Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

RANCANG BANGUN APLIKASI AUGMENTED REALITY MARKERLESSRNUNTUK VISUALISASI OBJEK…

MUHAMMAD ABIYYU

Perkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan Augmented Reality (AR) dalam pelestarian budaya, namun penerapannya pada sejarah Aceh masih terbatas. Penelitian ini bertujuan membangun dataset objek 3D dan aplikasi AR markerless untuk visualisasi objek bersejarah Aceh. Pengembangan sistem menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) yang mencakup tahapan analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Dataset 3D memuat 18 objek bersejarah seperti (rum…

IMPLEMENTASI DEEP LEARNING UNTUK DETEKSI MOTIF BATIK ACEH MENGGUNAKAN VARIAN …

PAUZA AZHARI

Abstrak - Batik Aceh merupakan salah satu warisan budaya Indonesia yang memiliki nilai historis, filosofis, dan estetika yang tinggi. Namun, penelitian mengenai deteksi otomatis motif Batik Aceh masih sangat terbatas, terutama karena belum tersedianya dataset primer yang teranotasi serta belum banyak dikembangkan metode berbasis deep learning untuk mendeteksi berbagai motif dalam satu citra. Kondisi tersebut menjadi tantangan dalam mendukung proses digitalisasi dan pelestarian Batik Aceh. Ole…

SEGMENTASI MOTIF BATIK ACEH MENGGUNAKAN U-NET DAN ATTENTION U-NET

ELVINA DAMAYANTI

Batik Aceh merupakan salah satu warisan budaya Indonesia yang memiliki keragaman motif dengan pola, tekstur, dan warna yang kompleks sehingga proses segmentasi motif secara manual memerlukan waktu dan ketelitian yang tinggi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dataset primer segmentasi Batik Aceh serta membangun dan membandingkan arsitektur U-Net dan Attention U-Net untuk segmentasi motif Batik Aceh. Dataset yang digunakan terdiri atas 500 citra, 22 kelas motif, dan 11.754 anotasi yang dip…

PENGEMBANGAN APLIKASI KLASIFIKASI KERUSAKAN DAUN PADI BERBASIS EDGE AI MENGGU…

SYIFA ZAKIYA NADAFFA

Tanaman padi merupakan makanan pokok utama masyarakat Indonesia sehingga kestabilan produksinya sangat penting. Serangan penyakit dapat menyebabkan penurunan hasil panen yang berdampak negatif terhadap ekonomi petani. Penelitian sebelumnya umumnya berfokus pada pembangunan model klasifikasi tanpa implementasi aplikasi yang memadai, dan banyak yang berbasis cloud sehingga membutuhkan koneksi internet. Penelitian ini mengembangkan aplikasi klasifikasi kerusakan daun padi berbasis Edge AI yang d…

PENGEMBANGAN APLIKASI BERBASIS EDGE AI UNTUK KLASIFIKASI MOTIF BATIK ACEH

EKA NURMAHYA

Batik merupakan salah satu jenis warisan budaya Indonesia yang telah diakui secara internasional oleh UNESCO sebagai warisan budaya tak benda dunia. Batik Aceh adalah salah satu dari jenis batik di Indonesia yang memiliki nilai estetika tinggi serta mencerminkan filosofi lokal dalam setiap motifnya. Namun, keberagaman dan kompleksitas motif batik Aceh menyulitkan proses pengenalan secara manual, sementara aplikasi klasifikasi yang ada umumnya berbasis web atau cloud yang bergantung pada konek…

PENGEMBANGAN APLIKASI BERBASIS EDGE AI UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN KOPI A…

Rizkia Khairunnisa

ABSTRAK Penyakit pada daun kopi Arabika dapat menurunkan produktivitas panen. Klasifikasi penyakit tersebut telah dilakukan dalam penelitian sebelumnya dengan mengembangkan model berbasis convolutional neural network (CNN), yaitu EfficientNet-B0, ResNet50, dan VGG16, yang masing-masing memperoleh akurasi awal sebesar 97,50%, 96,66%, dan 87,50%. Namun, implementasinya ke dalam aplikasi yang dapat digunakan langsung oleh petani masih minim, dan sebagian besar aplikasi yang telah dikembangkan b…

PEMBUKTIAN IRASIONALITAS PADA BILANGAN AKAR PANGKAT N DARI BILANGAN BULAT DEN…

MAULANA SAHBAN HARAHAP

Lemma Gauss merupakan teorema dasar yang biasanya digunakan dalam pembuktian irasionalitas akar-akar dari suatu persamaan polinomial monik dengan koefisien bilangan bulat. Konsep dasar teorema ini berkaitan erat dengan Teorema Akar Rasional, yaitu ide awal pembuktian Lemma Gauss berasal dari metode pembuktian teorema tersebut. Berbagai studi terdahulu telah mengembangkan alternatif pembuktian Lemma Gauss tanpa melibatkan faktorisasi prima maupun sifat keterbag…

OPTIMASI MODEL REGRESI LOGISTIK DENGAN GRADIENT DESCENT UNTUK PREDIKSI RISIKO…

ANGGRAINI SAFITRI

Diabetes merupakan penyakit kronis yang terus meningkat dan dapat menimbulkan komplikasi serius apabila tidak dideteksi sejak dini. Oleh karena itu, diperlukan model prediksi yang mampu mengidentifikasi risiko diabetes secara akurat. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode gradient descent pada model regresi logistik untuk prediksi risiko diabetes serta menganalisis pengaruh learning rate terhadap akurasi dan konvergensi model. Penelitian menggunakan data sekunder diabetes datase…

KAJIAN SOLUSI PERSAMAAN INTEGRAL ABEL TERGENERALISASI DENGAN METODE TRANSFORM…

VINA LOVITA

ABSTRAK Persamaan integral Abel tergeneralisasi merupakan salah satu bentuk persamaan integral singular yang banyak dijumpai dalam berbagai bidang sains dan teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan metode transformasi Sumudu dalam menentukan solusi persamaan integral Abel tergeneralisasi. Proses penyelesaian meliputi pengubahan persamaan ke dalam bentuk konvolusi, penerapan transformasi Sumudu beserta sifat-sifatnya, penyederhanaan konstanta menggunakan sifat-sifat fung…

PERBANDINGAN MODEL TRANSFORMER TERHADAP SENTIMEN PUBLIK TERKAIT MOBIL OTONOM …

MIFTAH RIZKI POHAN

Mobil otonom merupakan salah satu inovasi teknologi yang berpotensi mentransformasi sistem transportasi global, namun tingkat penerimaan dan keberhasilannya sangat dipengaruhi oleh persepsi publik. Analisis sentimen terhadap opini masyarakat di media sosial menjadi pendekatan penting untuk memahami tingkat penerimaan tersebut. Penelitian ini bertujuan membangun dan mengevaluasi model klasifikasi sentimen berbasis pre-trained Transformer terhadap cuitan mengenai mobil otonom pada platform X. D…


    SERVICES DESK