Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
DETEKSI GEJALA PENYAKIT KARAT DAUN KOPI ARABIKA GAYO DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) BERBASIS TEACHABLE MACHINE. Banda Aceh Fakultas Pertanian,2026
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : putrie.raihan23@gmail.com atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : KLASIFIKASI KARAT DAUN KOPI ARABIKA GAYO BERBASIS DEEP LEARNING DENGAN OPTIMASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA PLATFORM MVTEC HALCON (Ammar Fadhlurrahman, 2026)
Baca Juga : PENGARUH KERAPATAN NAUNGAN TERHADAP INFEKSI KARAT DAUN (HEMILEIA VASTATRIX) PADA TANAMAN KOPI ARABIKA (Marniyati, 2024)
Baca Juga : PENDEKATAN DEEP LEARNING UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN KOPI ARABIKA GAYO MENGGUNAKAN DATASET LOKAL (SITI KHADIJAH SARIS, 2025)
Baca Juga : PENGEMBANGAN SISTEM BERBASIS WEB UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN MANGGA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) (Muhammad Ifdal, 2025)
Baca Juga : KEBERADAAN PENYAKIT KARAT DAUN (HEMILEIA VASTATRIX BERK. ET BR.) PADA LAHAN SISTEM BUDIDAYA KOPI ORGANIK DAN ANORGANIK DI KETINGGIAN TEMPAT BERBEDA (MARIO PANI, 2019)