Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PENERAPAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DAN FEED FORWARD NEURAL NETWORK (FFNN) UNTUK MEMPREDIKSI INDEKS KOVATS PADA SENYAWA ESSENTIAL OIL. Banda Aceh Fakultas MIPA - Informatika,2022
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : dinur@mhs.unsyiah.ac.id atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : PEMANFAATAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) BACKPROPAGATION DALAM PREDIKSI INDEKS KOVATS SENYAWA ESSENTIAL OIL (Aulia Al-Jihad Safhadi, 2022)
Baca Juga : IMPLEMENTASI METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) DALAM PREDIKSI INDEKS KOVATS SENYAWA FLAVOR AND FRAGRANCE (RAUDHATUL JANNAH, 2022)
Baca Juga : PREDIKSI INDEKS KOVATS SENYAWA FLAVOR AND FRAGRANCE MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUPPORT VECTOR REGRESSION (FSVR) (Mariza Agustia, 2022)
Baca Juga : IMPLEMENTASI BAYESIAN REGULARATION NEURAL NETWORK (BRNN) UNTUK MODAL PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK DI KOTA LANGSA (Ahmad Fauzi, 2025)
Baca Juga : IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA UNTUK PREDIKSI INDEKS RETENSI KOVATS DARI SENYAWA BERAROMA PADA KROMATOGRAFI GAS (TEUKU RIZKY NOVIANDY, 2020)