Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
THESES
METODE HYBRID LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM)- SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) UNTUK MEMPREDIKSI PRECIPITABLE WATER DI KABUPATEN ACEH BESAR. Banda Aceh Program Studi Magister Matematika,2026
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : nurafnifazriani1508@gmail.com atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : PERBANDINGAN MODEL CNN, LSTM, DAN MODEL HYBRID CNN-LSTM DALAM PENDETEKSIAN SERANGAN SIBER PADA LALU LINTAS JARINGAN (Rizki Mulia, 2025)
Baca Juga : PERAMALAN HARGA GULA PASIR DI KOTA BANDA ACEH MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) (MUHAMMAD ICHSAN HUSADA, 2025)
Baca Juga : IMPLEMENTASI KECERDASAN BUATAN RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN) BERUPA LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) UNTUK PERAMALAN HARGA SAHAM BANK CENTRAL ASIA (BCA) (RINALDY HIDAYAT, 2023)
Baca Juga : IMPLEMENTASI WAVELET SCATTERING TRANSFORM DAN BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK KLASIFIKASI SPEKTROGRAM EKG (Vira Miftahul Jannah, 2025)
Baca Juga : SISTEM INFORMASI KALENDER TANAMRNBERBASIS WEBSITE DAN ANALISIS DATA IKLIMRNDENGAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORYRN(STUDI KASUS: KABUPATEN ACEH BESAR) (Ar-Rayyan Ramadhani, 2026)