Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA ARSITEKTUR MOBILENETV3 DAN EFFICIENTNETV2 DALAM KLASIFIKASI MULTICLASS CITRA PENYAKIT KULIT PADA MANUSIA. Banda Aceh Fakultas MIPA Informatika,2026
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : cutdahliana0@gmail.com atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN ALPUKAT MENGGUNAKAN EFFICIENTNETV2 (FAZIL AZAMI, 2025)
Baca Juga : PENERAPAN DEEP LEARNING UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS JAGUNG MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) (EMA SARI, 2024)
Baca Juga : KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN TOMAT BERBASIS DEEP LEARNING DENGAN PENINGKATAN KUALITAS CITRA MENGGUNAKAN RNMETODE AHE DAN CLAHE (ELSA AUDINA, 2025)
Baca Juga : KLASIFIKASI STROKE DAN NON-STROKE BERDASARKAN CITRA WAJAH MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN ARSITEKTUR EFFICIENTNETV2 (Allifa childa, 2024)
Baca Juga : KLASIFIKASI CITRA MRI OTAK UNTUK DETEKSI ALZHEIMER MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) (Atika Marlinda, 2024)