Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

OPTIMASI MODEL KLASIFIKASI KEMATANGAN TANDAN BUAH SEGAR (TBS) KELAPA SAWIT DE…

Jabal Abdul Salam

Penilaian manual kematangan Tandan Buah Segar (TBS) kelapa sawit masih bersifat subjektif, bergantung pada pengalaman pengamat, dan kurang efisien untuk perkebunan skala besar. Ketidaktepatan penentuan tingkat kematangan TBS dapat berdampak pada waktu panen dan kualitas Crude Palm Oil (CPO). Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi kematangan TBS kelapa sawit empat kelas, yaitu Mentah, Mengkal, Matang, dan Busuk, berbasis Edge AI pada perangkat NVIDIA Jetson Orin Nano. Penelitian ini m…

KLASIFIKASI BIJI KOPI MENGGUNAKAN MULTI-DATASET PADA EDGE-AI

Ichsan Hasanudin

Klasifikasi mutu biji kopi secara manual memerlukan waktu relatif lama dan rentan menghasilkan penilaian yang tidak konsisten, terutama dalam pemisahan biji kopi normal dan cacat. Penelitian ini bertujuan membandingkan arsitektur deep learning untuk klasifikasi biner biji kopi berbasis multi-dataset serta menentukan konfigurasi model terbaik pada lingkungan cloud-based dan Edge AI. Dataset yang digunakan adalah USK-Coffee Dataset sebanyak 8.000 citra dan Coffee Green Bean with 17 Defects Data…

IDENTIFIKASI OTOMATIS MATERIAL BANGUNAN TEMPAT TINGGAL MENGGUNAKAN CITRA GEOG…

Tiffany Rizkika

Sejalan dengan agenda Sustainable Development Goals (SDGs) target 11.1 yang berfokus pada akses hunian yang layak, aman, dan terjangkau, diperlukan metode pemantauan kelayakan jenis material bangunan secara otomatis, efisien, akurat, dan berbiaya rendah. Penelitian ini mengangkat use case kecerdasan artifisial pada bidang perumahan dengan tujuan mengembangkan prototype sistem identifikasi otomatis material bangunan tempat tinggal berbasis data geospasial dengan memanfaatkan teknik deep learni…

KLASIFIKASI BERITA ONLINE TOPIK EKONOMI UNTUK DETEKSI PERGERAKAN PRODUK DOMES…

Eka Fitria

Produk Domestik Bruto (PDB) merupakan indikator utama dalam menggambarkan kondisi dan kinerja perekonomian suatu negara. Namun, publikasi PDB bersifat periodik dan memiliki jeda waktu, sehingga diperlukan pendekatan alternatif untuk memperoleh sinyal awal mengenai pergerakan ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi berita ekonomi berbasis teks guna mendeteksi sektor lapangan usaha, arah pergerakan PDB, serta jenis laju pertumbuhan PDB menggunakan model transfor…

STUDI KOMPARATIF MODEL DETEKSI OBJEK UNTUK DETEKSI CACAT BIJI KOPI PADAT MENG…

DZAKY ALFITRA

Deteksi kecacatan pada biji kopi beras (green coffee beans) merupakan aspek krusial dalam menjamin standar kualitas produk. Namun, metode inspeksi manual yang umum dilakukan saat ini memiliki keterbatasan signifikan, seperti kebutuhan tenaga kerja yang tinggi, sifat penilaian yang subjektif, serta tingkat konsistensi yang rendah, terutama pada skenario objek yang padat dan berjumlah banyak. Penelitian ini menyajikan analisis komparatif dari berbagai arsitektur model deteksi objek untuk mengid…

PEMODELAN PENYEBARAN PERILAKU MEROKOK

CUT SYARIFA AUDINA

Perilaku merokok merupakan salah satu masalah kesehatan masyarakat yang signifikan di Indonesia, terutama pada kelompok remaja yang sangat rentan terhadap pengaruh lingkungan. Penelitian ini membahas pemodelan matematika penyebaran perilaku merokok berdasarkan faktor lingkungan dan terapi permen (candy treatment) sebagai upaya untuk mengurangi penyebaran perilaku merokok. Model yang digunakan merujuk pada penelitian sebelumnya. Populasi dibagi ke dalam lima subpopulasi, yaitu perokok potensia…

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONE…

CUT NURUL AKMALIA

Kekerasan merupakan permasalahan sosial yang memiliki karakteristik dan tingkat keparahan yang berbeda antar wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan karakteristik kekerasan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Data yang digunakan merupakan data kekerasan provinsi tahun 2023 dan 2024 yang mencakup beberapa jenis kekerasan. Penentuan jumlah cluster optimal dilakukan dengan menggunakan metode Elbow dan Silhouette Score, yang menunjukkan bahwa…

SEKITAR SIFAT-SIFAT KETERBAGIAN PADA BILANGAN FIBONACCI

SYAKILAH AYU ANGGREINI SIREGAR

Penelitian ini membahas sifat-sifat keterbagian pada bilangan Fibonacci, sebuah barisan bilangan yang didefinisikan secara rekursif dan memiliki keterkaitan luas dengan teori bilangan, aljabar, serta kombinatorika. Penelitian ini mengkaji sejumlah dugaan keterbagian yang ditemukan secara empiris, mencakup keterkaitan kelipatan, pembagi persekutuan terbesar, dan keprimaan bilangan Fibonacci. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) dua bilangan Fibonacci berurutan selalu relatif prima, (2) Jika…

RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE BERBASIS ANDROID UNTUK DETEKSI STRES MENGGUNAK…

Hafiz Armil

Stres merupakan kondisi psikologis yang ditandai oleh ketegangan mental dan emosional yang dapat memengaruhi keseimbangan individu. Konsultasi dengan tenaga profesional menjadi salah satu cara penanganan stres, namun sering terkendala waktu, biaya, dan keengganan individu untuk mencari bantuan langsung. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi mobile berbasis Android bernama S-Check, yang dirancang menggunakan framework Flutter untuk mendeteksi tingkat stres melalui c…

PENERAPAN METODE BIRGE-VIETA DALAM MENENTUKAN AKAR PERSAMAAN POLINOMIAL

MUNA IRAWAN

Penelitian ini membahas tentang penerapan metode Birge-Vieta dalam menentukan akar dari persamaan polinomial berderajat 3 hingga 8. Metode ini merupakan teknik numerik yang bekerja dengan prinsip substitusi metode Horner dan dikombinasikan dengan pendekatan iteratif dalam menghitung turunan fungsi dan memperkirakan akar dengan efisien. Dalam penelitian ini, akar-akar persamaan polinomial dihitung menggunakan dua nilai tebakan awal berbeda yaitu 0,5 dan 2 dengan toleransi galat sebesar 0,00000…


    SERVICES DESK