Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
APLIKASI TEKNOLOGI HIDUNG ELEKTRONIK(ELECTRONIC NOSE) UNTUK PREDIKSI CEPAT KADAR ASAM KLOROGENAT PADA BIJI KOPI HIJAU. Banda Aceh Fakultas Pertanian Universitas Syiah Kuala,2018
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : alyamaina19@gmail.com atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : DETEKSI FORMALIN PADA BUAH TOMAT (LYCOPERSICUM ESCULENTUM MILL) DENGAN TEKNOLOGI HIDUNG ELEKTRONIK (ELECTRONIC NOSE) (IRFAN MAIBRIADI, 2019)
Baca Juga : DETEKSI BUBUK KOPI LUWAK MURNI DAN BUBUK KOPI LUWAK CAMPURAN DENGAN TEKNOLOGI HIDUNG ELEKTRONIK (MUBARAK HULDA, 2019)
Baca Juga : DESAIN DAN UJI PERFORMANSI INSTRUMEN BERBASIS TEKNOLOGI ELECTRONIC NOSE UNTUK DIFERENSIASI KOPI (Baihaqqi, 2018)
Baca Juga : IDENTIFIKASI AROMA KOPI ARABIKA GAYO MENGGUNAKAN DETEKSI SISTEM E-NOSE BERDASARKAN KLASIFIKASI PENYANGRAIAN (DIAN PUTRI DELIMA, 2021)
Baca Juga : MODEL TEKNOLOGI NIRS DAN MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI ASAM KLOROGENAT (CHLOROGENIC ACID) BIJI KOPI ARABIKA (COFFEA ARABICA L.) (Ferrin Wardiully, 2025)