasi menggunakan mikroorganisme jamur dan bakteri. Penilaian kecernaan secara konvensional umumnya dilakukan dengan metode in vitro yang memerlukan waktu lama, biaya besar, serta pr…

PERBANDINGAN TEKNIK MACHINE LEARNING DALAM OPTIMASI MODEL NEAR INFRARED SPECT…

Farrasa Rani Faisyal

ABSTRAK Mangga termasuk salah satu buah unggulan yang sangat disukai masyarakat, memiliki kandungan vitamin yang tinggi, dan memiliki nilai ekonomi yang tinggi, sehingga evaluasi dan identifikasi kualitas buah menjadi perhatian dalam pengolahan pascapanen. Kualitas buah mangga dapat ditentukan dari parameter seperti keasaman total dan vitamin C. Near Infrared Spectroscopy (NIRS) merupakan teknik analisis yang cepat dan tidak merusak sampel (non-destruktif) yang diterapkan sebagai metode alte…

EKSPLORASI TEKNIK MACHINE LEARNING UNTUK PENINGKATAN KUANTIFIKASI ASAM KLOROG…

M. Haekal Alfanshury

Asam klorogenat (CGA) merupakan senyawa bioaktif utama dalam biji kopi yang sangat penting untuk penilaian kualitas dan manfaat kesehatan. Metode kuantifikasi tradisional seperti Kromatografi Cair Kinerja Tinggi (HPLC) memerlukan waktu dan sumber daya yang besar. Studi ini mengeksplorasi potensi Spektroskopi Inframerah Dekat (Near-Infrared Spectroscopy/NIRS) yang dikombinasikan dengan berbagai algoritma pembelajaran mesin (machine learning/ML) serta teknik koreksi spektral untuk meningkatkan …

PENGARUH KETINGGIAN TEMPAT TERHADAP KANDUNGAN VITAMIN C DAN ANTIOKSIDAN PADA …

MUHAMMAD ALFI SHIDIQ HERMANSYAH

Cabai (Capsicum annuum L.) merupakan komoditas hortikultura penting di Indonesia yang mengandung senyawa bioaktif diantaranya vitamin C dan antioksidan. Kandungan gizi ini dapat dipengaruhi oleh faktor lingkungan, salah satunya adalah ketinggian tempat tanam. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh ketinggian tempat terhadap kadar vitamin C dan antioksidan pada cabai, serta mengevaluasi efektivitas teknologi Visible Near Infrared Spectroscopy (Vis-NIRS) dalam memprediksi kandunga…

AUTENTIKASI TEPUNG JERNANG (DRAGON BLOOD) MENGGUNAKAN NEAR INFRARED SPECTROSC…

DHIEYAN YUSNITA

Tepung jernang (Dragon blood), salah satu hasil hutan bukan kayu dengan nilai ekonomi tinggi dari Provinsi Aceh, sering kali mengalami pemalsuan dengan bahan seperti kulit pohon pinus dan bubuk batu bata, yang sulit dideteksi secara visual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode autentikasi tepung jernang yang cepat, akurat, dan mudah dioperasikan menggunakan teknologi Near Infrared Spectroscopy (NIRS). Sampel meliputi tepung jernang murni yang dicampur dengan kulit poh…

EVALUASI PERFORMA METODE DEEP LEARNING UNTUK KLASIFIKASI CITRA EMPING MELINJO…

MUHAMMAD FITRA

Penelitian ini mengevaluasi performa metode deep learning untuk mengklasifikasi citra emping melinjo berdasarkan kualitasnya menggunakan perangkat lunak MVTEC Halcon. Emping melinjo merupakan produk ekspor Indonesia yang kualitasnya memengaruhi harga dan permintaan pasar. Klasifikasi awalnya dilakukan dengan proses penglihatan secara visual yang dilakukan oleh pakar (manusia) akan tetapi permasalahan muncul dikarenakan proses pengambilan keputusan yang subjektif, lambat, dan rentan kesalahan,…


    SERVICES DESK