Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
KLASIFIKASI WAJAH ANAK DENGAN SPEKTRUM AUTISME MENGGUNAKAN SEGMENTASI FITUR WAJAH DAN EKSTRAKSI DEEP FEATURE BERBASIS CNN. Banda Aceh Fakultas MIPA Informatika,2026
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : prytarosela03@gmail.com atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : KINERJA IMAGE SEGMENTATION MENGGUNAKAN DEEPLABV3+ DENGAN RESNET-50 PADA KLASIFIKASI WAJAH AUTISM SPECTRUM DISORDER (ASD) (Hurryatul Aqif, 2024)
Baca Juga : IMPLEMENTASI HAAR-LIKE FEATURE DAN SVM UNTUK PENGENALAN WAJAH DARI CITRA THERMAL (KHAIRUL FAJRI, 2021)
Baca Juga : IMPLEMENTASI TEKNIK SEGMENTASI GRABCUT PADA SISTEM PENGENALAN EKSPRESI WAJAH SISWA (Muhammad Dandy Pratama, 2024)
Baca Juga : PERBANDINGAN KINERJA MODEL KLASIFIKASI ARSITEKTUR SHUFFLENET DAN VGG-19 UNTUK PENGENALAN WAJAH PADA ANAK AUTIS (Indah Pujiati, 2022)
Baca Juga : PERBANDINGAN PERFORMA ARSITEKTUR VISION TRANSFORMER (VIT) DAN HYBRID CNN-VIT UNTUK KLASIFIKASI CITRA WAJAH ANAK PENYANDANG AUTISM SPECTRUM DISORDER (Hadija Humaira, 2025)