Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
ANALISIS KINERJA ARSITEKTUR DENSENET201 DAN RESNET-50 DALAM KLASIFIKASI MULTI-KELAS CITRA MRI TUMOR OTAK. Banda Aceh Fakultas MIPA Informatika,2026
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : adfaihsan@gmail.com atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : DETEKSI TUMOR OTAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE DETEKSI TEPI DAN SEGMENTASI CITRA HASIL MRI (MAGNETIC RESONANCE IMAGING) (Wiwik Ayu Ningsih, 2018)
Baca Juga : PERBANDINGAN PERFORMA DALAM SEGMENTASI CITRA MAGNETIC RESONANCE IMAGING (MRI) TUMOR OTAK MENGGUNAKAN ARSITEKTUR U-NET DAN RES-UNET (Waliam Mursyida, 2023)
Baca Juga : ANALISIS KINERJA ARSITEKTUR RESNET TERHADAP KLASIFIKASI RNCITRA TERMAL PAYUDARA (Zuhra Tursina, 2022)
Baca Juga : SISTEM KLASIFIKASI EMOSI MENGGUNAKAN METODE SOFT VOTING (Muhammad Fadhil, 2024)
Baca Juga : KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN TOMAT BERBASIS DEEP LEARNING DENGAN PENINGKATAN KUALITAS CITRA MENGGUNAKAN RNMETODE AHE DAN CLAHE (ELSA AUDINA, 2025)