Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PEMANFAATAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) BACKPROPAGATION DALAM PREDIKSI INDEKS KOVATS SENYAWA ESSENTIAL OIL. Banda Aceh Fakultas MIPA - Informatika,2022
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : jihad98@mhs.unsyiah.ac.id atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : PENERAPAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DAN FEED FORWARD NEURAL NETWORK (FFNN) UNTUK MEMPREDIKSI INDEKS KOVATS PADA SENYAWA ESSENTIAL OIL (KURNIADINUR, 2022)
Baca Juga : IMPLEMENTASI ARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN)-PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) PADA PREDIKSI CURAH HUJAN DI WILAYAH ACEH BESAR (Amalia Zumara, 2025)
Baca Juga : PERBANDINGAN PREDIKSI CURAH HUJAN BERBASIS NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION DAN FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN (STUDI KASUS WILAYAH ACEH UTARA – INDONESIA) (Nurul Shanna Nadran, 2024)
Baca Juga : IMPLEMENTASI BAYESIAN REGULARATION NEURAL NETWORK (BRNN) UNTUK MODAL PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK DI KOTA LANGSA (Ahmad Fauzi, 2025)
Baca Juga : PREDIKSI KECEPATAN ANGIN JANGKA MENENGAH MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) UNTUK ESTIMASI DAYA LISTRIK DARI PLTB; STUDI KASUS DI SABANG (Abdul Malek, 2023)