Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
KLASIFIKASI MUTU BUAH PEPAYA (CARICA PAPAYA L.) BERDASARKAN SIFAT FISIK PERMUKAAN DAN WARNA MENGGUNAKAN TEKNOLOGI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN).. Banda Aceh Fakultas Pertanian Universitas Syiah Kuala,2018
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : erwin@yahoo.com atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : KLASIFIKASI KARAKTERISTIK FISIK BIJI PINANG BELAH KERING (ARECA CATECHU) MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) (RIA DESIANTI BR SITEPU, 2022)
Baca Juga : APLIKASI EKSTRAK BUAH PEPAYA (CARICA PAPAYA L.) SEBAGAI ALTERNATIF BAHAN BLEACHING ALAMI DITINJAU DARI PERUBAHAN WARNA DAN GAMBARAN MIKROSKOPIS PADA EMAIL GIGI (FLORENCIA LISADI, 2017)
Baca Juga : KLASIFIKASI KUALITAS FISIK KOPI BERAS ARABIKA MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) (RENI MARDISA, 2022)
Baca Juga : KARAKTERISASI MORFOLOGI DAN KIMIAWI BEBERAPA GENOTIPE BUAH PEPAYA (CARICA PAPAYA L.) (Farah Octaviani, 2018)
Baca Juga : PENGARUH LAMA PENYIMPANAN BERDASARKAN UMUR BUAH TERHADAP VIABILITAS BIJI PEPAYA (CARICA PAPAYA) (Ulfia Asri, 2022)